开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与…

NameNode 学习目标 理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对 HDFS 工作原理的 理解,及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”.“namenode”故障问题的分析解决能力 问题场景 1.Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机,如何挽救集群及数据? 2.Namenode 是否可以有多个?namenode 内存要配置多大?namenode 跟集群数据存储能 力有关系吗? 3.文件的 blocksize 究竟调大好还是调小好?结合 map…

NameNode 学习目标 理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对 HDFS 工作原理的 理解,及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”.“namenode”故障问题的分析解决能力 问题场景 1.Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机,如何挽救集群及数据? 2.Namenode 是否可以有多个?namenode 内存要配置多大?namenode 跟集群数据存储能 力有关系吗? 3.文件的 blocksize 究竟调大好还是调小好?结合 map…

作者:Grey 原文地址:Redis学习笔记八:集群模式 前面提到的Redis学习笔记七:主从复制和哨兵只能解决Redis的单点压力大和单点故障问题,接下来要讲的Redis Cluster模式,主要是用来解决Redis的单点容量问题. 如何来解决Redis单点容量问题呢? 如果数据可以拆分,我们可以让不同业务的客户端打到不同的Redis实例中. 如果数据不能拆分,我们有如下方式: 方案2-1 modula方式 可以通过Hash加上取模的方式来定位打到哪个Redis实例中. 这种方式的弊端在于:模…

Hadoop学习笔记(3) ——分布式环境搭建 前面,我们已经在单机上把Hadoop运行起来了,但我们知道Hadoop支持分布式的,而它的优点就是在分布上突出的,所以我们得搭个环境模拟一下. 在这里,我们采用这样的策略来模拟环境,我们使用3台ubuntu机器,1台为作主机(master),另外2台作为从机(slaver).同时,这台主机,我们就用第一章中搭建好的环境来. 我们采用与第一章中相似的步骤来操作: 运行环境搭建 在前面,我们知道,运行hadoop是在linux上运行的.所以我们单机就在…

作者:Grey 原文地址:ZooKeeper学习笔记一:集群搭建 说明 单机版的zk安装和运行参考:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.3/zookeeperStarted.html 单机版的zk只适合用于测试或者开发环境,不适合用于生产环境. 本文主要介绍zk的集群搭建. 环境 CentOS 7 ZooKeeper 3.6.3 准备工作 第一步,准备四个Linux实例,zk01~zk04,我的四个实例的ip分别是: zk01:192.168.205.14…

集群中节点(Node)与单机数据库的区别: 区别项 集群中节点(Node) 单机数据库 只能使用0号数据库 是 都可以使用…

上次写redis的学习笔记还是2014年,一转眼已经快2年过去了,在段时间里,redis最大的变化之一就是cluster功能的正式发布,以前要搞redis集群,得借助一致性hash来自己搞sharding,现在方便多了,直接上cluster功能就行了,而且还支持节点动态添加.HA.节点增减后缓存重新分布(resharding). 下面是参考官方教程cluster-tutorial 在mac机上搭建cluster的过程: 一.下载最新版redis 编译 目前最新版是3.0.7,下载地址:http:…

分布式文件系统介绍 分布式文件系统:Hadoop Distributed File System,简称HDFS. 一.HDFS简介 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高 度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约…

本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是3.2.0,JDK版本是1.8. 一.准备环境 1. 在VMware workstations上创建4个Linux虚拟机,并配置其静态IP. 有关[创建Linux虚拟机及配置网络],请参考这里. 2. 配置DNS(每个节点) 编辑配置文件,添加主节点和从节点的映射关系. #vim /etc/hosts 192.168.44.3 hadoop01 192.168.44.4 hadoo…

本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是2.7.7,JDK版本是1.8. 一.准备环境 1. 在VMware workstations上创建4个Linux虚拟机,并配置其静态IP. 有关[创建Linux虚拟机及配置网络],请参考这里. 2. 配置DNS(每个节点) 编辑配置文件,添加主节点和从节点的映射关系. #vim /etc/hosts 192.168.44.3 hadoop01 192.168.44.4 hadoo…

什么时候配置时间同步? 当分布式集群配置好了以后,马上配置的是SSH无密钥配置,然后就是配置时间同步. 时间同步在集群中特别重要. 一:时间同步 1.时间同步 集群中必须有一个统一的时间 如果是内网,需要在集群里找一台服务器:时间服务器 2.查包 看服务包是否安装好 ntpdate-4.2.4p8-3.el6.centos.x86_64 :时间同步某台服务器 ntp-4.2.4p8-3.el6.centos.x86_64 :作为时间服务器 3.查看服务 4.修改配置 5.修改的内容 6.重启服务…

什么时候配置时间同步? 当分布式集群配置好了以后,马上配置的是SSH无密钥配置,然后就是配置时间同步. 时间同步在集群中特别重要. 一:时间同步 1.时间同步 集群中必须有一个统一的时间 如果是内网,需要在集群里找一台服务器:时间服务器 2.查包 看服务包是否安装好. ntp是包. ntpd是服务. ntpdate-4.2.4p8-3.el6.centos.x86_64 :直接同步某台服务器 ntp-4.2.4p8-3.el6.centos.x86_64 :作为时间服务器 3.查看服务 4.修改…

0x00 概述 容器集群对时间同步要求高,实际使用环境中必须确保集群中所有系统时间保持一致,openstack官方也推荐使用chrony代替ntp做时间同步. Chrony是一个开源的自由软件,像CentOS 7或基于RHEL 7操作系统,已经是默认服务,默认配置文件在 /etc/chrony.conf 它能保持系统时间与时间服务器(NTP)同步,让时间始终保持同步.相对于NTP时间同步软件,占据很大优势. 需要注意的是,配置完/etc/chrony.conf后,需重启chrony服务,否则可能…

