如果数据库存在两个日志组log1和log2,首先.-->log1-->log2-->log1,此时(log2切换到log1)触发checkpoint.该checkpoint will flush dirty block to datafile,从而触发DBWn书写dirty buffer,等到log1覆盖的dirty block所有被写入datafile后才干使用log1(循环使用),如果DBWn写入过慢,LGWR必须等待DBWn完毕,则这时会出现"checkpoint not…

 RDD的检查点 首先,要清楚.为什么spark要引入检查点机制?引入RDD的检查点?  答:如果缓存丢失了,则需要重新计算.如果计算特别复杂或者计算耗时特别多,那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的.为了避免缓存丢失重新计算带来的开销,Spark又引入检查点机制. RDD的缓存能够在第一次计算完成后,将计算结果保存到内存.本地文件系统或者Tachyon(分布式内存文件系统)中.通过缓存,Spark避免了RDD上的重复计算,能够极大地提升计算速度.但是,如果缓存丢失了,则需要重新计算.如果…

检查点的工作机制: innodb会自动维护一个检查点的机制,叫做 fuzzy checkpointing(当然sharp checkpoint也是检查点之一),fuzzy checkpointing就是将buffer pool当中的数据页信息小批量的刷新到磁盘.但是我们没有必要单批次批次的对buffer pool进行刷新,不然后影响其他正在执行的SQL进程.   在crash recovery期间,MySQL也会记录一次检查点信息到log  file当中去.它会记录数据库检查点发生之前的所有修改…

Flink 作为新一代基于事件流的.真正意义上的流批一体的大数据处理引擎,正在逐渐得到广大开发者们的青睐.就从我自身的视角看,最近也是在数据团队把一些原本由 Flume.SparkStreaming.Storm 编写的流式作业往 Flink 迁移,它们之间的优劣对比本篇暂不讨论. 近期会总结一些 Flink 的使用经验和原理的理解,本篇先谈谈 Flink 中的状态和容错机制,这也是 Flink 核心能力之一,它支撑着 Flink Failover,甚至在较新的版本中,Flink 的 Querya…

检查点的工作机制: innodb会自动维护一个检查点的机制,叫做 fuzzy checkpointing(当然sharp checkpoint也是检查点之一),fuzzy checkpointing就是将buffer pool当中的数据页信息小批量的刷新到磁盘.但是我们没有必要单批次批次的对buffer pool进行刷新,不然后影响其他正在执行的SQL进程. 在crash recovery期间,MySQL也会记录一次检查点信息到log  file当中去.它会记录数据库检查点发生之前的所有修改数据…

一.现象 数据库突然断掉,无法响应,. 二.分析 查看日志发现错误如下(日志路径:D:\app\Administrator\diag\rdbms\orcl\orcl\trace\alert_hrpdev.log): Mon Jan 15 13:16:00 2018 Thread 1 cannot allocate new log, sequence 8 Checkpoint not complete Current log# 1 seq# 7 mem# 0: D:\APP\ADMINISTRAT…

1. 实例化对象 saver = tf.train.Saver(max_to_keep=1) max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数.当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉.如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoint文件.默认值5(也就是说,保存最近的5个checkpoint文件). keep_checkpoint_every_n_hour: 除了保存最近的max_to_keep_checkpoint文件,你还可能想每训练N小时保存一个checkpo…

TPC-C解析系列01_TPC-C benchmark测试介绍 http://www.itpub.net/2019/10/08/3334/ 学习一下. 自从蚂蚁金服自研数据库OceanBase获得TPC-C测试第一名后,引起了行业内外大量关注,我们衷心的感谢大家对OceanBase的支持与厚爱,也虚心听取外界的意见和建议.为了让大家更好的了解测试的技术细节,我们特意邀请了OceanBase的核心研发人员对本次测试做专业的技术解读,本文为第一篇,后续文章也将于近日对外发布. OceanBase于2…

作者用游戏的暂停与继续聊明白了checkpoint的作用,在三种主流框架中演示实际使用场景,手动点赞. 转自:https://blog.floydhub.com/checkpointing-tutorial-for-tensorflow-keras-and-pytorch/ Checkpointing Tutorial for TensorFlow, Keras, and PyTorch This post will demonstrate how to checkpoint your trai…

1.State概念理解 在Flink中,按照基本类型,对State做了以下两类的划分:Keyed State, Operator State. Keyed State:和Key有关的状态类型,它只能被基于KeyedStream之上的操作,方法所使用.我们可以从逻辑上理解这种状态是一个并行度操作实例和一种Key的对应, <parallel-operator-instance, key>.Operator State:(或者non-keyed state),它是和Key无关的一种状态类型.相应地我…

