从错误中学python(4)——最小公约数与辗转相除法 网上看到一篇很简洁辗转相除法的写法:不用判断a,b的大小 def gcp(a, b): while(b%a!=0): a,b=b%a,a return a…

使用python求字符串或文件的MD5 五月 21st, 2008 #以下可在python3000运行. #字符串md5,用你的字符串代替'字符串'中的内容. import hashlib md5=hashlib.md5('字符串'.encode('utf-8′)).hexdigest() print(md5) #求文件md5 import hashlib #文件位置中的路径,请用双反斜杠, 如'D:\\abc\\www\\b.msi' file='[文件位置]' md5file=open(fi…

本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章,其一部分模型为: x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(x_j(t-\tau_{ij})), t\in\mathbb{R} (1.1) y_i^{\Delta}(t)= -a_i*y_i(t)+ b_i* f(y_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(y_j(t-\tau_…

Python 求点到直线的垂足 在已知一个点,和一条已知两个点的直线的情况下 运算公式参考链接:https://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/3508735.html def getFootPoint(point, line_p1, line_p2): """ @point, line_p1, line_p2 : [x, y, z] """ x0 = point[0] y0 = point[1] z0 = point[2]…

python求100以内素数之和 from math import sqrt # 使用isPrime函数 def isPrime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(sqrt(n)) + 1): if n % i == 0: return False return True count = 0 for i in range(101): if isPrime(i): count += i print(count) # 单行程序扫描素数…

Python 求两个文本文件以行为单位的交集 并集 差集,来代码: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))…

python求极值点主要用到scipy库. 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数,这里选择拟合数据:np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #滤波等 xxx = np.arange(0, 1000) yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用…

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil…

(一)求字符串的MD5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SHA1,SHA256等方法 m = hashlib.md5() #声明一个对象 m.update(b'hello python') #用对象的update方法指定一个字符串,前面的b是转换为二进制,否则显示不 了. print(m.hexdigest()) #用对象的hexdigest()方法进行十六进制显示 . (二)求一个文件的md5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SH…

一. 先说我对这个题目的理解 直线的x,y方程是这样的:y = kx+b, k就是斜率. 求线性回归斜率, 就是说 有这么一组(x, y)的对应值——样本.如果有四组,就说样本量是4.根据这些样本,做“线性回归”,最终求出一条直线(即y = kx + b的k值和b值),使得样本里的各个点(x, y) “尽可能的”落到直线(或者直线附近)上. 二. python解题需要安装的包 实际解题主要用到的python库是pandas. 解题算法是“最小二乘法”,这用到了pandas的ols函数. 我的系统…

一.前言说明 今天看到微信群里一道六年级数学题,如下图,求阴影部分面积 看起来似乎并不是很难,可是博主添加各种辅助线,写各种方法都没出来,不得已而改用写Python代码来求面积了 二.思路介绍 1.用Python将上图画在坐标轴上,主要是斜线函数和半圆函数 2.均匀的在长方形上面洒满豆子(假设是豆子),求阴影部分豆子占比*总面积 三.源码设计 1.做图源码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def init(): plt.xla…

最近在做的东西中有一件任务,相当于一个函数已知y来求x,网上找了各种办法最终得以实现.在此说明方法,并记录一些坑. 要求的函数比如:log(x) - log(1-x) + 2.2 * (1 -2x) 最好用的方法,利用Scipy.optimize中的fsolve函数. 在该方法中,我们可以调用scipy.optimize.fsolve来求解非线性方程(组),具体方法如下: from scipy.optimize import fsolve import numpy as np # 按格式要求定义…

本月月初在职员工表(20来列,身份证.银行卡号等),本月离职员工表(10来列,计时.计件等),不考虑本月入职员工表,求下月月初在职员工表. Python,import pandas as pd,两个pd.DataFrame为a和b,有共同列姓名,求差集a-b.我的方法是只有姓名列参与差集. c=set(a['姓名'])-set(b['姓名'])d=a[a['姓名'].isin(c)] 考虑本月入职员工表,给你简历,手输吧!就不能做个腾讯文档在线采集表收集重点信息吗?Word邮件合并把导出的Exc…

刚学Python的时候还是要多动手进行一些小程序的编写,要持续不断的进行,知识才能掌握的牢.今天就讲一下Python怎么求平均数,及打印出低于平均数的数值列表 方法一: scores1 =  [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98] sum = 0 scores2 = [] for score in scores1: sum = sum + score average = sum/len(scores1) print('平均成绩是:{}'.format(average))…

发现一个很奇怪的现象: python语言求哈希值所用时间竟然比C++少: C++ code 1 #include "stdafx.h" 2 #include <windows.h> 3 #include <time.h> 4 #include <iostream> 5 void ShowError(char *pszText) 6 { 7 char szErr[MAX_PATH] = { 0 }; 8 ::sprintf_s(szErr, "…

