系统:Win10 01 安装IDEA IDEA版本:IntelliJ IDEA 2017.2.1 64位 使用的学生授权下载的ultimate版本,此处不赘叙安装过程. 02安装编译环境 Spark可以通过Maven和SBT两种方式进行编译,再通过make-distribution.sh脚本生成部署包.考虑到更适用于java语言,选择Maven进行编译.Maven方式编译需要Maven工具,且需要在联网状态下载依赖包. 先在Apache官网下载相应的Maven压缩包,我下载的是apche-mav…

1 新建Maven项目 特别提醒,Maven项目中有GropId和ArtifactId.GroupId是项目组织唯一的标识符,实际对应JAVA的包的结构,是main目录里java的目录结构.一般GruopId形如ncepu.com.cn.ArtifactId是项目的唯一的标识符,实际对应项目的名字,就是项目根目录的名称. 2 添加依赖包 spark-assembly-1.6.3-hadoop2.6.0.jar路径:/home/hadoop/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6/li…

使用scala开发spark入门总结 一.spark简单介绍 关于spark的介绍网上有很多,可以自行百度和google,这里只做简单介绍.推荐简单介绍连接:http://blog.jobbole.com/89446/ 1.    spark是什么? Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架.一般配合hadoop使用,可以增强hadoop的计算性能. 2.    Spark的优点有哪些? Sp…

Spark内核是由Scala语言开发的,因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情.如果你对Scala语言还不太熟悉,可 以阅读网络教程A Scala Tutorial for Java Programmers或者相关Scala书籍进行学习. 本文将介绍3个Scala Spark编程实例,分别是WordCount.TopK和SparkJoin,分别代表了Spark的三种典型应用. 1. WordCount编程实例 WordCount是一个最简单的分布式应用实例,主要功能是统计输…

通过IDEA搭建scala开发环境开发spark应用程序   一.idea社区版安装scala插件 因为idea默认不支持scala开发环境,所以当需要使用idea搭建scala开发环境时,首先需要安装scala插件,具体安装办法如下. 1.打开idea,点击configure下拉菜单中的plugins选项: 2.在弹出对话框中点击红框按钮: 3.在弹出最新对话框的搜索栏输入scala,在筛选出的内容中选择红框部分,点击右侧install按钮开始下载插件: 本人在测试过程中通过install自动…

本人的开发环境: 1.虚拟机centos 6.5 2.jdk 1.8 3.spark2.2.0 4.scala 2.11.8 5.maven 3.5.2     在开发和搭环境时必须注意版本兼容的问题,不然会出现很多莫名其妙的问题   1.启动master进程 ./sbin/start-master.sh   2.启动worker进程 ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://hadoop000:7077 [注…

开发环境 操作系统:windows 开发工具:IntelliJ IDEA  14.1.1 需要安装scala插件 编译环境:jdk 1.7   scala 2.10.4 使用IDEA开发spark应用 1:新建scala项目: 2:选择scala版本,需要spark的scala版本对应 点击上图Scala SDK的create按钮,弹出如下对话框,选择红框 3:添加spark的jar作为library 我直接复制spark安装目录下面的lib里面所有的jar作为library. 4:编写spar…

Spark应用开发 要求: 了解Spark基本原理 搭建Spark开发环境 开发Spark应用程序 调试运行Spark应用程序 YARN资源调度,可以和Hadoop集群无缝对接 Spark适用场景大多数现有集群计算框架如MapReduce等基于从稳定存储(文件系统)到稳定存储的非循环数据流,数据重用都是基于磁盘的,执行效率比较低.与传统的MapReduce任务频繁读写磁盘数据相比,基于内存计算的Spark则更适合应用在迭代计算,交互式分析等场景. Spark应用运行流程--关键角色 Client…

环境 spark-1.6 python3.5 一.python开发spark原理使用python api编写pyspark代码提交运行时,为了不破坏spark原有的运行架构,会将写好的代码首先在python解析器中运行(cpython),Spark代码归根结底是运行在JVM中的,这里python借助Py4j实现Python和Java的交互,即通过Py4j将pyspark代码“解析”到JVM中去运行.例如,在pyspark代码中实例化一个SparkContext对象,那么通过py4j最终在JVM中…

背景: 接到任务,需要在一个一天数据量在460亿条记录的hive表中,筛选出某些host为特定的值时才解析该条记录的http_content中的经纬度: 解析规则譬如: 需要解析host: api.map.baidu.com 需要解析的规则:"result":{"location":{"lng":120.25088311933617,"lat":30.310684375444877}, "confidence&quo…