算法(Algorithms)第4版 练习 1.5.5】的更多相关文章

1.2.1 package com.qiusongde; import edu.princeton.cs.algs4.Point2D; import edu.princeton.cs.algs4.StdDraw; import edu.princeton.cs.algs4.StdOut; import edu.princeton.cs.algs4.StdRandom; public class Point2DClient { public static void main(String[] ar…
1.1.1 private static void exercise111() { StdOut.println("1.1.1:"); StdOut.println((0+15)/2); StdOut.println(2.0e-6 * 100000000.1); StdOut.println(true && false || true && true); StdOut.println(); } 1.1.2 private static void exer…
ubuntu命令行下java工程编辑与算法(第四版)环境配置 java 命令行 javac java 在学习算法(第四版)中的实例时,因需要安装配套的java编译环境,可是在编译java文件的时候总是出各种错误,特在此总结一下. ubuntu下java环境配置 由于网上教程比较多,而且也较全面,特此摆放一个链接,跟着此教程总就可以配置好oracle的java jdk,如果想更加省事,直接在命令行下键入java,会提示安装各种开源java jdk,只需要一个命令即可: sudo apt-get i…
1. 下载 1.1 JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html选择“Windows x64 180.51 MB jdk-8u51-windows-x64.exe”下载. 1.2 Eclipse http://www.eclipse.org/downloads/选择下载“Eclipse IDE for Java EE Developers”64位版(要与JDK的一致,JDK也是64位版) 2. 安装J…
因为这个解法有点复杂,因此单独开一贴介绍. 那么这里就使用六个栈来解决这个问题. 这个算法来自于这篇论文. 原文里用的是 Pure Lisp,不过语法很简单,还是很容易看懂的. 先导知识——用两个栈模拟一个队列 如何使用两个栈来模拟一个队列操作? 这是一道很经典的题目,答案也有很多种,这里只介绍之后会用到的一种方法. 首先我们有两个栈,H 和 T,分别用作出队和入队用. 这样,入队操作等同于向 T 添加元素,T 的入栈操作只需要 O(1) 时间. 如果 H 不为空,出队操作等同于 H 弹栈,H…
第一步:配置Eclipse运行环境 Eclipse运行环境配置过程是很简单的,用过Eclipse进行java开发或学习的同学应该都很熟悉这个过程了. 配置过程: (1)系统环境:Windows7 64位 (2)下载JDK和Eclipse安装包,JDK下载地址,Eclipse下载地址 (3)安装JDK和Eclipse JDK安装过程很简单,一直下一步就可以了,安装路径可以根据自己喜好选择:Eclipse不需要安装,直接解压就可以用,最好是把eclipse.exe发送到桌面快捷方式,用的时候直接桌面…
排序算法总结(C语言版) 1.    插入排序 1.1     直接插入排序 1.2     Shell排序 2.    交换排序 2.1     冒泡排序 2.2     快速排序 3.    选择排序 3.1     直接选择排序 3.2     堆排序 4.    归并排序 4.1     二路归并排序 4.2     自然合并排序 5.    分布排序 5.1     基数排序 1.插入排序 1.1      直接插入排序 将已排好序的部分num[0]~num[i]后的一个元素num[i…
算法(第四版)C#题解——2.1   写在前面 整个项目都托管在了 Github 上:https://github.com/ikesnowy/Algorithms-4th-Edition-in-Csharp 这一节内容可能会用到的库文件有 Sort 和 SortData,同样在 Github 上可以找到. 善用 Ctrl + F 查找题目. 习题&题解 2.1.1 题目 按照算法 2.1 所示轨迹的格式给出选择排序是如何将数组 E A S Y Q U E S T I O N 排序的. 解答 2.…
<算法>第四版 IDEA 运行环境的搭建 新建 模板 小书匠 在搭建之初,我是想不到会出现如此之多的问题.我看了网上的大部分教程,都是基于Eclipse搭建的,还没有使用IDEA搭建的教程.我相信许多读者跟我一样,在学习Java的时候没有使用过命令行编译的形式去运行Java代码,直接使用Eclipse工具去进行开发的,因此,当看到书中 % java BinarySerach xxx.txt < xxx.txt 的时候,不免有点不知所措.笔者现在使用的IDE是IDEA,因此是想要在IDEA…
常见排序算法题(java版) //插入排序:   package org.rut.util.algorithm.support;   import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /**  * @author treeroot  * @since 2006-2-2  * @version 1.0  */ public class InsertSort implements SortUtil.Sort{       /** (non-Javadoc)      *…
