mesos 资源分配

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Mesos 资源分配众所周知, Mesos在运行时使用wDRF( Dominant Resource Fairness)算法进行一级资源分配, 通过应用程序(Framework)运行时使用资源进行二级资源调度.以此来达到资源分配的公平性和灵活性.但在资源有限的情况下,对于尚未部署的程序如何分配资源?为此Mesos提供了两种方式,基于指定节点(Agent)的资源预留(reserve)和基于整个集群的资源配额(quota).这种资源管理方式间接的划分了整个集群的资源. 附:其中 --weights…

CI集成 mesos 资源分配的思考, 待续

读了mesos的论文(https://people.eecs.berkeley.edu/~alig/papers/mesos.pdf ),感觉应用在 CI 上的资源管理很赞,能够解决 jenkins在构建中,分配 executor 以及 executor 在building 的时候 hang 的问题,所以装了一个来试一下. 首先是先装 mesos 了,官网 1.3.0 rpm -Uvh http://repos.mesosphere.com/el/6/noarch/RPMS/mesosphere…

Mesos的资源分配

Apache Mesos能够成为最优秀的数据中心资源管理器的一个重要功能是面对各种类型的应用,它具备像交警一样的疏导能力.本文将深入Mesos的资源分配内部, 探讨Mesos是如何根据客户应用需求,平衡公平资源共享的.在开始之前,如果读者还没有阅读这个系列的前序文章,建议首先阅读它们.第一篇是Mesos的概述,第二篇是两级架构的说明,第三篇是数据存储和容错. 我们将探讨Mesos的资源分配模块,看看它是如何确定将什么样的资源邀约发送给具体哪个Framework,以及在必要时如何回收资源.让我们先…

mesos概述

mesos解决的问题不同的分布式运算框架(spark,hadoop,ES,MPI,Cassandra,etc.)中的不同任务往往需要的资源(内存,CPU,网络IO等)不同,它们运行在同一个集群中,会相互干扰,为此,应该提供一种资源隔离机制避免任务之间由资源争用导致效率下降,考虑到资源利用率,运维成本,数据共享等因素,公司一般希望将所有这些框架部署到一个公共的集群中,让它们共享集群的资源,并对资源进行统一使用,这样,便诞生了资源统一管理与调度平台,典型的代表就是mesos和yarn. Mesos…

《Spark 官方文档》在Mesos上运行Spark

本文转自:http://ifeve.com/spark-mesos-spark/ 在Mesos上运行Spark Spark可以在由Apache Mesos 管理的硬件集群中运行. 在Mesos集群中使用Spark的主要优势有: 可以在Spark以及其他框架(frameworks)之间动态划分资源. 可以同时部署多个Spark实例,且各个实例间的资源分配可以调整. 工作原理在独立部署的Spark集群中,下图里的Cluster Manager代表Spark master.然而,在Mesos集群中,…

资源管理与调度系统-资源管理系统Mesos

资源管理与调度系统-资源管理系统Mesos 作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Mesos是诞生于UC Berkeley的一个研究项目,它的设计动机是解决编程模型和计算框架在多样化环境下,不同框架间的资源隔离和共享问题. 尽管他的直接设计动机与YARN稍有不同,但它的架构和实现策略与YARN类似.当前部分公司在使用Mesos管理集群资源,比如外国的Twitrer,国内的豆瓣等. Mesos官方链接 :http://mesos.apache.org/ 豆瓣的dpark…

Mesos

1. 软件定义数据中心 Mesos的二级调度机制: maseos协调每个节点的slave,获取每个节点的机器资源.获取资源后,在相应节点运行framework,在容器中执行任务.从而使得多种类型的服务运行在同一台机器上 mesosphere 2. Messos体系结构 slave:运行在节点上的守护进程 framework:调度器+执行器 (1)首先:slave向mater汇报该节点所有可用资源.master将该资源转发给framework. (2)然后:framework的调度器(schedu…