针对海量图片存储,已有若干个基于Hadoop的方案被设计出来.这些方案在系统层小文件合并.全局名字空间以及通用性方面存在不足.本文基于HBase提出了一种海量图片存储技术,成功解决了上述问题.本文将介绍基于HBase海量图片存储技术方案,分析其原理及优势,该方案在城市交通监控中得到应用验证. 随着互联网.云计算及大数据等信息技术的发展,越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理,如智能监控.电子商务.地理信息等,这些应用都需要对海量图片的存储和检索.由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)…

随着互联网.云计算及大数据等信息技术的发展,越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理,如智能监控.电子商务.地理信息等,这些应用都需要对海量图片的存储和检索.由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内),以GFS.HDFS为代表的适用于流式访问大文件的分布式存储系统,若直接用来存储图片,由于元数据膨胀,在扩展性和性能方面均存在严重问题. 为了解决HDFS在小文件存储方面的问题,通常的做法是先将很多小文件合并成一个大文件再保存到HDFS,同时为这些小文件建立索引,以便进行快速存取.典型技术包括…

转自:http://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/51842496 近十年来,随着Hadoop生态系统的不断完善,Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一.   1  Hive基本原理 Hadoop是一个流行的开源框架,用来存储和处理商用硬件上的大规模数据集.对于HDFS上的海量日志而言,编写Mapreduce程序代码对于类似数据仓库的需求来说总是显得相对于难以维护和重用,Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案应运而生,并得…

Comet技术原理 来自维基百科:Comet是一种用于web的技术,能使服务器能实时地将更新的信息传送到客户端,而无须客户端发出请求,目前有两种实现方式,长轮询和iframe流. 简单的说是一种基于现有Http协议基础上的长轮询技术,之所有会产生这种技术的主要原因是Http协议是无状态的所以客户端和服务端之间没办法建立起一套长时间的连接.比如我们要做一个聊天室,在Web环境下我们通常不能从服务端推送消息到浏览器里,而只能通过每个客户端不断的轮询服务器,以获取最新的消息,这样一来效率非常低,而且不…

在去年,我给大家分享了<基于 CSS3 的精美模态窗口效果>,而今天我要与大家分享一些新鲜的想法.风格和趋势变化,要求更加适合现代UI的不同的效果.这组新模态窗口效果包含了一些微妙的动画,还有一些应用了SVG变形技术. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载] 12款经典的白…

HQueue:基于HBase的消息队列   凌柏   ​1. HQueue简介 HQueue是一淘搜索网页抓取离线系统团队基于HBase开发的一套分布式.持久化消息队列.它利用HTable存储消息数据,借助HBase Coprocessor将原始的KeyValue数据封装成消息数据格式进行存储,并基于HBase Client API封装了HQueue Client API用于消息存取. HQueue可以有效使用在需要存储时间序列数据.作为MapReduce Job和iStream等输入.输出供上…

一.前言.提出问题 公司最近举行2011年度创新设计大赛,快年底了正打算写写2010年以来Android开发的心得与经验,正好同事出了个点子:假如A和B两个人分别在不同的地点,能不能实现这样的功能,让A和B之间可以互相感知对方的位置信息. 于是整理了一下思绪,说白了分解开来就是两个方面的问题:一.实现信息的即时传递,二.实现基站/wifi.GPS的定位. 1. 实现消息的即时传递:说到这个问题大家应该能联想到QQ.MSN.Gtalk这些即时通信软件. 2. 定位:这个让人联想到时下非常火的LBS…

在<基于即时通信和LBS技术的位置感知服务(一):提出问题及解决方案>一文中,提到尝试使用XMPP协议来实现即时通信.本文将对XMPP协议框架以及相关的C/S架构进行介绍,协议的底层实现不再本文的讨论范围. 一.什么是XMPP? 介 绍XMPP之前,我们先来聊聊GTalk.GTalk是Google推出的IM(Instant Messaging,即时通讯)软件,类似于QQ和MSN.从技术角度来说,GTalk与QQ和MSN的差异是使用了不同的通讯协议,QQ使用了自己的私 有协议(未公开),MSN也…

Hadoop的前景 随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万. 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学…

摘要: 大数据催生了互联网,电子商务,也导致了信息过载.信息过载的问题可以由推荐系统来解决.推荐系统可以提供选择新产品(电影,音乐等)的建议.这篇论文介绍了一个音乐推荐系统,它会根据用户的历史行为和口味向用户推荐歌曲.本文介绍一种基于用户和物品的协同过滤技术.首先,建立一个用户-物品相关矩阵来形成用户集群和物品集群.然后,使用这些集群找出和目标用户最相似的用户集群和物品集群.最后,系统会根据最相似的用户和物品集群来推荐音乐.该算法将在基准数据集Last.fm上进行实施.实验结果显示该算法的表现要…