一.基本定义    1.机器学习维基定义:机器学习有下面几种定义: "机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能". "机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究". "机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准." 一种经常引用的英文定义是:A computer program is said to learn from experience E with res…

ES入门三部曲:索引操作,映射操作,文档操作 一.索引操作 1.创建索引库 #语法 PUT /索引名称 { "settings": { "属性名": "属性值" } } #示例 PUT /es_index 说明:settings是索引库的设置,可以定义各种属性,一般可以不填写,直接走默认. 2.判断索引是否存在 #语法 HEAD /索引名称 #示例 HEAD /es_index 3.查看索引 # 语法 GET /索引名称 # 示例 GET /es…

讲授机器学习相关的高等数学.线性代数.概率论知识 大纲: 最优化中的基本概念梯度下降法牛顿法坐标下降法数值优化算法面临的问题拉格朗日乘数法凸优化问题凸集凸函数凸优化拉格朗日对偶KKT条件 最优化中的基本概念: 最优化问题就是求一个函数的极大值或极大值问题,一般f(x)是一个多元函数,x∈Rn,一般把最优化问题表述为求极小值问题. x称为优化变量,f(x)称为目标函数. 可能对x还有约束条件,一个或多个,等式约束或不等式约束,可能有的既有等式约束又有不等式约束,这样就比较复杂了. 满足约束条件且在…

注:以下的默认为2分类 1.SVM原理: (1)输入空间到特征空间得映射 所谓输入空间即是输入样本集合,有部分情况输入空间与特征空间是相同得,有一部分情况二者是不同的,而模型定义都是定义到特征空间的,特征空间是指所有的输入特征向量,特征向量是利用数值来表示的n维向量,输入空间到特征空间的映射,也就是对所用的特征进行数值量化(本人这么理解),与概率中的随机变量是一样的形式,随机变量是由样本空间到实数集的映射,例如:抛硬币的样本空间是{正面,反面},映射到实数集便为{1,0} (2)求得间隔最大化最…

1.LabelEncoder() # 用于构建数字编码 2 .map(dict_map)  根据dict_map字典进行数字编码的映射 3.OnehotEncoder()  # 进行one-hot编码,输入的参数必须是二维的,因此需要做reshape,同时使用toarray() 转换为列表形式 3  pd.get_dummies(feature,drop_first=False) 如果填单个特征的话,只对一个特征做one-hot编码映射, drop_first表示去除one-hot编码后的第一列…

动物心率与体重的模型 动物消耗的能量p主要用于维持体温,而体内热量通过其表面积S散失,记动物体重为w,则\(P \propto S \propto w^{\alpha}\).又\(P\)正比于血流量\(Q\),而\(Q=wr\),其中\(q\)是动物每次心跳泵出的血流量,\(r\)为心率.假设\(q\)与\(r\)成正比,于是\(P \propto wr\).于是有\(r \propto w^{\alpha-1}=w^a\),有\(r=kw^a+b\). import numpy as np i…

新手学习机器学习很难,就是收集资料也很费劲.所幸Robbie Allen从不同来源收集了目前最全的有关机器学习.Python和相关数学知识的速查表大全.强烈建议收藏! 机器学习有很多方面. 当我开始刷新这个主题时,我遇到了各种“速查表”,仅仅列出了需要知道的给定主题的所有要点. 最后,我收集了与机器学习相关的速查表.有些我经常参考,认为其他人也可能从中受益.因此, 这篇文章把我在网上发现的很好的27个速查表分享出来,以供大家参考. 机器学习(Machine Learning) 有不少有用的流程图…

目录 1 动态映射(dynamic mapping) 1.1 什么是动态映射 1.2 体验动态映射 1.3 搜索结果不一致的原因分析 2 开启dynamic mapping策略 2.1 约束策略 2.2 策略示例 3 定制dynamic mapping策略 3.1 date_detection - 日期识别策略 3.2 在type中自定义动态映射模板 3.3 [过期]在index中自定义默认映射模板 1 动态映射(dynamic mapping) 1.1 什么是动态映射 动态映射时Elastic…

  转载自:伯乐在线 - iPytLab,原文链接,侵删 机器学习涉及到的方面非常多.当我开始准备复习这些内容的时候,我找到了许多不同的”速查表”, 这些速查表针对某一主题都罗列出了所有我需要知道的知识重点.最终我编译了超过 20 份机器学习相关的速查表,其中一些是我经常用到的而且我相信其他人也会从中受益.本文整理了我在网络上找到的 27 个速查表,我认为比较好.如果我有遗漏,欢迎补充. 如今机器学习领域的发展相当迅速,我可以想象出来这些资源将会很快过时,但是至少在当前,在2017年6月1日,他…

本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). 1. C++ 1.1 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 1.2 机器学习 MLPack DLib ecogg shark 2. Closure Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 3…