[下载地址]http://www.colafile.com/file/1179688 图书信息:中文名: 改变未来的九大算法作者: 约翰·麦考密克译者: 管策图书分类: 软件资源格式: PDF版本: 扫描版出版社: 中信出版社书号: 9787508639017发行时间: 2013年06月封面和截图: 内容简介: Google得出的搜索结果是如何产生的?百度为何会陷入“搜索门”,又是什么机制使然?身处在大数据时代的我们,究竟该如何应对变化莫测的世界?……没有满篇的专业术语,第一次让我们通过简单明了…
写在前面 整个项目都托管在了 Github 上:https://github.com/ikesnowy/Algorithms-4th-Edition-in-Csharp 查找更方便的版本见:https://alg4.ikesnowy.com/ 这一节内容可能会用到的库文件有 PriorityQueue,同样在 Github 上可以找到. 善用 Ctrl + F 查找题目. 习题&题解 2.4.1 解答 R R P O T Y I I U Q E U 优先队列的变化如下: 输入命令 优先队列 输出…
写在前面 整个项目都托管在了 Github 上:https://github.com/ikesnowy/Algorithms-4th-Edition-in-Csharp 查找更为方便的版本见:https://alg4.ikesnowy.com/ 这一节内容可能会用到的库文件有 Quick,同样在 Github 上可以找到. 善用 Ctrl + F 查找题目. 习题&题解 2.3.1 解答 2.3.2 解答 2.3.3 解答 N / 2 在快速排序中,一个元素要被交换,有以下两种情况 1.该元素是…
写在前面 整个项目都托管在了 Github 上:https://github.com/ikesnowy/Algorithms-4th-Edition-in-Csharp 查找更为方便的版本见:https://alg4.ikesnowy.com 这一节内容可能会用到的库文件有 Merge,同样在 Github 上可以找到. 善用 Ctrl + F 查找题目. 习题&题解 2.2.1 解答 2.2.2 解答 2.2.3 解答 2.2.4 解答 是的,必须要两个子数组都有序时归并才能得到正确结果.如果…
写在前面 整个项目都托管在了 Github 上:https://github.com/ikesnowy/Algorithms-4th-Edition-in-Csharp 这一节内容可能会用到的库文件有 Generics,同样在 Github 上可以找到. 善用 Ctrl + F 查找题目. 习题&题解 1.3.1 解答 首先是 FixedCapacityStackOfStrings 类,官方 JAVA 版本参考:FixedCapacityStackOfStrings.java IsFull()…
一.冒泡排序 1.原理:相邻元素两两比较,大的往后放.第一次完毕,最大值在最大索引处. 即使用相邻的两个元素一次比价,依次将最大的数放到最后. 2.代码: public static void bubbleSort(int[] arr) { for(int x=0; x<arr.length-1; x++) { //外层循环控制轮数 ,一共要比较(arr.length-1)轮 for(int y=0; y<arr.length-1-x; y++) { //外层循环控制每一轮比较的次数,每一轮比…
原文:http://blog.csdn.net/mu399/article/details/50903876 转两张思路图非常好:   描述略   图片思路很清晰.  Dijkstra不适用负权值,负权值用 FLoyd算法. 贴上  严蔚敏版代码 /* 测试数据 教科书 P189 G6 的邻接矩阵 其中 数字 1000000 代表无穷大 6 1000000 1000000 10 100000 30 100 1000000 1000000 5 1000000 1000000 1000000 100…
/* Author: wsnpyo Update Date: 2014-11-16 Algorithm: 快速幂/Fermat, Solovay_Stassen, Miller-Rabin素性检验/Exgcd非递归版/中国剩余定理 */ import random def QuickPower(a, n, p): # 快速幂算法 tmp = a ret = 1 while(n > 0): if (n&1): ret = (ret * tmp) % p tmp = (tmp * tmp) %…
一.介绍 1.算法的时间和空间间复杂度 2.特点 Running time is insensitive to input. The process of finding the smallest item on onepass through the array does not give much information about where the smallest itemmight be on the next pass. This property can be disadvant…
一般情况,实现全局唯一ID,有三种方案,分别是通过中间件方式.UUID.雪花算法. 方案一,通过中间件方式,可以是把数据库或者redis缓存作为媒介,从中间件获取ID.这种呢,优点是可以体现全局的递增趋势(优点只能想到这个),缺点呢,倒是一大堆,比如,依赖中间件,假如中间件挂了,就不能提供服务了:依赖中间件的写入和事务,会影响效率:数据量大了的话,你还得考虑部署集群,考虑走代理.这样的话,感觉问题复杂化了 方案二,通过UUID的方式,java.util.UUID就提供了获取UUID的方法,使用U…
