1.Exadata技术演进】的更多相关文章

V1-v2 和 HP Exadata 2-2 和 SUN 2011 3-2 4-2 5-2 2014底 2-2 混合运算 2-8 是大数据运算         问题1. 随着系统规模增加,传统数据库架构瓶颈凸显 存储层:1.数据量不断增加,带来的IO瓶颈 2.随首数据长时间运行,带来的数据分布不均匀,存在IO热点 网络层:传输带宽不足,无法快速传输大量数据到服务器 服务器层:接收过多数据进行处理, 内存优势无法发挥     解决思路: 减轻负载,加宽通道 , 提高并行 传统数据库架构解决思路和:…
1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8亿,微信10亿.CITIC对公140万,对私8700万. 订单表:美团每天几千万,淘宝历史订单百亿.千亿. 交易流水表 2.选择方案 (1)NoSQL/NewSQL(不选择) 选择RDBMS,不选择NoSQL/NewSQL,主要是因为NoSQL/NewSQL可靠性无法与RDBMS相提并论.RDBMS有以下几个优点: RDBMS生态完善: RDBMS绝对稳定: RDBMS的事务…
基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN.Fast R-CNN,Faster R-CNN object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别.object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题.然而,这个问题可不是那么容易解决的,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度,姿态不定,而且可以出现在图片的任何地方,更何况物体还可以是多个类别. object detection技术的演进:RCNN->SppNET->F…
点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 作者 | 杨育兵(沈陵) 阿里巴巴高级技术专家 我们从 2016 年开始在集团推广全面的镜像化容器化,今年是集团全面镜像化容器化后的第 4 个 双11,PouchContainer 容器技术已经成为集团所有在线应用运行的运行时底座和运维载体,每年 双11 都有超过百万的 PouchContainer 容器同时在线,提供电商和所有相关的在线应用平稳运行的载体,保障大促购物体验的顺滑. 我们通过 PouchContainer 容器运行时…
作者: 曾凡松 阿里云云原生应用平台高级技术专家 张振 阿里云云原生应用平台高级技术专家 导读:本文描述了阿里巴巴在容器管理领域的技术演进历程,解读了为什么 K8s 最终能够大获成功的原因,以及到今年 双11 阿里巴巴内部的 K8s 应用情况.内容着重描述了阿里巴巴基于 K8s 的云原生改造实践过程的三大能力升级,在对应能力升级过程中沉淀的技术解决方案,以及通过这些能力升级所取得的业务价值. 从 2015 年 Google 牵头成立 CNCF 以来,云原生技术开始进入公众的视线并取得快速的发展,…
近日,阿里云杨敬宇在CSDN阿里云核心技术竞争力在线峰会上进行了<5G基础设施-阿里云边缘计算的技术演进之路>主题演讲,针对5G时代下,行业和技术的趋势.边缘计算产业通识以及阿里云边缘计算从过去到未来的技术演进之路进行分享. 5G+AI需求推动边缘计算不断向前 算力分布形态发生根本变化 回顾历史,自从1994年接入互联网,已经有20多年的时间,从应用场景看,终端从PC时代走到了移动时代,也包括电视.摄像头.IoT等终端.而背后的基础设施也从早期的自建服务器,到当前全站上云这种模式.整体看来,网…
2020云栖大会于9月17日-18日在线上举行,阿里巴巴高德地图携手合作伙伴精心组织了"智慧出行"专场,为大家分享高德地图在打造基于DT+AI和全面上云架构下的新一代出行生活服务平台过程中的思考和实践,并重点分享了「高精地图.高精算法.智能时空预测模型.自动驾驶.AR导航.车道级技术」等话题.   「高德技术」把讲师分享的主要内容整理成文并陆续发布出来,本文为第2篇.   阿里巴巴高级地图技术专家王前卫分享的话题是<AR&车道级导航技术演进与实践>.他为大家介绍了这…
object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别.object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题.然而,这个问题可不是那么容易解决的,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度,姿态不定,而且可以出现在图片的任何地方,更何况物体还可以是多个类别. object detection技术的演进:RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN 从图像识别的任务说起这里有一个图像任务:既…
初始搭建 最开始,就是各种框架一搭,然后扔到 Tomcat 容器中跑,这时候我们的文件.数据库.应用都在一个服务器上. 服务分离 随着系统的上线,用户量也会逐步上升,很快一台服务器已经满足不了系统的负载,这时我们就要在服务器还没有超载时,提前做好准备. 由于我们是单体架构,优化架构在短时间内是不现实的,增加机器是一个不错的选择.这时,我们可能要把应用和数据库服务单独部署,如果有条件也可以把文件服务器单独部署. 反向代理 为了提升服务处理能力,我们在 Tomcat 容器前加一个代理服务器,一般使用…
object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别.object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题.然而,这个问题可不是那么容易解决的,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度,姿态不定,而且可以出现在图片的任何地方,更何况物体还可以是多个类别. object detection技术的演进:RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN 从图像识别的任务说起这里有一个图像任务:既…