项目介绍 本项目我们使用明星搜索指数数据,分别统计出搜索指数最高的男明星和女明星. 数据集 明星搜索指数数据集,如下图所示.猛戳此链接下载数据集 思路分析 基于项目的需求,我们通过以下几步完成: 1.编写 Mapper类,按需求将数据集解析为 key=gender,value=name+hotIndex,然后输出. 2.编写 Combiner 类,合并 Mapper 输出结果,然后输出给 Reducer. 3.编写 Partitioner 类,按性别,将结果指定给不同的 Reduce 执行. 4…

我们继续通过项目强化掌握Combiner和Partitioner优化Hadoop性能 1.项目介绍 本项目我们使用明星搜索指数数据,分别统计出搜索指数最高的男明星和女明星. 2.数据集 3.分析 基于项目的需求,我们通过以下几步完成: 1.编写Mapper类,按需求将数据集解析为key=gender,value=name+hotIndex,然后输出. 2.编写Combiner类,合并Mapper输出结果,然后输出给Reducer. 3.编写Partitioner类,按性别,将结果指定给不同的Re…

一.背景 笔者此前录制了一套XSS的视频教程,在漏洞案例一节中讲解手工挖掘.工具挖掘.代码审计三部分内容,准备将内容用文章的形式再次写一此,前两篇已经写完,内容有一些关联性,其中手工XSS挖掘篇地址为快速找出网站中可能存在的XSS漏洞实践(一)https://segmentfault.com/a/1190000016095198 本文主要记录通过代码审计的方式进行XSS漏洞挖掘,分为了找出关键位置,正向审计,反向审计三个部分,审计的系统为permeate渗透测试系统,测试系统的搭建可以参考笔者的…

一.背景 笔者6月份在慕课网录制视频教程XSS跨站漏洞 加强Web安全,里面需要讲到很多实战案例,在漏洞挖掘案例中分为了手工挖掘.工具挖掘.代码审计三部分内容,手工挖掘篇参考地址为快速找出网站中可能存在的XSS漏洞实践(一)https://segmentfault.com/a/1190000016095198 本文主要记录利用Web安全工具Burp suite进行XSS漏洞挖掘部分,分为了设置代理,漏洞扫描,漏洞验证三个部分,其中permeate渗透测试系统的搭建可以参考第一篇文章. 二.操作概…

Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于BFS搜索. http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 2.算法描述 1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源…

//对传入sp的字符进行统计,三组两个相连字母“ea”"ou""iu"出现的次数,并将统计结果存入ct所指的数组中. #include <stdio.h> #include <string.h> #pragma warning (disable:4996) void fun(char*sp ,int *ct) { , b=, c=; while (*sp != '\0') { if (*sp == 'e')//利用if多重并列判断. { sp…

http://bbs.chinaunix.net/thread-1680208-1-1.html 如何找出 python list 中有重复的项 http://www.cnblogs.com/feisky/archive/2012/12/06/2805251.html 比较容易记忆的是用内置的setl1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别l1 = ['b','c','d…

7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小 信用卡数字识别: 信用卡      数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想 思…

题目大意 https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/description/ 230. Kth Smallest Element in a BST Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element in it. Note: You may assume k is always valid,…

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把…