什么是checkpoint? 在Oracle 数据库中checkpoint的意思是将内存中的脏数据强制写入到磁盘的事件,其作用是保持内存中的数据与磁盘上的数据一致.SCN是用来描述该事件发生的准确的时间点. 而GoldenGate中出现的checkpoint有着不同的含义.简单的说就是position,位置的意思.它记录了Extract进程在抽取事务时的进度.使用INFO showch 命令可以查看当前正在运行的Extract进程中所记录的checkpoint. 当GoldenGate被计划内或…

Oracle checkpoint详解 topcheckpoint扫盲 top什么是checkpoint 在数据库系统中,写日志和写数据文件是数据库中IO消耗最大的两种操作,在这两种操作中写数据文件属于分散写,写日志文件是顺序写,因此为了保证数据库的性能,通常数据库都是保证在提交(commit)完成之前要先保证日志都被写入到日志文件中,而脏数据块着保存在数据缓存(buffer cache)中再不定期的分批写入到数据文件中.也就是说日志写入和提交操作是同步的,而数据写入和提交操作是不同步的.这样就…

1 Overview 当第一次碰到 Spark,尤其是 Checkpoint 的时候难免有点一脸懵逼,不禁要问,Checkpoint 到底是什么.所以,当我们在说 Checkpoint 的时候,我们到底是指什么? 网上找到一篇文章,说到 Checkpoint,大概意思是检查点创建一个已知的节点,SQL Server 数据库引擎可以在意外关闭或崩溃后从恢复期间开始应用日志中包含的更改.所以你可以简单理解成 Checkpoint 是用来容错的,当错误发生的时候,可以迅速恢复的一种机制,这里就不展开讲…

前言 在Flink原理——容错机制一文中,已对checkpoint的机制有了较为基础的介绍,本文着重从源码方面去分析checkpoint的过程.当然本文只是分析做checkpoint的调度过程,只是尽量弄清楚整体的逻辑,没有弄清楚其实现细节,还是有遗憾的,后期还是努力去分析实现细节.文中若是有误,欢迎大伙留言指出! 本文基于Flink1.9. 1.参数设置 1.1 有关checkpoint常见的参数如下: StreamExecutionEnvironment env = StreamExecut…

1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e…

您真的理解了SQLSERVER的日志链了吗? 先感谢宋沄剑给本人指点迷津,还有郭忠辉童鞋今天在QQ群里抛出的问题 这个问题跟宋沄剑讨论了三天,再次感谢宋沄剑 一直以来,SQLSERVER提供了一个非常好的管理工具:SSMS 又因为这个管理工具太好了,所有操作的简单化,以至于使我们中毒太深, 对于SQLSERVER内部的一些概念搞得不清不楚 比如这些概念:日志备份链,备份日志链,日志链,备份链,备份集 大部分都是由于SSMS的界面所导致,有时候有些问题做一下实验就可以验证了,偏偏我们信赖了GUI…

1,mybatis流程跟踪,原理理解 基本思路: 从SqlSessionFactory的初始化出发,观察资源的准备和环境的准备,以及实现持久层的一些过程: 进入SqlSessionFactoryBean类,发现先执行的是 然后是: 在初始化类之后,做的准备工作如下: public void afterPropertiesSet() throws Exception {     notNull(dataSource, "Property 'dataSource' is required"…

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我…

1.回调函数英文解释: A callback is a function that is passed as an argument to another function and is executed after its parent function has completed. 2.回调函数中文解释: 回调就是一个函数的调用过程.那么就从理解这个调用过程开始吧.函数a有一个参数,这个参数是个函数b,当函数a执行完以后执行函数b.那么这个过程就叫回调.其实也很好理解:回调,回调,就是回头调…

每次我讲解SQL Server之前,我都会先简单谈下当我们执行查询时,在SQL Server内部发生了什么.执行一个SELECT语句非常简单,但是执行DML语句更加复杂,因为SQL Server要修改内存中的相关页,并在事务日志里记录整个事务. 介绍完这些特定步骤后,我总会问同样的问题:当我们有个未提交的事务,这个时候刚好有检查点(Checkpoint)发生,SQL Server会崩溃么?在我们数据文件里有我们未提交的数据么?先思考下,然后再写下你的答案. 创建测试场景 现在我想和你一起重建这个…

