一.HDFS概念 二.HDFS优缺点 三.HDFS如何存储 一.HDFS概念 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. hadoop前提和设计目标: 硬件错…

原文:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1258292 在调试环境下,咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看,但是不利于复杂的逻辑编程 查看文件内容 www.xiaorui.cc 用python访问hdfs是个很头疼的事情.... 这个是pyhdfs的库 import pyhdfs fs = pyhdfs.connect() pyhdfs.get(fs, "/rui/111", "/var/111")…

我们都知道现在大数据存储用的基本都是 Hadoop Hdfs ,但在 Hadoop 诞生之前,我们都是如何存储大量数据的呢?这次我们不聊技术架构什么的,而是从技术演化的角度来看看 Hadoop Hdfs. 我们先来思考两个问题. 在 Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储"大数据" 的呢? 为什么会有 Hadoop Hdfs 出现呢? 在 Hadoop Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储"大数据" 要知道,存储大量数据有三个最重要的指标,那就是速…

body { margin: 0 auto; font: 13px / 1 Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgba(68, 68, 68, 1); padding: 5px } h1, h2, h3, h4 { color: rgba(17, 17, 17, 1); font-weight: 400 } h1, h2, h3, h4, h5, p { margin-bottom: 16px; padding: 0 } h1 { font-size: 2…

This document is a starting point for users working with Hadoop Distributed File System (HDFS) either as a part of a Hadoop cluster or as a stand-alone general purpose distributed file system. While HDFS is designed to "just work" in many enviro…

Hadoop HDFS负载均衡 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Hadoop HDFS Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. HDFS副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群…

用hdfs存储海量的视频数据 存储海量的视频数据,主要考虑两个因素:如何接收视频数据和如何存储视频数据. 我们要根据数据block在集群上的位置分配计算量,要充分利用带宽的优势. 1．接收视频数据 将从摄像头接收到的或通过模拟产生的视频流以文件的形式存储在本地文件夹,在这个过程中不产生任何中间文件. 2．海量视频数据存储 存储海量视频数据的思路:通过hadoop提供的api结构,实现将接收到的视频流文件从本地上传到hdfs中. 在这一过程中,把接收到的视频文件不断地存储到一个指定的本地文件夹中,…

  Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些…

这是我自己在公司一个搭建公司大数据框架是自己的选项,在配置yarn ha 出现了nodemanager起不来的问题于是我把yarn搭建为普通yarn 如果有人解决 高yarn的nodemanager问题,请能留下留言,希望我的这个小日志能初学者有所帮助. 在此例中采用的是 hadoop 2.6.5 版本由于在建助hadoop 普通模式将基于hadoop的搭建都基本搭建起来,因而这里采用的是 on tez 模式如果您不需要on tez 模式,你可以选择 将 yarn-tez 改成 yarn既可以了…

高可用(Hign Availability,HA) 一.概念 作用:用于解决负载均衡和故障转移(Failover)问题. 问题描述:一个NameNode挂掉,如何启动另一个NameNode.怎样让两个NameNode数据同步. 实现原理: 在另一台服务器上有一个相同的NameNode节点,这台服务器上的 NameNode的状态为standBy.正在运行的NameNode的状态为Active. 解决两个NameNode信息同步问题:因为如果一个NameNode挂掉,另一个NameNode的edit…

根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理,非常适合Hadoop/HDFS初学者理解. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件:与NN交互获取文件元数据:与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理:与client交互进行提供元数据查询:分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗…

对于hadoop HDFS 中的全部命令进行解析(当中操作流程是自己的想法有不允许见欢迎大家指正) 接口名称 功能 操作流程 get 将文件拷贝到本地文件系统 . 假设指定了多个源文件,本地目的端必须是一个文件夹. (1)依照上述机制,在Config server上的存储引擎中逐层读取K-V,直到获得文件名称(或大文件元数据信息): (2)依据文件名称(或大文件元数据信息)到对应的Data server中获取对应的文件(大文件须要拼接): (3)将获取的文件写入本地文件系统. put 从本地文件…

原文地址  http://blog.sina.com.cn/s/blog_7060fb5a0101cson.html Hadoop HDFS分布式环境搭建 最近选择给大家介绍Hadoop HDFS系统,因此研究了一下如何在Linux 下配置一个HDFS Clust.小记一下,以备将来进一步研究和记忆. HDFS简介 全称 Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统. 根据Google的GFS论文,由Doug Cutting使用JAVA开发的开源项目…

