http://blog.csdn.net/sky_qing/article/details/7208645 一.安装: 我看网上好多人介绍log4c安装的时候都说有两个步骤:先下载expat安装包并安装expat,然后下载log4c安装包并安装log4c.这么看来,log4c是依赖expat的.但是有时候我们不想使用的日志系统还要依赖别的库,毕竟现在的开源日志系统很多,这样一来log4c就没有那么大的优势了.所以我仔细看了log4c的README文档,发现log4c模块默认情况下是使用expat…

.NET下日志系统的搭建--log4net+kafka+elk 前言     我们公司的程序日志之前都是采用log4net记录文件日志的方式(有关log4net的简单使用可以看我另一篇博客),但是随着后来我们团队越来越大,项目也越来越大,我们的用户量也越来越多.慢慢系统就暴露了很多问题,这个时候我们的日志系统已经不能满足我们的要求.其主要有下面几个问题: 随着我们访问量的增加,我们的日志文件急剧增加 多且乱的文件日志,难以让我们对程序进行排错 文件日志的记录耗用我们应用服务器的资源,导致我们的应…

1. 背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征: (1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦: (2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统: (3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统,包括facebook的scribe,apac…

转载自:http://www.cnblogs.com/mailingfeng/p/3499436.html 上次我们讨论了如何选择一个好的开源日志系统方案,其中的结论是:使用 SLF4J + LogBack 是一个很好的选择.这篇文章就来讲讲如何快速地搭建起这套日志系统. 一.简介 LogBack是一个日志框架,它与Log4j可以说是同出一源,都出自Ceki Gülcü之手.(log4j的原型是早前由Ceki Gülcü贡献给Apache基金会的) LogBack.Slf4j.Log4j 之间的…

下载地址:http://files.cnblogs.com/files/lizhigang/LOG4CPLUS%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E.rar log4cplus是C++编写的开源日志系统,前身是java编写的log4j日志系统.log4cplus具有线程安全.灵活.以及多粒度控制的特点,通过将信息划分优先级使其可以面向程序调试.运行.测试.和维护等全生命周期: 你可以选择将信息输出到屏幕.文件…

原文地址:http://www.ttlsa.com/log-system/scribe-chukwa-kafka-flume-log-system-contrast/ 1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据…

1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统,包括facebook的scribe,apache的c…

scribe.chukwa.kafka.flume日志系统对比   1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理 这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当…

针对每天TB级的数据采集,一般而言,这些系统需要具有以下特征: 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦: 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统: 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对开源的个关组件进行说明 FaceBook的Scribe Scribe是facebook开源的日志收集系统,在facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统…

1.概述 客户端应用程序在运行过程中可能会产生错误,例如调用服务端接口超时.客户端处理业务逻辑发生异常.应用程序突然闪退等.这些异常信息都是会产生日志记录的,并通过上报到指定的日志服务器进行压缩存储. 本篇博客以一个应用实时日志分析平台作为案例来讲述ELK(ElasticSearch.LogStash.Kibana)在实际业务中的具体用法,让读者能够从中理解ELK适用的业务场景及实现细节. 2.内容 在传统的应用场景中,对于这些上报的异常日志信息.通常适用Linux命令去分析定位问题,如果日志数…