SeetaFaceEngine是开源的C++人脸识别引擎,无需第三方库,它是由中科院计算所山世光老师团队研发.它的License是BSD-2. SeetaFaceEngine库包括三个模块:人脸检测(detection).面部特征点定位(alignment).人脸特征提取与比对(identification). 人脸检测模块:基于一种结合经典级联结构和多层神经网络的人脸检测方法实现,其所采用的漏斗型级联结构(Funnel-Structured Cascade,FuSt)专门针对多姿态人脸检测而设…

人脸识别引擎SeetaFaceEngine中Identification模块用于比较两幅人脸图像的相似度,以下是测试代码: int test_recognize() { const std::string path_images{ "E:/GitCode/Face_Test/testdata/recognization/" }; seeta::FaceDetection detector("E:/GitCode/Face_Test/src/SeetaFaceEngine/Fa…

人脸识别引擎SeetaFaceEngine中Alignment模块用于检测人脸关键点,包括5个点,两个眼的中心.鼻尖.两个嘴角,以下是测试代码: int test_alignment() { std::vector<std::string> images{ "1.jpg", "2.jpg", "3.jpg", "4.jpeg", "5.jpeg", "6.jpg", &quo…

人脸识别引擎SeetaFaceEngine中Detection模块用于人脸检测,以下是测试代码: int test_detection() { std::vector<std::string> images{ "1.jpg", "2.jpg", "3.jpg", "4.jpeg", "5.jpeg", "6.jpg", "7.jpg", "8.j…

SeetaFace Engine是一个开源的C++人脸识别引擎,它可以在不依赖第三方的条件下载CPU上运行.他包含三个关键部分,即:SeetaFace Detection,SeetaFace Alignment和SeetaFace Identification,这三个步骤对建造一个真实可靠的人脸识别应用系统来说是充要的. SeetaFace Detection采用漏斗形级联结构来进行多视图人脸检测,这种方法能在检测的准确度和速度之间达到良好的折衷平衡.对于FDDB数据集,SeetaFace De…

上一张效果图,渣画质,能看就好 功能说明: 人脸识别使用的是虹软的FreeSDK,包含人脸追踪,人脸检测,人脸识别,年龄.性别检测功能,其中本demo只使用了FT和FR(人脸追踪和人脸识别),封装了开启相机和人脸追踪.识别功能在FaceCameraHelper中. 实现逻辑: 打开相机,监听预览数据回调进行人脸追踪,且为每个检测到的人脸都分配一个trackID(上下帧位置变化不大的人脸框可认为是同一个人脸,具体实现的逻辑可见代码),同时,为了人脸搜索,为每个trackID都分配一个状态(识别中,…

根据我上篇文章的分享,我提到了FaceRecognitionDotNet,它是python语言开发的一个项目face_recognition移植.结果真是有喜有忧,喜的是很多去关注了,进行了下载,我看到项目Star从十几个变成了现在将近两百多个,忧的是很多人看不懂这项目,加了我的群来问怎么用,或者缺少的Dll在哪里.其实作者本身已经在项目介绍里面都写清楚了,真的是明明白白的.缺的dll可以nuget上下载,缺少的模型文件可以去它所移植的原项目上下载.很多人良莠不齐的,问的问题也五花八门,好歹也追…

OpenBLAS(Open Basic Linear Algebra Subprograms)是开源的基本线性代数子程序库,是一个优化的高性能多核BLAS库,主要包括矩阵与矩阵.矩阵与向量.向量与向量等操作.它的License是BSD-3-Clause,可以商用,目前最新的发布版本是0.2.19.它的源码放在了GitHub上,由张先轶老师等持续维护. OpenBLAS是由中科院软件所并行软件与计算科学实验室发起的基于GotoBLAS2 1.13 BSD版的开源BLAS库高性能实现. BLAS是一…