一.求算术平方根 a=0 x=int(raw_input('Enter a number:')) if x >= 0: while a*a < x: a = a + 1 if a*a != x: print x,'is not a perfect square' else: print a else: print x,'is a negative number' 二.求约数 方法一: divisor = [ ] x=int(raw_input('Enter a number:')) i=1 w…

采用中缀转后缀的算法. 注意我输入的格式. #注意格式 def suffix(st): listopt=[" "] listnum=[" "] for i in range(0,len(st)): if(differ(st[i])==1): #判断,对运算符操作 if(len(listopt)): if(dictopt[st[i]] > dictopt[listopt[len(listopt)-1]]):#优先级比栈顶高,入栈 if st[i]=="…

也称为求一个集合的所有的子集 采用二进制方法: def PowerSetsBinary(items): #generate all combination of N items N = len(items) #enumerate the 2**N possible combinations for i in range(2**N): combo = [] for j in range(N): #test jth bit of integer i if(i >> j ) % 2 == 1: co…

[1]根据当前月求上个月.下个月的最后一天 (1)求当前月最后一天 (2)求前一个月的最后一天 (3)求下一个月的最后一天 学习示例与应用实例,代码如下: #!/usr/bin/python3 #-*- coding: utf-8 -*- import datetime import calendar # 理论学习示例 print('理论学习示例') time = datetime.date(2018, 12, 23) # 年,月,日 print('year : ' + str(time.yea…

一.求列表中某个元素的下标 def findindex(org, x, pos=-1): counts = org.count(x) #先求出org中包含x的个数 if counts == 0: #个数为0,说明不存在x print(org, '中没有', x) elif counts == 1: #个数为1,说明结果唯一,直接返回index(x) print(org.index(x)) else: ''' 个数大于1时,从下标为0的位置开始查找 找到一个后,先打印下标位置,再从该位置的下一个位…

一.求包含数字或字母最长的字符串及长度 org = 'ss121*2222&sdfs2!aaabb' result = [] #保存最终要输出的字符串 result_temp = [] #保存当前最长的字符串 max_len = 0 #保存最长字符串的长度 for c in org + ' ': #多加一次循环,为了最后多执行一次else; 否则若字符串末尾满足条件,将不会保存到result中 if c.isalnum(): #若c为数字或字母,则加入result_temp中 result_te…

求两个列表的差集 >>> a = [1,2,3] >>> b=[1,2] >>> #################################### >>> #两个列表的差集 >>> ret = [] >>> for i in a: if i not in b: ret.append(i) >>> ret [3] >>> #两个列表的差集2 >>…

import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求标准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值为:%f" % arr_mean)print("方差为:%f" % arr_var)print("标准差为:%f" % arr_std)…

li=[] def func3(x): li.append(str(x)) if x==1: return 1 return x+func3(x-1) # print(func3(100)) re=func3(100) print('%s=%s'%('+'.join(li),func3(100))) # Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串. # str.join(sequence) seq={'} print('-'.join(seq)) 注意:…

给定两个整数a,b,求他们的最大公约数 def gcd(a,b): if a<b: a,b=b,a while(a%b != 0): c = a%b a=b b=c return b a,b = map(int,input("请输入两个整数:").split()) #一次输入两个变量的方式 res = gcd(a,b) print(res) def gcd(a,b): if a%b == 0: return b else : gcd(b,a%b) a,b = map(int,in…

问题描述 求矩阵不同行不同列元素和的最大值(最小值) 问题求解 1.通过scipy库求解 scipy.optimize库中的linear_sum_assignment方法可以求解 输入一个矩阵,参数maximize=True时找最大值,否则求解最小值 返回元素所在的行坐标,列坐标 import numpy as np from scipy.optimize import linear_sum_assignment data = np.array([[10, 3, 6], [5, 2, 4], […

#!/usr/bin/python #coding=utf-8 #好好学习,天天向上 number = input("please enter a number:") number=int(number) if number % 2 ==0: print(f"the number {number} is a 偶数") else: print(f"the number {number} is a 奇数")…

import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] #求均值 a_mean = np.mean(a) #求方差 a_var = np.var(a) #求标准差 a_std = np.std(a,ddof=1) print("平均值为:%f" % a_mean) print("方差为:%f" % a_var) print("标准差为:%f" % a_std) 其中,可以添加参数axis 如下: #参数0代表对每一列求值, #参…

第一种:利用str()函数将数字转化成字符串,再利用len()函数判断位长. a=Int(raw_input("the number you want type in:") b=len(str(a)) print b 第二种:利用除10取商,通过循环次数判断位数. c=0 a=int(raw_input("the number you want type in:")) while a!=0: a=a/10 c +=1 print c…

import numpy as npa=np.array([[complex(1,-1),3],[2,complex(1,1)]])  print(a)print("矩阵2的范数")print(np.linalg.norm(a,ord=2) )   #计算矩阵2的范数print("矩阵1的范数")print(np.linalg.norm(a,ord=1) )   #计算矩阵1的范数print("矩阵无穷的范数")print(np.linalg.n…