毕业设计 python opencv实现车牌识别矩形矫正

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毕业设计 python opencv实现车牌识别矩形矫正

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 答辩通过了,补完~ 用的是仿射变换 def img_Transform(car_contours,oldimg,pic_width,pic_hight): car_imgs = [] for car_rect in car_contours: if car_rect[2] > -1 and ca…

毕业设计 python opencv实现车牌识别界面

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 答辩通过了,补完~ 这里主要是用两种方法进行定位识别 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '樱花落舞' import tkinter as tk from tkinter.filedialog import * from tkinter import ttk…

毕业设计 python opencv实现车牌识别颜色判断

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 答辩通过了,补完~ 该部分代码还包括缩小边界 def img_color(card_imgs): colors = [] for card_index, card_img in enumerate(card_imgs): green = yello = blue = black = white…

毕业设计 python opencv实现车牌识别形状定位

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 上文我们已经让图像变成了很多框框,根据原先版本,这种做法可以使用图形定位,因为车牌有尺寸规定啦,这是原版本的代码,还是别动了. 首先,我们设定一个最小的面积值:2000 先把矩形找到,把面积小的排除了,然后根据长宽比再排除一些,接下来保存合适的就行了 def img_findContours(i…

毕业设计 python opencv实现车牌识别颜色定位

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 我们发现有些图片根本就是胡乱定位的,原因在于预处理没有搞好而已,如果不想动预处理的代码的话,我们就换一个方法. 这是我找了很久的黄色和蓝色的大概范围 lower_blue = np.array([100, 110, 110]) upper_blue = np.array([130, 255, 2…