[BZOJ 3173] [TJOI 2013] 最长上升子序列(fhq treap) 题面 给定一个序列,初始为空.现在我们将1到N的数字插入到序列中,每次将一个数字插入到一个特定的位置.每插入一个数字,我们都想知道此时最长上升子序列长度是多少? 分析 这题有几个重要性质: 第一个性质是,插入的数的大小是递增的.我们插入第i个数后的答案,为以当前序列中的数为结尾的LIS长度的最大值,而根据当前序列中的数都在[1,i]内,们可以维护以值v为结尾的LIS长度len[i],那么第i次插入后的答案就是\…

这个题据说是Splay,或者说是平衡树的模板题,但是我还是不会做--唉-- \(\color{red}{Description}\) 给定一个序列,初始为空.现在我们将\(1\)到\(N\)的数字插入到序列中,每次将一个数字插入到一个特定的位置.每插入一个数字,我们都想知道此时最长上升子序列长度是多少? 输入格式: 第一行一个整数\(N\),表示我们要将\(1\)到\(N\)插入序列中. 接下是\(N\)个数字,第\(k\)个数字\(X_k\),表示我们将\(k\)插入到位置\(X_k\) \(…

这篇日志主要为了记录这几天的学习成果. 最长公共子序列根据要不要求子序列连续分两种情况. 只考虑两个串的情况,假设两个串长度均为n. 一,子序列不要求连续. (1)动态规划(O(n*n)) (转自:http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/archive/2013/03/15/2959039.html) 动态规划采用二维数组来标识中间计算结果,避免重复的计算来提高效率. 1)最长公共子序列的长度的动态规划方程 设有字符串a[0...n],b[0...m],下面就是递推…

参考链接:http://www.cnblogs.com/gentleh/archive/2013/03/30/2989958.html 题意:求一个序列的最长上升子序列,及其个数(注意:两个最长上升子序列不能共有同一个数,才能算两个) 思路:用dp+最大流来求,首先用两次循环dp求出最长上升子序列的长度ans,然后就是建图了,可以选择源点为0, 由于数列中的每一个数只能使用一次,构图的时候需要拆点.若有n个数,则拆成2 * n个点,构造源点s=0和汇点t=2*n+1, 将每个点(i)都和自己拆出…

1. 两者区别 约定:在本文中用 LCStr 表示最长公共子串(Longest Common Substring),LCSeq 表示最长公共子序列(Longest Common Subsequence). 子串要求在原字符串中是连续的,而子序列则没有要求.例如: 字符串 s1=abcde,s2=ade,则 LCStr=de,LCSeq=ade. 2. 求最长公共子串(LCStr) 算法描述:构建如下图的矩阵dp[][],当s1[i] == s2[j] 的时候,dp[i][j]=1:最后矩阵中斜对…

最近一直在学习算法,基本上都是在学习动态规划以及字符串.当然,两者交集最经典之一则是LCS问题. 首先LCS的问题基本上就是在字符串a,b之间找到最长的公共子序列,比如 YAOLONGBLOG 和 YCLPBPG,其最长公共子序列则是YLBG 当然当字符串比较大时候,枚举则略显困难. 首先我们先考虑求一个基本问题,就是LCS的长度. 很容易可以理解递推式: 当a[i]==b[j],c[i][j]=c[i-1][j-1]+1; 当a[i]!=b[j], c[i][j]=max(c[i-1][j],…

前面写了最长公共子序列的问题.然后再加上自身对动态规划的理解,真到简单的DP问题很快就解决了.其实只要理解了动态规划的本质,那么再有针对性的去做这方的题目,思路很快就会有了.不错不错~加油 题目描述:POJ2533 给出一个数列,找出这个数列中最长上升子序列中所包含的个数. 解题思路: DP问题解题的一般方法就是自下而上,即先求解小的问题,然后再根据小的问题来解决大的问题,最后得到解.但是这里还要满足的条件是最优子结构,即最优解包含着其子问题的最优解. 那么我们首先用arr[]数组(从0下标开始…

https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3173 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3564 (本代码没有交到HDU上,因为要写多组数据,而博主懒orz) 给定一个序列,初始为空.现在我们将1到N的数字插入到序列中,每次将一个数字插入到一个特定的位置.每插入一个数字,我们都想知道此时最长上升子序列长度是多少? 这题妙是妙,不过也很经典了,以及TJOI又考原题…… 听说平衡树可以无脑过?但是…

一.本文内容 最长递增子序列的两种动态规划算法实现,O(n^2)及O(nlogn).     二.问题描述 最长递增子序列:给定一个序列,从该序列找出最长的 升序/递增 子序列. 特点:1.子序列不要求连续: 2.子序列在原序列中按严格(strictly)升序排序: 3.最长递增子序列不唯一.   注:下文最长递增子序列用缩写LIS表示.   example: 0, 8, 4, 12, 2, 10, 6, 14, 1, 9, 5, 13, 3, 11, 7, 15   对应的LIS: 0, 2,…

软件安全的一个小实验,正好复习一下LCS的写法. 实现LCS的算法和算法导论上的方式基本一致,都是先建好两个表,一个存储在(i,j)处当前最长公共子序列长度,另一个存储在(i,j)处的回溯方向. 相对于算法导论的版本,增加了一个多分支回溯,即存储回溯方向时出现了向上向左都可以的情况时,这时候就代表可能有多个最长公共子序列.当回溯到这里时,让程序带着存储已经回溯的字符串的栈进行递归求解,当走到左上角的时候输出出来 # coding=utf-8 class LCS(): def input(self…