1.Eclipse中无插件运行MP程序 1)在Eclipse中编写MapReduce程序 2)打包成jar包 3)使用FTP工具,上传jar到hadoop 集群环境 4)运行 2.具体步骤 说明:该程序运行完被我删除了,具体添加哪些包不太清楚,但是最保险的是把有可能用到的都添加进去,添加情况如下:…

1.创建scala maven项目 选择骨架的时候为org.scala-tools.archetypes:scala-aechetype-simple 1.2 2.导入包,进入spark官网Documentation选择第二个-选择自己的spark版本-选择programming guides-选择第二个-查看spark版本对应的依赖的版本 将pom中的内容为: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xs…

vi和emacs被分别被称为编辑器之神和神之编辑器.vi的入门精通都很难,emacs入门容易,精通难:vi使用起来不停地切换模式,而emacs则不停地ctrl,meta等组合键.因此,高德纳大师说操作Emacs,就像弹奏管风琴. vi是有模式的,因此他很少使用组合键,编辑起来确实要高效,而我厌烦不停的模式切换.选择了emacs.很巧,在国外,几乎所有的大师都是使用emacs的,James Gosling们(Java语言设计者),Donald Knuth们(),Jamie Zawinski们,Er…

一.集群环境搭好了,我们来测试一下吧 1.在java下创建一个wordcount文件夹:mkdir wordcount 2.在此文件夹下创建两个文件,比如file1.txt和file2.txt 在file1.txt中写入: Hello java Hello world 在file2.txt中写入: Hello hadoop Hello wordcount 3.在HDFS中创建一个input文件夹 hadoop fs mkdir /input hadoop fs -ls / 4.把刚刚写好的两个文…

配置Hadoop1.2.1+eclipse(Juno版)开发环境,并运行WordCount程序 一.   需求部分 在ubuntu上用Eclipse IDE进行hadoop相关的开发,需要在Eclipse上安装hadoop的开发插件.最新释放出的hadoop包含源码的包,以 hadoop-1.X为例,包含相关的eclipse插件的源码,因此可以针对自己的eclipse版本来编译一个合适hadoop的eclipse插件.下面将详细介绍插件的编译安装过程,以及在Eclipse上配置hadoop开发插…

总体分c++程序和c#程序 1.c++程序 这个用C++编写的程序可以经过设置后在XP下运行,主要的“平台工具集”里修改就可以. 额外说明:(1)程序必须为Dotnet 4.0及以下版本.(XP只支持Dotnet4.0及以下版本,不支持Dotnet 4.5) (2)用C#编写的程序,无需进行如下设置,只要在目标机的xp中安装相应的Dotnet版本即可. 用VS2013在win7下编写的C++程序在XP下运行的错误与解决. 1.在xp下运行报错为:“不是有效的win32应用程序.” 解决方法: […

什么是MapReduce 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1.给在座的所有玩家中分配这摞牌 2.让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,几张是红桃,然后把这两组数目汇报给你 3.你把所有玩家告诉你的两组数字分别加起来,得到最后的结论 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个…

1:spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多,在生产环境中,通常会在IDE中编制程序,然后打成jar包,然后提交到集群,最常用的是创建一个Maven项目,利用Maven来管理jar包的依赖. 2:配置Maven的pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xm…

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l…

在wordcount 程序的main函数中,没有读取运行环境中的各种参数的值,全靠hadoop系统的默认参数跑起来,这样做是有风险的,最突出的就是OOM错误. 自己在刚刚学习hadoop编程时,就是模仿wordcount程序编写.在数据量很小,作为demo程序跑,不会有什么问题,但当数据量激增,变成以亿计算时,各种问题都会出现. 所以一定要在main函数中,增加下面的代码,让程序去读取环境配置文件,得到你希望要的参数. Configuration.addDefaultResource("hdfs…

Windows Eclipse Scala编写WordCount程序: 1)无需启动hadoop,因为我们用的是本地文件.先像原来一样,做一个普通的scala项目和Scala Object. 但这里一定注意版本是2.10.6,因为缺省的不好使.改的方法是:右击项目/properties/Scala Compiler. 2)像spark的java版WordCount项目一模一样导包,什么都一样.(导包的方法和原来普通的java项目一样) 例:5.1 package comimport org.ap…

