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使用QJM实现HDFS的HA配置 1.背景 hadoop 2.0.0之前,namenode存在单点故障问题(SPOF,single point of failure),如果主机或进程不可用时,整个集群就变得不可用,直到namenode进行重启或产生新的namenode.主要有两种方式会影响到HDFS集群: 不可预期事件比如机器宕机,集群变得不可用直到操作人员重启namenode. 可预期事件比如软硬件升级也会导致集群的下线. HDFS的高可用特性解决了以上两个问题,通过在一个集群中运行两个冗余的…
Hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现.hadoop2就解决了这个问题. hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数据不丢失的情况下,手工或…
相关文章链接 CentOS7安装CDH 第一章:CentOS7系统安装 CentOS7安装CDH 第二章:CentOS7各个软件安装和启动 CentOS7安装CDH 第三章:CDH中的问题和解决方法 CentOS7安装CDH 第四章:CDH的版本选择和安装方式 CentOS7安装CDH 第五章:CDH的安装和部署-CDH5.7.0 CentOS7安装CDH 第六章:CDH的管理-CDH5.12 CentOS7安装CDH 第七章:CDH集群Hadoop的HA配置 CentOS7安装CDH 第八章:…
转载自:http://blog.csdn.net/a822631129/article/details/51313145 本文主要介绍HDFS HA特性,以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA. 一.背景 HDFS集群中只有一个Namenode,这就会引入单点问题:即如果Namenode故障,那么这个集群将不可用,直到Namenode重启或者其他Namenode接入. 有两种方式会影响集群的整体可用性: 1.意外的突发事件,比如物理机器crash…
目录 6.1 hdfs-site.xml文件配置 6.2 core-site.xml文件配置 6.3 启动与测试 6.4 结合ZooKeeper进行自动故障转移 在Hadoop 2.0.0之前,一个HDFS集群中只有一个单一的NameNode,如果NameNode所在的节点宕机了或者因服务器软件升级导致NameNode进程不可用,则将导致整个集群无法访问,直到NameNode被重新启动. HDFS高可用性(HDFS High Availability)解决了上述问题,它提供了一个选项,可以在同一…
在之前的文章:大数据系列:一文初识Hdfs , 大数据系列2:Hdfs的读写操作 中Hdfs的组成.读写有简单的介绍. 在里面介绍Secondary NameNode和Hdfs读写的流程. 并且在文章结尾也说了,Secondary NameNode并不是我常说的HA,(High Availability). 本文承接之前的内容,对Hdfs的HA实现做个简单的介绍. NameNode的重要性 先来看看Hdfs读写的流程图: 可以看到无论是读还是写,我们都必须和存储元数据的NameNode进行交互.…
Spark进阶之路-Spark HA配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 集群部署完了,但是有一个很大的问题,那就是Master节点存在单点故障,要解决此问题,就要借助zookeeper,并且启动至少两个Master节点来实现高可靠,配置方式比较简单.本篇博客的搭建环境是基于Standalone模式进行的(https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9458161.html) 1>.编辑spark-env.sh文件,去掉之前的ma…
简介: HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager Hadoop 2.x 中,HDFS 组件有三个角色:NameNode.DataNode.Secondary NameNode 1.NameNode 保存着 HDFS 的元数据信息,包括命名空间.块信息等. 维护着两种文件:fsimage.edit logs 2.DataNode 保存着 HDFS 的数据信息. 3.Secondary NameNode 负责合并 edit log…
1 HBase介绍HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.它是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Se…
采用的是4台真实机器: namenode:qzhong  node27 datanode:qzhong node27 node100 node101 操作系统环境:qzhong(Ubuntu-14.0) node27.node100.node101(CentOS 64bits) HA配置方式:采用的是journalNode方式,而不是采用NFS方式 hdfs-site.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>…