序言 最近公司一个汽车项目想用hbase做存储,然后就有了这篇文字,来,来,来, 带你一起征服hbase,并推荐一本书<hbase权威指南> 这是一本极好的hbase入门书籍,我花了一个晚上看完觉得这书蛮好的!  本文分上下两篇,上篇是hbase+hadoop+hdfs+zookeeper集群环境的安装,下篇讲解hbase如何集成spring来使用.hbase是个什么鬼?不知道不要紧,本文是我三天的成果,拿去,不谢! Hbase+hadoop+hdfs+zookeeper集群环境的安装 had…

hadoop HDFS文件系统的特征 存储极大数目的信息(terabytes or petabytes),将数据保存到大量的节点当中.支持很大单个文件. 提供数据的高可靠性,单个或者多个节点不工作,对系统不会造成任何影响,数据仍然可用. 提供对这些信息的快速访问,并提供可扩展的方式.能够通过简单加入更多服务器的方式就能够服务更多的客户端. HDFS是针对MapReduce设计的,使得数据尽可能根据其本地局部性进行访问与计算.…

2018-01-09 09:47:38,297 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to controller/192.168.1.183:9000. Exiting. java.io.IOException: Incompatible cluster…

用HDFS存储小文件是不经济的,由于每一个文件都存在一个block里,每一个block的metadata又在namenode的内存里存着,所以,大量的小文件.会吃掉大量的namenode的内存.(注意:一个小文件占用一个block,可是这个block的大小不是设定的值,比方设定每一个block是128M.可是一个1M的文件存在一个block里.实际占用的datanode的硬盘大小是1M,而不是128M.所以这里说的不经济是指占用大量namenode的内存资源.而不是说占用大量datanode的磁…

Hadoop — HDFS的概念.原理及基本操作 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8709025.html 分类: Hadoop undefined 1. HDFS的基本概念和特性 设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念 首先,它是一个文件系统…

1 异常信息 - ::, INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Maximum size of an xattr: -- ::, WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: Storage directory /mnt/software/hadoop--cdh5.16.1/data/tmp/dfs/name does not exist -- ::, WARN…

01 我们一起学大数据 老刘继续分享出Hadoop中的HDFS模块的一些高级知识点,也算是对今天复习的HDFS内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点! 02 知识点 第10点:HDFS机制之心跳机制 根据这个图,咱们说说心跳机制工作原理,首先master启动的时候,会开一个ipc server在那里:接着slave启动后,会向master注册连接,每隔3秒钟向master发送一个心跳,携带状态信息:最后master就会通过这个心跳的返回值,向sla…

一.磁盘选择策略 1.1.介绍 在HDFS中,所有的数据都是存在各个DataNode上的.而这些DataNode上的数据都是存放于节点机器上的各个目录中的,而一般每个目录我们会对应到1个独立的盘,以便我们把机器的存储空间基本用上.这么多的节点,这么多块盘,HDFS在进行写操作时如何进行有效的磁盘选择呢 HDFS目前的2套磁盘选择策略都是围绕着"数据均衡"的目标设计的:RoundRobinVolumeChoosingPolicy和AvailableSpaceVolumeChoosingP…

集群中遇到了文件个数超出限制的错误: 0)昨天晚上spark 任务突然抛出了异常:org.apache.hadoop.hdfs.protocol.NSQuotaExceededException: The NameSpace quota (directories and files) of directory /mydir is exceeded: quota=100000 file count=100001 1)错误提示内容信息:集群中遇到了文件个数超出限制的错误. 2)问题错误来自于hado…

15/03/18 09:59:21 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1426641074924_0002_m_000000_2, Status : FAILED Error: org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block: BP-35642051-192.168.199.91-1419581604721:blk_1073743091_2267 file=/fil…

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs3; import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStream;import java.io.OutputStream;import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSyst…

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs4; import java.io.IOException; import java.net.URISyntaxException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;import org.apache.hadoop.fs.FileStatus…

FROM : http://www.2cto.com/database/201303/198460.html hadoop hdfs常用命令   hadoop常用命令:  hadoop fs  查看Hadoop HDFS支持的所有命令    hadoop fs –ls  列出目录及文件信息    hadoop fs –lsr  循环列出目录.子目录及文件信息    hadoop fs –put test.txt /user/sunlightcs  将本地文件系统的test.txt复制到HDFS文…

FAILED: Error in metadata: MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/hive/warehouse/page_view. Name node is in safe mode. 在安装hive…

以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入数据 1.发送写数据请求 HDFS中的存储单元是…

Hadoop HDFS文件常用操作及注意事项 1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the fi…

1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the file in the Hadoop file s…