#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> typedef struct HuffmanTree { int weight; int parent, lchild, rchild; }HuffmanTree; typedef struct CodeNode { int ch; char bits[4+1]; }CodeNode; void SelectMin(HuffmanTree tree[],…

Huffman coding & Huffman tree Huffman coding 哈夫曼编码 / 最优二元前缀码 Huffman tree 哈夫曼树 / 最优二叉树 https://www.cnblogs.com/kubixuesheng/p/4397798.html refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!…

哈夫曼树 给定n个权值作为n的叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 哈夫曼编码(Huffman Coding) 又称霍夫曼编码,是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种.Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编…

哈夫曼树(Huffman Tree)与哈夫曼编码(Huffman coding)…

哈夫曼(Huffman)树又称最优二叉树.它是一种带权路径长度最短的树,应用非常广泛. 关于Huffman Tree会涉及到下面的一些概念: 1. 路径和路径长度路径是指在树中从一个结点到另一个结点所走过的路程.路径长度是一个结点到另一个结点之间的分支数目.树的路径长度是指从树的树根到每一个结点的路径长度的和. 2. 树的带权路径长度结点的带权路径长度为从该结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘积.树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路径长度之和. 3. 哈夫曼树哈夫曼树就是带权路径长度最小…

Huffman Tree 题目描述 对输入的英文大写字母进行统计概率 然后构建哈夫曼树,输出是按照概率降序排序输出Huffman编码. 输入 大写字母个数 n 第一个字母 第二个字母 第三个字母 ... 第n个字母. 输出 字母1 出现次数 Huffman编码 字母2 出现次数 Huffman编码 字母3 出现次数 Huffman编码 - 字母n 出现次数 Huffman编码 样例输入 10 I I U U U I U N U U 样例输出 U 6 1 I 3 01 N 1 00 分析: 采用的…

前言 我们知道,要构造Huffman Tree,每次都要从堆中弹出最小的两个权重的节点,然后把这两个权重的值相加存放到新的节点中,同时让这两个节点分别成为新节点的左右儿子,再把新节点插入到堆中.假设节点个数为n,则重复n-1次后,最后堆中的那个节点就是Huffman Tree的根. 用堆实现当然可以,但是比较麻烦.你需要定义一个最小堆,堆的初始化操作,堆的插入操作,取出最小元素并调整堆的操作.先不说对这些代码是否熟悉掌握,当把这些函数都码完,别人题目都已经做完了. 这里我们用更方便的方法来构造一…

//编码#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<queue> #include<fstream> #include<map> using namespace std; typedef struct HuffmanNode{ int w;//节点的权值…

上个学期做的课程设计,关于Huffman树的编码译码. 要求: 输入Huffman树各个叶结点的字符和权值,建立Huffman树并执行编码操作 输入一行仅由01组成的电文字符串,根据建立的Huffman树进行译码操作,程序最后输出译码后的结果 Huffman.h定义了树的结点信息,各种操作.GCC编译通过. #ifndef HUFFMAN_H_INCLUDED #define HUFFMAN_H_INCLUDED #include <iostream> #include <stdlib.…

题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1117 题意:中文题诶- 思路:简单huffman tree 维护一个优先队列,每次合并两个最小元素.. 代码: #include <iostream> #include <queue> using namespace std; int main(void){ ios::sync_with_stdio(), cout.tie(); ; prior…

今天要讲的是天才哈夫曼的哈夫曼编码,这是树形数据结构的一个典型应用. !!!敲黑板!!!哈夫曼树的构建以及编码方式将是我们的学习重点. 老方式,代码+解释,手把手教你Python完成哈夫曼编码的全过程.. 首先,我先假设你已经有了二叉树的相关知识,主要就是概念和遍历方式这些点.如果没有这些知识储备,可能理解起来会比较困难. 好了,废话不多说. 哈夫曼树原理 秉着能不写就不写的理念,关于哈夫曼树的原理及其构建,还是贴一篇博客吧. http://www.cnblogs.com/mcgrady/p/3…

这篇随笔主要是Huffman编码,构建哈夫曼树有各种各样的实现方法,如优先队列,数组构成的树等,但本质都是堆. 这里我用数组来存储数据,以堆的思想来构建一个哈弗曼树,并存入vector中,进而实现哈夫曼编码 步骤: 1生成哈夫曼树  (取最小权值树和次小权值树生成新树,排列后重新取树,不断重复)    2编码   (遵循左零右一的原则)           3解码(是编码的逆向,本文还未实现,日后有机会补充) data.txt  测试数据: 51 2 3 4 5abcde 结果: 下面贴代码:…

