题目描述: 输入一个正整数N,输出N的阶乘. 输入: 正整数N(0<=N<=1000) 输出: 输入可能包括多组数据,对于每一组输入数据,输出N的阶乘 样例输入: 4 5 15 样例输出: 24 120 1307674368000 #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; ; struct BigInt{ int e[MAXN]; int len; BigInt() { memset(e,,siz…

楼主个人博客:小杰博客 利用假期空暇之时,将这几年GCJ,ACM,TopCoder 參加的一些重要比赛作个 回顾.昨天是GCJ2006 的回顾,今天时间上更早一些吧,我如今还清晰记得3 年 前,我刚刚參加ACM 时參加北京赛区2005 和杭州赛区2005 的情况. 2005 年ACM-ICPC--酸甜苦辣 我进入清华大学開始本科学习的时间是2004 年8 月,在进入清华大学的第一 年里,因为基础课学习比較紧张,再加上计算机系不同意大一学生自带电脑,我没 有參加2004 年的ACM 比赛.只是在大…

利用假期空闲之时,将这几年GCJ,ACM,TopCoder 参加的一些重要比赛作个回顾.昨天是GCJ2006 的回忆,今天时间上更早一些吧,我现在还清晰记得3 年前,我刚刚参加ACM 时参加北京赛区2005 和杭州赛区2005 的情况.2005 年ACM-ICPC——酸甜苦辣我进入清华大学开始本科学习的时间是2004 年8 月,在进入清华大学的第一年里,由于基础课学习比较紧张,再加上计算机系不允许大一学生自带电脑,我没有参加2004 年的ACM 比赛.不过在大一一年中没有停止这方面的练习,对AC…

楼天城楼教主的acm心路历程(剪辑) 利用假期空闲之时,将这几年GCJ,ACM,TopCoder 参加的一些重要比赛作个回顾.昨天是GCJ2006 的回忆,今天时间上更早一些吧,我现在还清晰记得3 年前,我刚刚参加ACM 时参加北京赛区2005 和杭州赛区2005 的情况.2005 年ACM-ICPC——酸甜苦辣我进入清华大学开始本科学习的时间是2004 年8 月,在进入清华大学的第一年里,由于基础课学习比较紧张,再加上计算机系不允许大一学生自带电脑,我没有参加2004 年的ACM 比赛.不过在…

楼主个人博客:吉尔博客 假期空闲的时候使用.这些年来GCJ.ACM,TopCoder 的一个号码的一重要的比赛的参与 回顾.GCJ2006 的回顾,今天时间上更早一些吧,我如今还清晰记得3 年 前.我刚刚參加ACM 时參加北京赛区2005 和杭州赛区2005 的情况. 2005 年ACM-ICPC--酸甜苦辣 我进入清华大学開始本科学习的时间是2004 年8 月,在进入清华大学的第一 年里,因为基础课学习比較紧张.再加上计算机系不同意大一学生自带电脑,我没 有參加2004 年的ACM 比赛.只是…

一. 前情   能点进这篇文章的,想必也已经知道了C语言和C++语言,以及阶乘的定义,所以在此不赘述了.SUM(1!~20!)这个问题是我在大一学C语言时的一个小题,最近又要把编译器装回来,所以装完之后顺便用这个问题白话白话.   逻辑方面并不难,但主要是溢出的问题,即这个数太大了,用 int 整型变量根本装不下,相当于让你用一张小纸条记圆周率的小数点后100w位的数字,小纸条太小,装不下那么多字.要解决这个问题,你可以选择:1. 找一张很大的大纸条.2. 找好多张小纸条拼起来. 本文用的前者(…

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清华EMBA的第三次课,大家都已经渐渐了解了课程系列的基本节奏,也逐步适应了思考的基本思路,本次课程涉及到的全部内容都非常专业.闲话少述,直入主题了. 李稻葵教授部分: -- 清华大学经济管理学院弗里曼经济学讲席教授 李稻葵 (清华中国与世界经济研究中心主任.苏世民学者项目主任) 引言 学习中国经济与金融此课程的基本目的是: 1.分析与理解中国经济执行的基本机理 2.理解各级政府制定经济政策的考虑及其政策的原理 3.把握中国经济未来发展的走向 成为一位成功的企业领袖或者政治家必备的素养为必须具备…

时间限制:3 秒 内存限制:128 兆 特殊判题:否 提交:6384 解决:2238 题目描述: 输入一个正整数N,输出N的阶乘. 输入: 正整数N(0<=N<=1000) 输出: 输入可能包括多组数据,对于每一组输入数据,输出N的阶乘 样例输入: 4 5 15 样例输出: 24 120 1307674368000 来源: 2006年清华大学计算机研究生机试真题 思路: 数很大,long long都表示不了,实际考察的是大整数乘法. 我写的代码可以实现,但应该有比较大的优化余地. 代码: #i…

[清华NLP]图神经网络GNN论文分门别类,16大应用200+篇论文最新推荐 图神经网络研究成为当前深度学习领域的热点.最近,清华大学NLP课题组Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai同学对 GNN 相关的综述论文.模型与应用进行了综述,并发布在 GitHub 上.16大应用包含物理.知识图谱等最新论文整理推荐. GitHub 链接: https://github.com/thunlp/GNNPapers 目录            …