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ZooKeeper典型使用场景一览
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ZooKeeper典型应用场景一览
原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=1232 ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用. 应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理.这类场景通常是这样:应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个Watcher,这样一来,以…
ZooKeeper典型使用场景一览
场景类别 典型场景描述(ZK特性,使用方法) 应用中的具体使用 数据发布与订阅 发布与订阅即所谓的配置管理,顾名思义就是将数据发布到zk节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,地址列表等就非常适合使用. 1. 索引信息和集群中机器节点状态存放在zk的一些指定节点,供各个客户端订阅使用.2. 系统日志(经过处理后的)存储,这些日志通常2-3天后被清除. 3. 应用中用到的一些配置信息集中管理,在应用启动的时候主动来获取一次,并且在节点上注册一个Watc…
ZooKeeper典型应用场景
ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用. 应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理.这类场景通常是这样:应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个Watcher,这样一来,以后每次配置有更新的时候,都会实时通知到订阅的客户端,从来达到获取最新配置信息的…
ZooKeeper典型应用场景(转)
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法.因此,也非常欢迎读者分享你在ZK…
ZooKeeper典型应用场景概览
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法.因此,也非常欢迎读者分享你在ZK…
ZOOKEEPER典型应用场景解析
zookeeper实现了主动通知节点变化,原子创建节点,临时节点,按序创建节点等功能.通过以上功能的组合,zookeeper能够在分布式系统中组合出很多上层功能.下面就看几个常用到的场景,及使用方式和注意事项. 名字服务(NameService) 顾名思义,就是给分布式系统中的资源,使用人易于理解的名字,能够找到需要的资源.例如:一个统一接口系统,接收服务然后转给后端服务的具体server.当新增接口时,请求方只要传递新接口的名字,系统就能够根据名字找到对应的server,发现服务并转发请求.…
搞懂分布式技术6:Zookeeper典型应用场景及实践
搞懂分布式技术6:Zookeeper典型应用场景及实践 一.ZooKeeper典型应用场景实践 ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将介绍比较常用的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提…
ZooKeeper 典型应用场景-数据发布与订阅
ZooKeeper 是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对 Paxos 算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得 ZooKeeper 可以解决很多分布式问题. 随着互联网系统规模的不断扩大,大数据时代飞速到来,越来越多的分布式系统将 ZooKeeper 作为核心组件使用,如 Hadoop.Hbase.Kafka.Storm等,因此,正确理解 ZooKeeper 的应用场景,对于 ZooKeeper 的使用者来说显得尤为重要.本节主要将重点围绕数…
zookeeper典型应用场景之一:master选举
对于zookeeper这种东西,仅仅知道怎么安装是远远不够的,至少要对其几个典型的应用场景进行了解,才能比较全面的知道zk究竟能干啥,怎么玩儿,以后的日子里才能知道这货如何能为我所用.于是,有了如下的学习: 我们知道zookeeper可以用于搭建高可用服务框架,主要先看以下几个应用场景:1. master的选举基本思路和编码实现2. 数据的发布和订阅3. 软负载均衡4. 分布式队列5. 分布式锁6. 命名服务 目前zookeeper常用的开发包有zkclient跟curator,后者更为方便,日…
ZooKeeper 典型应用场景
Zookeeper基础知识 1.zookeeper是一个类似hdfs的树形文件结构,zookeeper可以用来保证数据在(zk)集群之间的数据的事务性一致. 2.zookeeper有watch事件,是一次性触发的,当watch监视的数据发生变化时,通知设置了该watch的client,即watcher 3 zookeeper有三个角色:Learner,Follower,Observer 4 zookeeper应用场景: 统一命名服务(Name Service) 配置管理(Configuratio…
ZooKeeper 典型应用场景-负载均衡
负载均衡(Load Balance)是一种相当常见的计算机网络技术,用来对多个计算机(计算机集群).网络连接.CPU.硬盘驱动器或其他资源进行分配负载,以达到优化资源使用.最大化吞吐率.最小化响应时间和避免过载的目的.通常,负载均衡可以分为硬件和软件负载均衡两类.本节主要探讨 ZooKeeper 在”软“负载均衡中的应用场景. 基本上每一个分布式系统都需要使用负载均衡,分布式系统具有对等性,为了保证系统的高可用性,通常采用副本的方式来对数据和服务进行部署.而对于消费者而言,则需要在这些对等的服务…
ZooKeeper 典型应用场景-Master选举
master选举 1.使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作.此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不工作),这个切换过程中选出下一个主机的过程就是master选举. 对于以上提到的场景,传统的解决方式是采用一个备用节点,这个备用节点定期给当前主…