//函数:构造Huffman树HT[2*n-1] #define MAXVALUE 9999//假设权值不超过9999 #define MAXLEAF 30 #define MAXNODE MAXLEAF*2-1 using namespace std; #include <iostream> //Using cin or cout #include <malloc.h> //Using malloc and realloc #include <stdio.h> //U…

带权路径最小的二叉树称为最优二叉树或Huffman(哈夫曼树). Huffman树的构造 将节点的权值存入数组中,由数组开始构造Huffman树.初始化指针数组,指针指向含有权值的孤立节点. b = malloc(n*sizeof(BTreeNode)); for (i = 0; i < n; i++) { b[i] = malloc(sizeof(BTreeNode)); b[i]->data = a[i]; b[i]->left = NULL; b[i]->right = NU…

好久没写代码了,这个是一个朋友问的要C实现,由于不会C,就用JAVA写了个简单的.注释掉的代码属性按照原来朋友发的题里带的参数,发现没什么用就给注释掉了. package other; import java.util.HashMap; public class Huffman { public static Bean huffmanBean = new Bean(); public static HuffCode huff=new HuffCode(); public static void…

WPL 和哈夫曼树 哈夫曼树,又称最优二叉树,是一棵带权值路径长度(WPL,Weighted Path Length of Tree)最短的树,权值较大的节点离根更近. 首先介绍一下什么是 WPL,其定义是树的所有叶结点的带权路径长度之和,称为树的带权路径长度,公式为 WPL = W1 * L1 + W2 * L2 + W3 * L3 + ... + Wn * Ln. 下面是个最简单且最直观的案例,通过实际案例能够更清晰的表示 WPL 和哈夫曼树. 百分制的成绩转换成五分制的成绩,伪代码如下:…

1.二叉搜索树:去一个陌生的城市问路到目的地: for each node, all elements in its left subtree are less-or-equal to the node (<=), and all the elements in its right subtree are greater than the node (>). 给予一个已经排序好的整数数组, 生成一个相对合理的二叉搜索树.(?相对合理的?) 给予一个二叉树的根节点,验证该树是否是二叉树搜索树,(…

概述 哈夫曼树:树的带权路径长度达到最小. 构造规则 1. 将w1.w2.-,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点): 2. 在森林中选出根结点的权值最小的两棵树进行合并,作为一棵新树的左.右子树,且新树的根结点权值为其左.右子树根结点权值之和: 3. 从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林: 4. 重复(02).(03)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树. 基本操作 定义 1 权值 2 左孩子 3 右孩子 4 父节点 构造哈夫曼树(使用最小堆) 1 构造最小堆…

Date:2019-06-21 14:42:04 做题时更多的是用到哈夫曼树的构造思想,即按照问题规模从小到大,依次解决问题,可以得到最优解 Description: 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合成一堆. 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和.可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了.多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和.因为还要花大力气把这些果子搬回…

在NLP(自然语言处理)领域,文本表示是第一步,也是很重要的一步,通俗来说就是把人类的语言符号转化为机器能够进行计算的数字,因为普通的文本语言机器是看不懂的,必须通过转化来表征对应文本.早期是基于规则的方法进行转化,而现代的方法是基于统计机器学习的方法. 数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限,在本文中数据指的就是文本表示,所以,弄懂文本表示的发展历程,对于NLP学习者来说是必不可少的.接下来开始我们的发展历程.文本表示分为离散表示和分布式表示: 1.离散表示 1.1 One-h…

//first thing:thanks to my teacher---chenrong      Dalian Maritime university /* 构造Huffman Tree思路: (1)根据给点的n个权值{w1,w2,w3.....wn}构成n棵二叉树的集合F={T1,T2,T3......Tn},其中每棵二叉树只有个带有权值Wi的根节点,其左右子树为空. (2)在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一个新二叉树,新根权值为左右子树权值之和. (3)在F中delet…

哈夫曼算法原理 Wikipedia上面说的非常清楚了,这里我就不再赘述,直接贴过来了. 1952年, David A. Huffman提出了一个不同的算法,这个算法能够为不论什么的可能性提供出一个理想的树.香农-范诺编码(Shanno-Fano)是从树的根节点到叶子节点所进行的的编码,哈夫曼编码算法却是从相反的方向,暨从叶子节点到根节点的方向编码的. 为每一个符号建立一个叶子节点,并加上其对应的发生频率 当有一个以上的节点存在时,进行下列循环: 把这些节点作为带权值的二叉树的根节点,左右子树为空…

