上一篇排序算法<1>中,排序算法的时间复杂度从N2到NlgN变化,但他们都有一个共同的特点,基于比较和交换数组中的元素来实现排序,我们称这些排序算法为比较排序算法.对于比较排序算法,所有的算法都可以表达成一个决策树的模型(参看MIT算法课),数的叶子节点表示比较排序的一种可能结果,树的深度为得到排序结果经过的决策次数.可以证明:N个元素最少要经过NlgN次决策才能得到排序结果.所以基于比较的排序算法时间复杂度最优情况下为NlgN,由此可知:快排(平均情况下),归并,堆排序三者都是渐进最优的.工…

最近在学习算法,跟着<Algorithms>这本书,可能是自己水平不够吧,看完排序算法后各种,希尔,归并,快排,堆的实现在脑子里乱成一锅粥,所以就打算大概总结一下,不求精确,全面,只想用平白的语言来理一理,如有错误之处,请直言. 为什么所有的算法书籍都重墨介绍排序,一.对一组数据进行排序在生活中是如此的常见,我们常常需要使用它:二.排序是实现很多一些高级算法的基础,一些复杂问题,如果处理的是已经拍过序的数据,那么就容易处理很多:三.排序算法中包含了很多重要的思想和方法,对于其他算法的研究也具有…

选择排序(Selection Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/681 访问. 选择排序是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法. 示例:  public class Program { public static void Main(string[] arg…

希尔排序(Shell's Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/687 访问. 希尔排序是插入排序的一种又称"缩小增量排序"(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法把数组按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个数组恰被分…

您应该已经阅读了前面的章节: 垃圾收集简介 - GC参考手册 Java中的垃圾收集 - GC参考手册 GC 算法(基础篇) - GC参考手册 学习了GC算法的相关概念之后, 我们将介绍在JVM中这些算法的具体实现.首先要记住的是, 大多数JVM都需要使用两种不同的GC算法 —— 一种用来清理年轻代, 另一种用来清理老年代. 我们可以选择JVM内置的各种算法.如果不通过参数明确指定垃圾收集算法, 则会使用宿主平台的默认实现.本章会详细介绍各种算法的实现原理. 下面是关于Java 8中各种组合的垃圾…

前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍,我为了展示方便,特地的整理了一个目录提纲篇:大数据时代:深入浅出微软数据挖掘算法总结连载,有兴趣的童鞋可以点击查阅,在开始Microsoft 神经网络分析算法之前,本篇我们先将神经网络分析算法做一个简单介绍,此算法由于其本身的复杂性,所以我打算在开始之前先将算法原理做一个简单的总结,因为本身该算法就隶属于高等数学的研究范畴,我们对算法的推断和验证过程不做研究,只介绍该算法特点以及应用场景,且个人技术能力有…

引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,JavaScript可谓风头无两,坐上了头把交椅. 然而,在传统的计算机算法和数据结构领域,大多数专业教材和书籍的默认…

1.算法排序 a.插入排序 var arr = [23,34,3,4,23,44,333,444]; var arrShow = (function insertionSort(array){ if(Object.prototype.toString.call(array).slice(8,-1) ==='Array'){ for (var i = 1; i < array.length; i++) { var key = array[i]; var j = i - 1; while (j >…

写日志: class LogFile { public: static LogFile &instance(); operator FILE *() const { return m_file; } private LogFile(const char *filename) { m_file = fopen(filename, "a+"); } ~LogFile() { fclose(m_file); } FILE *m_file; }; LogFile &LogFil…

1.点评 对于IM系统来说,如何做到IM聊天消息离线差异拉取(差异拉取是为了节省流量).消息多端同步.消息顺序保证等,是典型的IM技术难点. 就像即时通讯网整理的以下IM开发干货系列一样: <IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递> <IM消息送达保证机制实现(二):保证离线消息的可靠投递> <如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”?> <IM单聊和群聊中的在线状态同步应该用“推”还是“拉”?> <IM群聊消息如此复杂,如何保…