00.SeetaFace简介 SeetaFace Engine is an open source C++ face recognition engine, which can run on CPU with no third-party dependence. It contains three key parts, i.e., SeetaFace Detection, SeetaFace Alignment and SeetaFace Identification, which are ne…

https://www.cnblogs.com/RainbowInTheSky/p/10247921.html…

Dlib是一个C++库,包含了许多机器学习算法.它是跨平台的,可以应用在Windows.Linux.Mac.embedded devices.mobile phones等.它的License是Boost Software License 1.0,可以商用.Dlib的主要特点可以参考官方网站:http://dlib.net/ 下面说一下在window7 vs2013上的编译过程: 有两种方法,一种方法是通过CMake:一种是通过自己创建一个空的控制台工程,来生成Dlib静态库. 这里说一下通过空的…

虹软 最近开放了人脸识别的SDK引擎(免费的哦),刚好有Android版的,就体验了一波.下面来说说Android版的SDK使用心得: ArcFace 虹软人脸认知引擎简介 目前开放的版本有人脸比对(1:1)和人脸检索(1:N),根据应用场景可选择 人脸检索分为小型网络(检测100人内),中型网络(1000人内),大型网络(需联系虹软官方) 目前开放的功能有人脸比对,人脸识别,人脸追踪 关于如何使用 在官网下载SDK引擎后集成到你的项目中,然后我在此举例说下其中一个sample:人脸识别 官方s…

Faces人脸识别 分为两个模块,Faces文件夹下存放人脸识别算法的代码,Web文件夹下存放网站搭建的代码 详情请查看各个模块下的readme文档 项目简介 核心算法 一款基于Dlib.opencv开发的人脸识别程序,包含人脸检测.人脸校正.人脸识别.表情识别四个模块 人脸检测问题上,初步采用了传统HOG+SVM的方式,单次人脸检测仅需0.1s 针对人脸检测过程中部分人头偏移角度过大而检测不到人脸的问题,加入具有角度自适应性的旋转鲁棒算法 人脸识别问题上,使用适用于人脸的ResNet-34深度…

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计…

http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=25992&cid=12 本文中,笔者将介绍OpenFace中实现人脸识别的pipeline,这个pipeline可以看做是使用深度卷积网络处理人脸问题的一个基本框架,很有学习价值,它的结构如下图所示: Input Image -> Detect 输入:原始的可能含有人脸的图像. 输出:人脸位置的bounding box. 这一步一般我们称之为“人脸检测”(Face Detection),在OpenFace中,使用的…

概述 不管你注意到没有,人脸识别已经走进了生活的角角落落,钉钉已经支持人脸打卡,火车站实名认证已经增加了人脸自助验证通道,更别提各个城市建设的『智能城市』和智慧大脑了.在人脸识别业界,通常由人脸识别提供商和人脸识别应用接入方组成,从头到尾研发人脸识别技术需要极强的专用技术知识和数学算法功底,对于大多数企业来说,选择人工智能AI公司现成的人脸识别技术引擎是一个比较适合的解决方法.虹软公司在2017年开放了人脸识别平台1.0版本,经过三年的技术迭代和更新,目前已经推出了2.2版本,主打离线,免费,适…

一.背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID.FaceNet.DeepFace等等.人脸识别被广泛应用于景区.客运.酒店.办公室.工地.小区等场所,极大的方便了人们的生活.在安防领域,人脸识别也展现出巨大的活力,通过人脸识别对摄像头采集的图像进行处理,可以更快的发现可疑人员. 1:1人脸核验通常不会过度考虑速度问题,而1:N的人脸识别场景有的时候速度是非常重要的.比如用户想通过人脸识别快速确定图片中的明星是谁,而后台的星数据…

环境:     win7以上  VS2013以上    sdk版本:ArcFace v2.0    x86 x64平台Debug.Release配置都已通过编译 下载地址:https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CSharp.git     配置过程: 1.  到虹软官网下载SDK2.0版本,点击访问下载 2.  解压下载的x86或x64的zip包,本Demo以x64为例   3.  选择平台,如:,将libarcsoft_face.dll和li…

AFR_FSDKInterface engine = new AFR_FSDKEngine(); //用来存放提取到的人脸信息, face_1 是注册的人脸,face_2 是要识别的人脸 AFR_FSDKFace face1 = new AFR_FSDKFace(); AFR_FSDKFace face2 = new AFR_FSDKFace(); //初始化人脸识别引擎,使用时请替换申请的 APPID 和 SDKKEY AFR_FSDKError error = engine.AFR_FSDK…

