GC偏好的校正与偏好程度的评估】的更多相关文章

在二代测序仪上测出的数据,通常都会表现出测序深度与GC 含量的相关性,称为GC bias. GC bias校正 为了后续生物信息分析更加准确,通常需要做GC bias的校正. 2010 年 steven Quake 在Noninvasive diagnosis of fetal aneuploidy by shotgun sequencing DNA from maternal blood提出将GC content画出bin,并算出每个GC bin里的tags number的平均值, 然后将同一…
Creating a Preference Activity To display your settings in an activity, extend the PreferenceActivity class. This is an extension of the traditional Activity class that displays a list of settings based on a hierarchy of Preference objects. ThePrefer…
一.摘要: 背景:会话组推荐系统的一个主要挑战是如何适当地利用群组成员之间的交互引起用户偏好,这可能会偏离用户的长期偏好.长期偏好和群组诱导的偏好之间的相对重要性应该根据具体的群组设置而变化. 本文:通过实验,结论:当群组讨论对群组成员的喜好没有影响时,长期偏好占有更大权重.而当群组上下文促使成员有更多或更少的相似喜好时,群组诱导偏好占有更大权重. 二.引言: 背景:传统的推荐系统注重于个性化推荐,但是现在存在许多需要满足一组用户需求的场景.例如,一群朋友或者一个家庭需寻找一个餐厅,这导致了群组…
机器学习 一.机器学习概念 啥是机器学习 机器学习:假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善,则关于T和P,该程序对E进行了学习 通俗讲:通过计算的方式,利用经验来改善系统自身性能 研究主要内容:"学习算法"--> 从数据中产生模型的算法 基本术语 模型(model):全局性结果:模式(mode):局部性结果 数据集(data set):记录的集合(机器学习开源数据集) 样本(sample).示例(instance):关于一…
刚刚做完了一个项目的性能测试,“有幸”也遇到了内存泄露的案例,所以在此和大家分享一下. 主要从以下几部分来说明,关于内存和内存泄露.溢出的概念,区分内存泄露和内存溢出:内存的区域划分,了解GC回收机制:重点关注如何去监控和发现内存问题:此外分析出问题还要如何解决内存问题. 下面就开始本篇的内容: 第一部分 概念 众所周知,java中的内存java虚拟机自己去管理的,他不想C++需要自己去释放.笼统地去讲,java的内存分配分为两个部分,一个是数据堆,一个是栈.程序在运行的时候一般分配数据堆,把局…
全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018(European Conference on Computer Vision)即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕,旷视科技有多篇论文被此大会接收.在这篇论文中,旷视科技提出的一种通过学习局部单应变换实现人脸校正的全新方法——GridFace. 论文名称:<GridFace: Face Rectification via Learning Local Homography Transformations> 论文链接:https://…
Spark MLib 在Spark下进行机器学习,必然无法离开其提供的MLlib框架,所以接下来我们将以本框架为基础进行实际的讲解.首先我们需要了解其中最基本的结构类型,即转换器.估计器.评估器和流水线. graph LR A[转换器] --> B(估计器) B --> C(评估器) C --> D[模型] 首先欢迎大家Start本人关于机器学习的学习仓库,不仅仅包含了Spark ML还包括python下的sklearn等主流库. 一.基础使用 接下来我们将以一个简单的例子为基础整体介绍…
语义网=有意义的网络. "如果说 HTML 和 WEB 将整个在线文档变成了一本巨大的书,那么 RDF, schema, 和 inference languages 将会使世界上所有的数据变成一个巨大的数据库." --- Tim Berners-Lee, Weaving the Web, 1999 ================= 作者:顾轶灵链接:https://www.zhihu.com/question/19965749/answer/13499141来源:知乎著作权归作者所有…
一.副本集基本概念 副本集(replica set) MongoDB的replica set是一个mongod进程实例簇,数据在这个簇中相互复制,并自动进行故障切换. MongoDB的数据库复制增加了冗余,确保了高可用性,简化了管理任务如备份,并且增加了读能力.大多数产品部署都使用了复制.MongoDB中primary处理写操作,其它进行复制的成员则是secondaries. 一个副本集可以最多支持12个成员,但是只有7个成员可以参与投票. 注:MongoDB同时提供了传统的master/sla…
书籍位置: /Users/baidu/Documents/Data/Interview/机器学习-数据挖掘/<机器学习_周志华.pdf> 一共442页.能不能这个周末先囫囵吞枣看完呢.哈哈哈. 当然了,我觉得Spark上面的实践其实是非常棒的.有另一个系列文章讨论了Spark. 还有另一篇读书笔记(Link)是关于<机器学习实战>.实战经验也很重要. P1 一般用模型指全局性结果(例如决策树),用模式指局部性结果(例如一条规则). P3 如果预测的是离散值,那就是分类-classi…