基于hadoop的专利数据处理示例 MapReduce程序框架 用于计数统计的MapReduce基础程序 支持用脚本语言编写MapReduce程序的hadoop流式API 用于提升性能的Combiner   1.获取专利数据集   获取网址:http://www.nber.org/patents/ 使用数据集:cite75_99.txt和apat63_99.txt   2.构建MapReduce程序的基础模版     代码清单 典型hadoop程序模版   import java.io.IOEx…

这段时间需要学习Hadoop了,以前一直听说Hadoop,但是从来没有研究过,这几天粗略看完了<Hadoop实战>这本书,对Hadoop编程有了大致的了解.接下来就是多看多写了.以Hadoop自带的例子WordCount程序开始,来记录我的Hadoop学习过程. Hadoop自带例子WordCount.java /** * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may no…

搭个新环境时总要折腾一下,于是干脆记下来. 程序: package com.my; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; im…

一.前言 在之前我们已经在 CenOS6.5 下搭建好了 Hadoop2.x 的开发环境.既然环境已经搭建好了,那么现在我们就应该来干点正事嘛!比如来一个Hadoop世界的HelloWorld,也就是WordCount程序(一个简单的单词计数程序). 二.WordCount 官方案例的运行 2.1 程序简介 WordCount程序是hadoop自带的案例,我们可以在 hadoop 解压目录下找到包含这个程序的 jar 文件(hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar)…

目的: 前期学习了一些机器学习基本算法,实际企业应用中算法是核心,运行的环境和数据处理的平台是基础. 手段: 搭建简易hadoop集群(由于机器限制在自己的笔记本上通过虚拟机搭建) 一.基础环境介绍 win10 vmware15.0.0 3 ubuntu 虚拟机(1 台作为master ,另外2台作为 slave1.slave2) hadoop2.8.5 jdk1.8 二.搭建步骤 1. 安装vmware ,安装ubuntu 先安装一台,后面配置完成后直接克隆 (此处不作详细介绍,可参考其它文档…

开篇语: 这几天开始学习Hadoop,花费了整整一天终于把伪分布式给搭好了,激动之情无法言表······ 搭好环境之后,按着书本的代码,实现了这个被誉为Hadoop中的HelloWorld的程序--WordCount,以此开启学习Hadoop的篇章. 本篇旨在总结WordCount程序的基本结构和工作原理,有关环境的搭建这块,网上有很多的教程,大家可以自行找谷歌或百度. 何为MapReduce: 在开始看WordCount的代码之前,先简要了解下什么是MapReduce.HDFS和MapRedu…

一.程序概述 1.此次编写的程序为邹欣老师<构建之法>科书2.4.2 wordcount程序. 2.我写的wordcount程序要实现的功能整体可以总结为: ① 统计word文档中的字符数.单词数: ② 统计word文档中的符号数,即除了数字和字母以外的符号,像标点符号,括号等: ③ 统计行数并且输出每一行的类别,即是代码行还是注释行: ④ 程序有界面.选择功能和返回退出功能. 3.编程工具:VC++ 6.0: 编程语言:C/C++. 二.程序执行及调试 1.运行程序,需要输入所要统计文本文档…

尝试着用3台虚拟机搭建了伪分布式系统,完整的搭建步骤等熟悉了整个分布式框架之后再写,今天写一下用python写wordcount程序(MapReduce任务)的具体步骤. MapReduce任务以来HDFS存储和Yarn资源调度,所以执行MapReduce之前要先启动HDFS和Yarn.我们都知道MapReduce分Map阶段和Reduce阶段,这就需要我们 自己写Map阶段的处理方法和Reduce阶段的处理方法. MapReduce也支持除Java之外的其他语言,但要依赖流处理包(hadoop…

一.把所有Hadoop的依赖jar包导入buildpath,不用一个一个调,都导一遍就可以,因为是一个工程,所以覆盖是没有问题的 二.写wordcount程序 1.工程目录结构如下: 2.写mapper程序: package mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hado…

