接触深度学习以来一直接触的概念都是回归,分类,偶尔接触到结构化学习的概念,似懂非懂的糊弄过去,实在是不负责的表现 翻阅维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/Structured_prediction,有些理解了 相比于回归,输出一个标量或者预测,输出一个向量,结构化学习的输出更加复杂,可以是图像,可以是语句,可以是树结构,等等可由更小的组件构成的结构体,我的理解. 目前最火的技术GAN,最多的用处便是生成图像,这就是一个结构化学习的例子,其实像目标检测,语义分割,实…