问题 有时候我们想要在Logstash里对收集到的日志等信息进行分割,并且将分割后的字符作为新的字符来index到Elasticsearch里.假定需求如下: Logstash收集到的日志字段message的值是由多个字段拼接而成的,分隔符是;,;,如下: { "message": "key_1=value_1;,;key_2=value_2" } 现在想要将message的值拆分成2个新的字段:key_1.key_2,并且将它们index到ES里,可以借助Logs…
JS分割字符串并放入数组的函数: var InterestKeywordListString = $("#userInterestKeywordLabel").html();  var InterestKeywordListArr = []; var t = ''; for (var i = 0; i < InterestKeywordListString.length; i++) { var tmp = InterestKeywordListString.charAt(i); …
1.先引入JSTL库 <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%> 2.分割字符串并遍历(按“,”分割) <c:forTokens items="${danger.imagesPath}" delims="," var="file"> <li> <img src="${pat…
假如变量var的值为:num=12,也即var="num=12",现在想把 12赋值给变量id awk 的-F 后跟上要分割字符串时的指定分隔符 awk中$0是要分割的字符串,$1是分割后的第一部分,以此类推 num=`echo $var | awk -F "=" '{print $1}'` id=`echo $var | awk -F "=" '{print $2}'` 此时num的值是num,id的值是12…
static void Main(string[] args) { string ss = "12345678904682qwertyuioplkjhgfdsazxcvbnmmlpokuhygtfcdgtrf"; char[] a = ss.ToCharArray(); var q = from p in ss group p by p into g select g;// new { g, count=g.Count()}; foreach (var item in q) { Con…
// 方法一: public String listToString(List list, char separator) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { sb.append(list.get(i)).append(separator); } return list.isEmpty()?"":sb.toString().substring(0, sb…
ELK 性能(1) - Logstash 性能及其替代方案 介绍 当谈及集中日志到 Elasticsearch 时,首先想到的日志传输(log shipper)就是 Logstash.开发者听说过它,但是不太清楚它具体是干什么事情的: 当深入这个话题时,我们才明白集中存储日志通常隐含着很多的事情,Logstash 也不是唯一的日志传输工具(log shipper) 从数据源获取数据:文件.UNIX socket.TCP.UDP 等等 处理:添加时间戳.解析非结构化数据.根据 IP 添加地理位置信…
preface logstash--> redis --> logstash --> es这套架构在讲究松耦合关系里面是最简单的,架构图如下: 解释下这个架构图的流程 首先前端logstash读取apache的日志(input读取).然后放到redis的db里面(output存入).存储形式为列表形式存放 后端logstash从redis读取日志内容(input读取),从前端logstash指定的库里面读取指定的key.读取之后filter(filter-grok)过滤.然后传送到es上…
前言 最近公司分了个ELK相关的任务给我,在一边学习一边工作之余,总结下这些天来的学习历程和踩坑记录. 首先介绍下使用ELK的项目背景:在项目的数据库里有个表用来存储消息队列的消费日志,这些日志用于开发者日后的维护.每当客户端生产一条消息并发送到消息队列后,就会插入一条对应的记录到数据库里.当这条消息被消费之后,又会更新数据库里对应的记录的几个column的值,比如status.updated_on这些常用的column. 由于客户每天生产消费的消息很多,导致数据库里的这个表里的数据很多,长年累…
Date过滤 input { stdin{ codec => plain } } filter { date { match => ["message", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"] target => "@timestamp" } } output{ stdout{ codec => rubydebug{ } } } # target是覆盖写那个目标字段 # match 是匹配什么样子的 # 注意时区的…