此程序基于 虹软人脸识别进行的开发 前提条件从虹软官网下载获取ArcFace引擎应用开发包,及其对应的激活码(App_id, SDK_key)将获取到的开发包导入到您的应用中 App_id与SDK_key是在初始化的时候需要使用基本类型所有基本类型在平台库中有定义. 定义规则是在ANSIC 中的基本类型前加上字母“M”同时将类型的第一个字母改成大写.例如“long” 被定义成“MLong”数据结构与枚举 AFR_FSDK_FACEINPUT描述: 脸部信息定义typedef struct{MRE…

**配置过程:** 1. 到[虹软官网](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=csdn&utm_medium=referral)下载SDK2.0版本,[点击下载](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=aaa&utm_medium=referral)2. 解压下载的x86或x64的zip包,本Demo以x64为例  3.  选择平台,如: ,将libarcsoft_face.d…

公司项目需要人脸识别登录,需要支持离线识别,所以无法使用在线的人脸识别的API,于是使用到了离线SDK来对比识别人脸相识度. 获取人脸抓拍的图片需要对接设备,这里不做记录,假设我们已经获取到了人脸图片,只调用SDK将抓拍的人脸图片与已有的进行人脸库图片对比,具体步骤如下: 1.  注册账号,实名认证 https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/user/userlogin 2. 创建应用,在我的应用里面添加SDK,下载sdk到本地 3. 解压SDK,将SDK下的libs文…

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS…

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办?你可以这样怼他 3万字总结,Mysql优化之精髓 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 9种分布式ID生成之美团(Leaf)实战 引言 远程在家办公的第N天,快要闲出屁了,今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了). 看了他的需求…

0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的: 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地,然后提取构建预设人脸特征: 根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值,然后计算该人的128D特征均值: 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值,计算欧氏距离,判定是否为同一张人脸: 人脸识别 / face recognition的说明: wikipedia 关于人脸识别系统 / fac…

前言 是不是觉得不可思议,js已经强大到这个地步? 是的,js日新月异,它在不断的进步.只要稍不留神,那我们都只能望尘莫及了. 今天我们就来看看是什么js插件可以如此厉害? 人脸识别JavaScript也可以轻松搞定 tracking.js tracking.js 库将不同的计算机视觉算法和技术引入浏览器环境.通过使用现代HTML5规范,能够进行实时颜色跟踪.人脸检测等等.而这些牛逼的功能,仅仅只有7kb大小. 人脸识别示例 <script src="./tracking-min.js&q…

百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从…

一,背景 整体来说虹软的人脸识别SDK还是不错的.我们测试过Face++的,百度的,腾讯的,都是在线联网的,需要把上传数据到它们服务器,不利商业用途:虹软SDK支持离线. 二,下载虹软SDK 1.注册虹软开发者账号(http://www.arcsoft.com.cn/ai/loginrequired?source=../sdk/apply-1002-2.html) 2.下载离线SDK(注意我下载的是64位的windows版本) 本demo中需要使用的离线SDK 人脸检测( libarcsoft_…

java人脸识别 虹软ArcFace 2.0,java SDK使用.人脸识别-抽取人脸特征并做比对 虹软产品地址:http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html虹软ArcFace功能简介 人脸检测人脸跟踪人脸属性检测(性别.年龄)人脸三维角度检测人脸对比本文使用到的SDK为本人自己使用JNA做的封装,2.0的使用比1.x的版本使用更方便,api更集中更科学人脸识别: 人脸特征值抽取 人脸特征值比对获得相似度介于 0.0~1.0之间 [相似度越接近1.0…

基于node.js人脸识别之人脸对比 Node.js简介 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境. Node.js 使用了一个事件驱动.非阻塞式 I/O 的模型. Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与PHP.Python.Perl.Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言. 发布于2009年5月,由Ryan Dahl开发,实质是对Chrome V8引擎进行了封装. Node对一些特殊用…