短网址(Short URL),顾名思义就是在形式上比较短的网址.通常用的是asp或者php转向,在Web 2.0的今天,不得不说,这是一个潮流.目前已经有许多类似服务,借助短网址您可以用简短的网址替代原来冗长的网址,让使用者可以更容易的分享链接. 例如:http://t.cn/SzjPjA 短网址服务,可能很多朋友都已经不再陌生,现在大部分微博.手机邮件提醒等地方已经有很多应用模式了,并占据了一定的市场.估计很多朋友现在也正在使用.         看过新浪的短连接服务,发现后面主要有6个字符串…
其实一直以来也没有准备在园子里发这样的文章,相对来说,算法改进放在园子里还是会稍稍显得格格不入.但是最近邮箱收到的几封邮件让我觉得有必要通过我的博客把过去做过的东西分享出去更给更多需要的人.从论文刊登后,陆陆续续收到本科生.研究生还有博士生的来信和短信微信等,表示了对论文的兴趣以及寻求算法的效果和实现细节,所以,我也就通过邮件或者短信微信来回信,但是有时候也会忘记回复. 另外一个原因也是时间久了,我对于论文以及改进的算法的记忆也越来越模糊,或者那天无意间把代码遗失在哪个角落,真的很难想象我还会全…
问题→ 动态连通性:当程序从输入中读取了整数对p q时,如果已知的所有整数对都不能说明p和q是相连的,那么则将这一对整数写入到输出中.如果已知的数据可以说明p和q 是相连的,那么程序应该忽略p q这对整数并继续处理输入中的下一对整数. 该问题的应用→ 网络,变量名等价性,数字集合等. 设计API→ public class UF   UF(int N) 以整数标识(0到N-1)初始化N个触点 void union(int p, int q) 在p和q之间添加一条连接 int find(int p…
总结:本小节介绍了泛型.自动装箱.迭代.Bag.Queue.Stack以及一个栈用例的经典例子--算术表达式求值. 重点: 1. 集合类的抽象数据类型的一个关键特性是我们应该可以用它们储存任意类型的数据.一种特别的Java机制能够做到这一点,它被称为泛型,也叫作参数化类型. 2. 在处理赋值语句.方法的参数和算术或逻辑表达式时,Java会自动在引用类型(Character, Integer...)和对应的原始数据类型(char, int...)之间进行和转换. 自动装箱:int -> Integ…
开始之前,引用书中的一段话: "学习算法的主要原因是它们能节约非常多的资源,甚至能够让我们完成一些本不可能完成的任务.在某些需要处理上百万个对象的应用程序,设计优良的算法甚至可以将程序运行的速度提高数百万倍.在本书中我们将在多个场景中看到这样的例子.与此相反,花费金钱和时间去购置新的硬件可能只能将速度提高十倍或是百倍.无论在任何应用领域,精心设计的算法都是解决大型问题最有效的方法." 生活就像海洋,只有意志坚强的人才能到达彼岸.愿自己能坚持下去~ ps:橙色字体为个人的补充. 总结:本…
一. 方法可以调用自己(如果你对递归概念感到奇怪,请完成练习 1.1.16 到练习 1.1.22).例如,下面给出了 BinarySearch 的 rank() 方法的另一种实现.我们会经常使用递归,因为递归代码比相应的非递归代码更加简洁优雅.易懂.下面这种实现中的注释就言简意赅地说明了代码的作用.我们可以用数学归纳法证明这段注释所解释的算法的正确性.我们会在 3.1 节中展开这个话题并为二分查找提供一个这样的证明.编写递归代码时最重要的有以下三点.‰ 递归总有一个最简单的情况——方法的第一条语…
说在前面的话 平常码砖的时候,对于一个数组进行排序更多的是起泡排序,起泡排序对于一般不是很长的数组进行操作没什么问题,一旦数组过大,很明显效率低. 而快排是对起泡排序的一种改进,效率明显优高. 快排思路 快排的思想是通过每一次排序将待排的数组分成两部分,左边的部分所有值均小于右边部分,然后再对这两部分分别再进行排序以达到整修序列有序. Example: 有如下一个无序的序列 arr[](长度为10),现在要对其进行快排 | 10 | 9 | 22 | 38 | 47 | 7 | 11 | 2 |…
首先,说说几个排序中的概念. 1.稳定排序和非稳定排序  简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法是稳定的.反之,就是非稳定的. 比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面.假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了. 2.内排序和外排序 在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内…
2.3-1: 3 9 26 38 41 49 52 59 3 26 41 52   9 38 49 57 3 41   52 26   38 57   9 49 3   41  52  26  38  57  9  49 2.3-2:(归并排序) void mergeSort(int a[], int l, int r) { int m; if(l < r) { m = (l + r) / ; mergeSort(a, l, m); mergeSort(a, m+, r); merge(a, l…
总结下学过的排序算法,方便以后用到. 1.插入排序——将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表. void insertSort(int a[],int len) { ;i < len;i ++) { int j = i; int x = a[j]; //要插入的数 && x < a[j - ]) //将大的数推上去,空出个位置 { a[j] = a[j - ]; j--; } a[j] = x; //插入 } } 2.冒泡排序——不断地比较相邻2…