页并发访问的保护:闩锁 在多线程并发情况下,需要防止读线程读到写线程正在写的资源,在编程中,通过使用互斥器(Mutexes), 信号量(Semaphore), 临界区(Critical Section)和事件(Event Object)来保护资源,而这些机制在SQL Server中被统一表示为闩锁. 闩锁本身是一种数据结构,用于保护并发访问中的资源.闩锁有多种模式,不同模式的兼容性不一.模式和兼容矩阵如下: KP – Keep Latch 保证引用的结构不能被破坏 SH – Shared Lat…

自学jquery的时候,看到一英文词(Callback),顿时背部隐隐冒冷汗.迅速google之,发现原来中文翻译成回调.也就是回调函数了.不懂啊,于是在google回调函数,发现网上的中文解释实在是太“深奥”了,我承认自己才疏学浅了.看了几个回调的例子后,貌似有点理解了.下面是我对回调函数的理解,要是理解错了,请指正,不甚感激. 首先还是从jquery网站上的英文定义入手,身为国人,我真感到悲剧.一个回调的定义被国内的“高手”解释成什么样,就在那绕圈子,貌似只有把你绕进去了,他才算高手.浮云,…

在” 理解Docker单机容器网络 “一文中,还有一个Docker容器网络的功能尚未提及,那就是Docker容器的端口映射.即将容器的服务端口P’ 绑定到宿主机的端口P上,最终达到一种效果:外部程序通过宿主机的P端口访问,就像直接访问Docker容器网络内部容器提供的服务一样. Docker针对端口映射前后有两种方案,一种是1.7版本之前docker-proxy+iptables DNAT 的方式:另一种则是1.7版本(及之后)提供的完全由iptables DNAT实现的端口映射.不过在目前do…

js中的回调函数的理解和使用方法 一. 回调函数的作用 js代码会至上而下一条线执行下去,但是有时候我们需要等到一个操作结束之后再进行下一个操作,这时候就需要用到回调函数. 二. 回调函数的解释 因为函数实际上是一种对象,它可以存储在变量中,通过参数传递给另一个函数,在函数内部创建,从函数中返回结果值",因为函数是内置对象,我们可以将它作为参数传递给另一个函数,到函数中执行,甚至执行后将它返回,它一直被"专业的程序员"看作是一种难懂的技术. 回调函数的英文解释为: A cal…

Flink在流上最大的特点,就是引入全局snapshot,   CheckpointCoordinator 做snapshot的核心组件为, CheckpointCoordinator /** * The checkpoint coordinator coordinates the distributed snapshots of operators and state. * It triggers the checkpoint by sending the messages to the re…

二 vcd dump 由于VCD可以用于做功耗分析,所以需要把其dump出来.另外VCD可以作为结果,也可以作为激励,但是实际看到的少啊! VCD是verilog的标准,所以有系统函数$dumpvars,$dumpfile(),$dumpon,$dumpoff,$dumpflush. 但是VHDL没有相关函数,所以要使用modelsim的脚本 : vcd file, vcd add, vcd flush 注意: a)以上前两句要加在vsim后面,见sample, b)注意在仿真结束前调用 vcd…

理解RxJava:(三)RxJava的优点 在第一部分,讲解了RxJava的基本结构.在第二部分,展示了operators的强大之处.但是你们可能仍然没有被说服,也没有足够的理由信服.下面是一些能让你信服的RxJava框架的优点.  错误处理 截至当前,我们一直都忽略onComplete()和onError()方法.它们标志着Observable停止发出items以及原因(不管是成功地完成或是不可恢复的错误). 我们最初的Subscriber有能力监听onComplete()和onError()…

Oracle RAC的优势在于利用多个节点(数据库实例)组成一个数据库,这样在保证了数据库高可用性的情况下更充分的利用了多个主机的性能,而且可以通过增加节点进行性能的扩展.实现Oracle RAC需要解决的关键问题就是多节点进行数据访问时如何保证数据的一致性,Oracle是通过各节点间的私有连接进行内存融合(cache fusion)来保证各节点数据访问的一致性.用一个例子来解释一下内存融合的过程,在存在A.B两个节点的RAC环境中,当A节点使用DML语句(如Update)对一个数据块中的数据进…

从官方的Programming Guides中看到的 我理解streaming中的checkpoint有两种,一种指的是metadata的checkpoint,用于恢复你的streaming:一种是rdd的checkpoint的:下面的代码指的是第一种: // Function to create and setup a new StreamingContext def functionToCreateContext(): StreamingContext = { val ssc = new S…

接手了一个新交接的库,alert日志频繁报告log file switch (checkpoint incomplete)事件 oracle文档解释: Waiting for a log switch because the session cannot wrap into the next log. Wrapping cannot be performed because the checkpoint for that log has not completed. 查看redo日志信息: SQ…