ZooKeeper典型应用场景:分布式锁
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰,以保证一致性,在这种情况下,就需要使用分布式锁了. 在平时的实际项目开发中,我们往往很少会去在意分布式锁,而是依赖于关系型数据库固有的排他性来实现不同进程之间的互斥,但大型分布式系统的性能瓶颈往往集中在数据库操作上.本文我们来看看ZooKeeper如何实现分布式锁,主要讲解排他锁和共享锁两类分布式锁. 排他锁…
ZooKeeper学习之路 (七)ZooKeeper设计特点及典型应用场景
ZooKeeper 特点/设计目的 ZooKeeper 作为一个集群提供数据一致的协调服务,自然,最好的方式就是在整个集群中的 各服务节点进行数据的复制和同步. 数据复制的好处 1.容错:一个节点出错,不至于让整个集群无法提供服务 2.扩展性:通过增加服务器节点能提高 ZooKeeper 系统的负载能力,把负载分布到多个节点上 3.高性能:客户端可访问本地 ZooKeeper 节点或者访问就近的节点,依次提高用户的访问速度 设计目的 1.最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给…
从Paxos到ZooKeeper-三、ZooKeeper的典型应用场景
ZooKeeper是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布与订阅.另一方面,通过对ZooKeeper中丰富的数据节点类型进行交叉使用,配合Watcher事件通知机制,可以非常方便的构建一系列分布式应用中都会涉及的核心功能,如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等. 一.典型应用场景及实现 1.1 数据发布/订阅 数据发布/订阅(Publish/Subscribe)系统,即所谓的…
ZooKeeper 典型的应用场景——及编程实现
如何使用 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题,它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储,但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化.通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数据的集群管理,后面将会详细介绍 Zookeeper 能够解决的一些典型问题,这里先介绍一下,Zookeeper 的操作接口和简单使用示例. 常用接口列表 客户端要连接 Zookeeper 服务器…
ZooKeeper的典型应用场景
<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>读书笔记 本文:总结脑图地址:脑图 前言 所有的典型应用场景,都是利用了ZK的如下特性: 强一致性:在高并发情况下,能够保证节点的创建一定是全局唯一的. Watcher机制和异步通知:可以对指定节点加上监听,当节点变更时,会收到ZK的通知. 数据发布订阅(配置中心) 常见的应用就是配置中心,发布者将数据发布到ZooKeeper的一个或多个节点上,供订阅者进行数据订阅,进而达到动态获取数据的目的,实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新…
Zookeeper的典型应用场景(转)
在寒假前,完成了Zookeeper系列的前5篇文章,主要是分布式的相关理论,包括CAP,BASE理论,分布式数据一致性算法:2PC,3PC,Paxos算法,Zookeeper的相关基本特性,ZAB协议.今天,完成Zookeeper系列的最后一篇也是最为重要的内容:Zookeeper的典型应用场景的介绍,我们只有知道zk怎么用,用在哪,我们才能真正掌握Zookeeper这个优秀的分布式协调框架. 首先,我们要知道,Zookeeper是一个具有高可用.高性能和具有分布式数据一致性的分布式数据…
zookeeper系列(四)zookeeper的使用场景
作者:leesf 掌控之中,才会成功:掌控之外,注定失败. 出处:http://www.cnblogs.com/leesf456/p/6036548.html感谢原著公开这么好的博文供大家学习 一.前言 在上一篇博客已经介绍了Zookeeper开源客户端的简单实用,本篇讲解Zookeeper的应用场景. 二.典型应用场景 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,Z…
【Spring】Redis的两个典型应用场景--good
原创 BOOT Redis简介 Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储.相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化.除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库.可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景.本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景. 场景1:数据缓存 第一个应用场景是数据缓存,最典型的当属缓存数据库查询结果.对于高频读低频…
DaemonSet 典型应用场景 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(129)
Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上,每个 Node 都可能运行好几个副本.DaemonSet 的不同之处在于:每个 Node 上最多只能运行一个副本. DaemonSet 的典型应用场景有: 在集群的每个节点上运行存储 Daemon,比如 glusterd 或 ceph. 在每个节点上运行日志收集 Daemon,比如 flunentd 或 logstash. 在每个节点上运行监控 Daemon,比如 Prometheus Node Exporter 或 coll…
<zk的典型应用场景>