Huffman编码是之前一道算法作业题,最近又要复习考试了,先把这个的代码再看一下吧. 算法原理很简单,使用优先队列将两个节点弹出,然后合并节点之后再入队列如此循环做下去即可. 主要问题在于树的修改问题,出队的树进行修改,然后将其合并成为一个新的树,在弹出的时候,树的两个节点地址已定,但是由于循环这两个地址会进行修改,所以单独写了一个函数用来进行树的复制. #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #…

前言 最近基于huffman编码和最小堆排序算法实现了一个压缩.解压缩的小程序.其源代码已经上传到github上面: Jcompress下载地址 .在本人的github上面有一个叫Utility的repository,该分类下面有一个名为Jcompress的目录便是本文所述的压缩.解压缩小程序的源代码.后续会在Utility下面增加其他一些实用的小程序,比如基于socket的文件断点下载小程序等等.如果你读了此文觉得还不错,不防给笔者的github点个star, 哈哈.在正式介绍Jcompres…

哈夫曼编码应该算数据结构"树"这一章最重要的一个问题了,当时大一下学期学的时候没弄懂,一年后现在算是明白了. 首先,讲讲思路. 正好这学期在学算法,这里面就用到了贪心算法,刚好练练手. 整个问题有几个关键点: 1,首先是要思考怎么样存下从txt中读取的一个所有字符中每种字符出现的次数,首先想到的应该是结构体数组,再仔细想想不对呀,时间复杂度太高了,每次判断一个字符都对知道它属于结构体数组中的哪一个,那要是txt中有很多字符,那光这个就得花好多时间.然后想想,如果读取的字符如果只有那25…

前天acm实验课,老师教了几种排序,抓的一套题上有一个哈夫曼树的题,正好之前离散数学也讲过哈夫曼树,这里我就结合课本,整理一篇关于哈夫曼树的博客. 主要摘自https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3706821.html感谢大佬 https://www.cnblogs.com/kubixuesheng/p/4397798.html这位大佬举例很好 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n…

这个是代码是昨天写完的,一开始的时候还出了点小bug,这个bug在晚上去吃饭的路上想明白的,回来更改之后运行立刻完成最后一步,大获成功. 简单说下huffman编码和文件压缩主要的技术. Huffman编码,解码: I 创建Huffman树 II 根据Huffman树实现编码,并将编码结果和要编码的数据建立映射关系. III Huffman解码,也就是根据获取的Huffman码来逆向获取解码信息,而且你从解压文件中一次性获取的数据是一个很长的字符串,没有预处理好的成段字符串式Huffman码.1…

[0]README 0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在 理解 "Huffman编码(Huffman树)" 的idea 并用源代码加以实现: 0.2) Huffman树的构建算法属于 贪婪算法, 贪婪算法的基础知识参见: http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article/details/50071159 [1]Huffman 编码 1.1)贪婪算法的第二个应用: 文件压缩: 1.1.1)标准的 ASCII字符集: 它由大约…

这是我们的课程中布置的作业.找一些资料将作业完毕,顺便将其写到博客,以后看起来也方便. 原理介绍 什么是Huffman压缩 Huffman( 哈夫曼 ) 算法在上世纪五十年代初提出来了,它是一种无损压缩方法,在压缩过程中不会丢失信息熵.并且能够证明 Huffman 算法在无损压缩算法中是最优的. Huffman 原理简单,实现起来也不困难,在如今的主流压缩软件得到了广泛的应用. 相应用程序.重要资料等绝对不同意信息丢失的压缩场合, Huffman 算法是非常好的选择. 怎么实现Huffman压缩…

Huffman树是一种在编码技术方面得到广泛应用的二叉树,它也是一种最优二叉树. 一.霍夫曼树的基本概念 1.结点的路径和结点的路径长度:结点间的路径是指从一个结点到另一个结点所经历的结点和分支序列.结点的路径长度是指从根结点到该结点间的路径上的分支数目. 2.结点的权和结点的带权路径长度:结点的权是指结点被赋予一个具有某种实际意义的数值.结点的带权路径长度是该结点的路径长度与结点的权值的乘积. 3.树的长度和树的带权路径长度:树的长度就是从根结点到每一结点的路径长度之和.树的带权路径长度就是所…