本篇博客将给大家介绍怎么在PyCharm上编写运行WordCount程序. 第一步 下载安装PyCharm 下载Pycharm PyCharm的下载地址(Linux版本).下载完成后你将得到一个名叫:pycharm-professional-2018.2.4.tar.gz文件.我们选择的是正版软件,学生可申请免费使用.详细信息请百度. 安装PyCharm 执行以下命令解压文件: cd ~/下载 tar -xvf pycharm-professional-2018.2.4.tar.gz Shell…

有关hadoop及java安装配置请见:https://www.cnblogs.com/lxc1910/p/11734477.html 1.新建Java project: 选择合适的jdk,如图所示: 将工程命名为WordCount. 2.添加WordCount类文件: 在src中添加新的Java类文件,类名为WordCount,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apach…

问题导读: 1.什么是sbt? 2.sbt项目环境如何建立? 3.如何使用sbt编译打包scala? [sbt介绍 sbt是一个代码编译工具,是scala界的mvn,可以编译scala,java等,需要java1.6以上. sbt项目环境建立 sbt编译需要固定的目录格式,并且需要联网,sbt会将依赖的jar包下载到用户home的.ivy2下面,目录结构如下: |--build.sbt |--lib |--project |--src |   |--main |   |    |--scala…

一.Mapreduce概述 Mapreduce是分布式程序编程框架,也是分布式计算框架,它简化了开发! Mapreduce将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组合整合成一个完整的分布式运算程序,并发的运行在hadoop集群上. 二.Mapreduce优缺点 优点:1.易于编程:只用实现几个接口即可完成一个并发的程序. 2.良好的拓展性:再不行当前程序运行的情况下,可以通过增加节点来解决用户/数据扩展,计算量增加的问题. 3.高容错性:可以运行在廉价的集群机器上. 4.适合处理PB级别以上的离线处理…

问题导读: 1.什么是sbt? 2.sbt项目环境如何建立? 3.如何使用sbt编译打包scala? sbt介绍 sbt是一个代码编译工具,是scala界的mvn,可以编译scala,java等,需要java1.6以上. sbt项目环境建立 sbt编译需要固定的目录格式,并且需要联网,sbt会将依赖的jar包下载到用户home的.ivy2下面,目录结构如下: |--build.sbt |--lib |--project |--src | |--main | | |--scala | |--tes…

1.编写程序代码如下: Wordcount.scala package Wordcount import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ /** * @author hadoop * 统计字符出现个数 * */ object Wordcount { def main(args: Array[String]) { if(arg…

第一种:原生态运行jar包1,利用eclipse编写Map-Reduce方法,一般引入Hadoop-core-1.1.2.jar.注意这里eclipse里没有安装hadoop的插件,只是引入其匝包,该eclipse可以安装在windows或者linux中,如果是在windows中安装的,且在其虚拟机安装的linux,可以通过共享文件夹来实现传递.2,编写要测试的数据,如命名为tempdata3,利用eclipse的export来打包已编写好的,在利用eclipse打包jar的时候,只需要选择sr…

编程规范 (1)用户编写的程序分成三个部分:Mapper,Reducer,Driver(提交运行mr程序的客户端) (2)Mapper的输入数据是KV对的形式(KV的类型可自定义) (3)Mapper的输出数据是KV对的形式(KV的类型可自定义) (4)Mapper中的业务逻辑写在map()方法中 (5)map()方法(maptask进程)对每一个<K,V>调用一次 (6)Reducer的输入数据类型对应Mapper的输出数据类型,也是KV (7)Reducer的业务逻辑写在reduce()方…

Spark练习之通过Spark Streaming实时计算wordcount程序 Java版本 Scala版本 pom.xml Java版本 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java…

 在实例测试前先确保hadoop 启动正确 Master.Hadoop: word 1[hadoop@Master input]$ jps6736 Jps6036 NameNode4697 SecondaryNameNode4849 ResourceManager[hadoop@Master input]$ Slave1.Hadoop [hadoop@Slave1 sources]$ jps8086 SecondaryNameNode8961 Jps8320 NodeManager7935 Da…