1. 集群规划: 192.168.1.252 palo252 Namenode+Datanode 192.168.1.253 palo253 YarnManager+Datanode+SecondaryNameNode 192.168.1.254 palo254 Datanode 2. 设定固定IP地址 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 TYPE=Ethernet BOOTPROTO=static DEFROUTE=yes NAME=eth…

在分布式环境中,有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行,其他的机 器可以共享这个结果,这样可以大大减少重复计算,提高性能,于是就需要进行 leader 选举.…

Zookeeper的大部分操作都是通过选举产生的.比如,标记一个写是否成功是要在超过一半节点发送写请求成功时才认为有效.同样,Zookeeper选择领导者节点也是在超过一半节点同意时才有效.最后,Zookeeper是否正常是要根据是否超过一半的节点正常才算正常.这是基于CAP的一致性原理. zookeeper有这样一个特性:集群中只要有过半的机器是正常工作的,那么整个集群对外就是可用的.也就是说如果有2个zookeeper,那么只要有1个死了zookeeper就不能用了,因为1没有过半,所以2个…

搭建环境准备:JDK1.6,SSH免密码通信 系统:CentOS 6.3 集群配置:NameNode和ResourceManager在一台服务器上,三个数据节点 搭建用户:YARN Hadoop2.2下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 步骤一:上传Hadoop 2.2 并解压到/export/yarn/hadoop-2.2.0 外层的启动脚本在sbin目录 内层的被调用脚本在bin目录 Native的so文件都在lib…

集群安装总览参见这里 Zookeeper的配置 1,/etc/profile中加入zk的路径设置,见上面背景说明. 2,进入~/zk/conf目录,复制zoo_sample.cfg为zoo.cfg vim zoo.conf tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/home/hadoop/hdfs/zk/data dataLogDir=/home/hadoop/hdfs/zk/log clientPort=2181 server.21=zk1…

共计三台虚拟机分别为hadoop002(master,存放namenode),hadoop003(workers,datanode以及resourcemanage),hadoop004(workers.datanode,secondarynamenode) 1.搭建前的准备(三台虚拟机均已配置好java以及hadoop环境变量) 可以进行同步及执行命令的分发脚本,关闭防火墙,选定启动的hadoop的账号要能够做到与其他两台虚拟主机免密登录 2.配置hadoop002文件($HADOOP_HOME…

回到目录 Redis自主提供了集群模式,当然也只是比较简单的读写分离模式,或者叫主从模式,它在各个redis服务端自己做数据同步机制,当然就是将主服务端的信息同步到各个slave服务器上,在客户端集成的驱动中,需要指定主节点和从节点的信息,服务端根据各自的conf的文件来实现的,下面我主要说一下两大客户端驱动是实现集群的方式方法. 服务端配置 服务端各个从服务器配置如何(6789为主节点的端口,6380为自己节点的端口)…

配置hadoop(master,slave1,slave2) 说明: NameNode: master DataNode: slave1,slave2 -------------------------------------------------------- A. 修改主机的master 和 slaves i. 配置slaves # vi hadoop/conf/slaves 添加:192.168.126.20 192.168.126.30 ...节点 ip ii. 配置master 添加…

单台服务器做直播,总归有单点风险,利用SRS的Forward机制 + Edge Server设计,可以很容易搭建一个大规模的高可用集群,示意图如下 源站服务器集群:origin server cluster,可以借助forward机制,仅用少量的服务器,专用于处理推流请求. 边缘服务器集群:edge server cluster,可以用N台机器,从源站拉流,用于较大规模的实时播放. 源站前置负载均衡(硬件或软件负载均衡都行),上图中用haproxy来实现tcp的软负载均衡. 边缘服务器前置反向代…

一.集群 什么是集群 服务器架构集群:多台服务器组成的响应式大并发,高数据量访问的架构体系. 特点: (1)成本高 (2)能够降低单台服务器的压力,使用流量平均分配到多台服务器 (3)使网站服务架构更加安全稳定 什么是服务器 服务器概念:提供某种或多种服务或者功能的机器(计算机) 服务器软件 提供http/https协议的服务器,网站网页访问的功能 Apache:老牌的服务器软件,功能多切稳定,支持多种配置,lamp nginx:安装简单小巧,并发量高,web服务器,代理服务器,邮箱服务器,ln…

Hadoop分别从两个角度将主机划分为两种角色. 最基本的划分原则为Master和Slave,即主人和奴隶: 第一,从HDFS的角度,将主机划分为NameNode和DataNode(在分布式文件系统中,目录的管理很重要,管理目录相当于主人,而NameNode就是目录管理者):​ NameNode是主节点,存储文件的元数据如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表以及块所在的DataNode等等.它是一个中心服务器,单一节,负责管理文件系统的名字空间(na…

1.角色分配 IP Role Hostname 192.168.18.37 Master/NameNode/JobTracker HDP1 192.168.18.35 Slave/DataNode/TaskTracker HDP2 192.168.18.36 Slave/DataNode/TaskTracker HDP3 2. 分别安装JDK mkdir -p /usr/local/setup   #安装JDK  cd /usr/lib tar -xvzf /usr/local/setup/jd…

<?xml version="1.0"?> <!-- Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses…

https://blog.csdn.net/m_nanle_xiaobudiu/article/details/81177698…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

Hadoop学习笔记系列   一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Had…