/************************************************* * Fibonacci 数列算法分析 *************************************************/ #include<iostream> #include<stdio.h> #include<vector> #include<cmath> #include<time.h> using namespace s…

数据结构与算法分析--C语言描述 第三章的单链表 很基础的东西.走一遍流程.有人说学编程最简单最笨的方法就是把书上的代码敲一遍.这个我是头文件是照抄的..c源文件自己实现. list.h typedef int ElementType; #ifndef _List_H #define _List_H struct Node; typedef struct Node *PtrToNode; typedef PtrToNode List; typedef PtrToNode Position; Li…

Leader选举 学习leader选举算法,主要是从选举概述,算法分析与源码分析(后续章节写)三个方面进行. Leader选举概述 服务器启动时期的Leader选举 选举的隐式条件便是ZooKeeper的集群规模至少是2台机器,以3台机器组成的服务器集群为例.在服务器集群初始化阶段,当有一台服务器(myid为1,称为Server1)启动的时候,无法完成Leader选举.第二台机器(myid为2,称其为Server2)也启动后,此时这两台机器已经能够进行互相通信,每台机器都试图找到一个Leader…

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转…

算法分析 Analysis of Algorithms 为什么要做性能分析?Why performance analysis? 在计算机领域有很多重要的因素我们要考虑 比如用户友好度,模块化, 安全性,可维护性 等等.但是为什么要关心性能呢? 原因很简单,如果有了很好的性能,我们就可以实现以上那些.所以性能相当于货币,有了货币我们就可以购买其他的东西.另外一个原因是研究proformance 非常有趣. 两个算法,到底哪一个好呢?Given two algorithms for a task,…

实例:输入n,计算S = 1! + 2! + 3! + 4! + ... + n!的末六位(不含前导0).其中 n ≤ 106. 分析:考虑到数据溢出后程序如下: #include <stdio.h> int main(void) { int n, i; ; ; scanf("%d", &n); ; i <= n; i++) { factorial = (factorial * i) % ; sum = (sum + factorial) % ; } prin…

一.概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了. jvm 中,程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都是随线程而生随线程而灭,栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作,实现了自动的内存清理,因此,我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中,在程序运行期间,这部分内存的分配和使用都是动态的. 二.对象存活判断 判断对象是否存活一般有两种方式: 引用计数:每个对象有一个引用计数属性,…

[标题]XoftSpy 4.13的注册算法分析 [作者]forever[RCT] [语言]VC [工具]ida4.6,ollydbg1.1 [正文]       这个软件的算法很简单,正好拿来做逆向分析.我就会捏软柿子.呵呵.       因为这个软件注册失败会弹出一个对话框来提示您,所以在ollydbg中在函数MessageBox上下断点很容易就找到软件的关键算法处.这个软件装载时间很长,所以如果您也要分析它,建议用ollydbg来attach一下.我就是这么的.:)       其他的都省略…

      在确定一个算法正确的同时,也要保证算法的有效性.算法分析的最重要的标准时运行时间T(N),运行时间与输入元素个数N有关. 数学基础         T(N) = O(f(N)) 表示T(N)以不快于f(N)的速度增长,也就是说,f(N)是T(N)的上界.f(N) = Ω(T(N)) 表示T(N)是f(N)的下届.         例:N3增长快于N2,因此N2 = O(N3) 或 N3 =Ω(N2)         法则: 若T1(N) = O(f(N))且T2(N) = O(g(N…

RapidMiner的基本使用(一个医疗数据的简单决策树算法分析) RapidMiner的基本使用(一个医疗数据的简单决策树算法分析) 需要分析的文件: 右键分别创建读取excel数据,选择属性,设置对象,决策树算法这几个过程,然后连接起来 读取excel数据:[Insert Operator]->[Import]->[Data]->[Read Excel] 选择属性:[Insert Operator]->[Data Transformation]->[Attribute S…