Overview zk是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布与订阅. 另一方面,通过对zk中丰富的数据节点进行交叉使用,配合watcher事件通知机制,可以非常方便地构建一系列分布式应用中都会涉及的核心功能,如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等. 典型应用场景及实现 zk是一个高可用的分布式数据管理与协调框架.基于对ZAB算法的实现,该框架能很好地保证分布式环境中数据的一致…
SSD固态盘应用于Ceph集群的四种典型使用场景
在虚拟化及云计算技术大规模应用于企业数据中心的科技潮流中,存储性能无疑是企业核心应用是否虚拟化.云化的关键指标之一.传统的做法是升级存储设备,但这没解决根本问题,性能和容量不能兼顾,并且解决不好设备利旧问题.因此,企业迫切需要一种大规模分布式存储管理软件,能充分利用已有硬件资源,在可控成本范围内提供最佳的存储性能,并能根据业务需求变化,从容量和性能两方面同时快速横向扩展.这就是Server SAN兴起的现实基础. Ceph作为Server SAN的最典型代表,可对外提供块.对象.文件服务的分布式…
DaemonSet 典型应用场景【转】
Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上,每个 Node 都可能运行好几个副本.DaemonSet 的不同之处在于:每个 Node 上最多只能运行一个副本. DaemonSet 的典型应用场景有: 在集群的每个节点上运行存储 Daemon,比如 glusterd 或 ceph. 在每个节点上运行日志收集 Daemon,比如 flunentd 或 logstash. 在每个节点上运行监控 Daemon,比如 Prometheus Node Exporter 或 coll…
面试题:4个zookeeper的应用场景,你知道几个?
前言 现在聊的 topic 是分布式系统,面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后,已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知了.那么他可能开始要跟你聊分布式相关的其它问题了. 分布式锁这个东西,很常用的,你做 Java 系统开发,分布式系统,可能会有一些场景会用到.最常用的分布式锁就是基于 zookeeper 来实现的. 其实说实话,问这个问题,一般就是看看你是否了解 zookeeper,因为 zookeeper 是分布式系统中很常见的一个基础系统.而且问的话常问的就是说…
Redis的两个典型应用场景
Redis简介 Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储.相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化.除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库.可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景.本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景. 场景1:数据缓存 第一个应用场景是数据缓存,最典型的当属缓存数据库查询结果.对于高频读低频写的数据,使用缓…
HBase,以及GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计
GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计 一.HBase 基本概念 理解KeyValue KeyValue多版本 列定义(1) 列定义(2) Column Family RowKey即索引 RowKey字段的选取 二.GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计 数据模型 GeoMesa-典型查询场景 GeoMesa-RowKey设计 一.HBase 基本概念 理解KeyValue KeyVa…
基于Apache Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
1. 传统数据湖存在的问题与挑战 传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化.虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题: 问题一:不支持事务 由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误.为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写任务完成后才能启动读任务.但并不是所有读任务都能够被调度系统约束住,在读取时仍存在该问题.…
ZooKeeper的三种典型应用场景
引言 ZooKeeper是中典型的pub/sub模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它进行分布式数据的发布与订阅.另外,其丰富的数据节点类型可以交叉使用,配合Watcher事件通知机制,可以应用于分布式都会涉及的一些核心功能:数据发布/订阅.Master选举.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.分布式锁.分布式队列等.本博文主要介绍:发布/订阅.分布式锁.Master选举三种最常用的场景 本文中的代码示例均是由Curator客户端编写的,已经对ZooKeeper原生API做好很多封…
Zookeeper 的典型应用场景 ?
Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员 可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅. 通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用,配合 Watcher 事件通知机 制,可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能,如: 1.数据发布/订阅 2.负载均衡 3.命名服务 4.分布式协调/通知 5.集群管理 6.Master 选举 7.分布式锁 8.分布式队列 1. 数据发布/订阅 介绍 数据发布/订阅系统,即所谓的配置中心,顾名思义就…