列表生成式:是代码更简洁. 也可以是函数,比如func(i) 生成器:generator 列表生成式,是中括号,改成小括号,就是生成器: 如果你用列表生成式,生成一亿个数据:这里会卡好久,会生成一亿个数据到内存里去. 而用生成器,立马会得到生成器的内存地址,不需要等待: 但是要注意,生成器c不允许使用下标的方式,进行取值.因为循环还没计算到这个值. 生成器只有在调用时才会生成相应的数据: 生成器有一种方法c.__next__(),来取下一个值,只有下一个next,没办法返回上一个值.它每次只保留…

协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代…

装饰器 器即函数,装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器涉及的知识点= 高阶函数+函数嵌套+闭包 在遵循下面两个原则的前提下为被装饰者新功能 必须遵循的原则: 1)一定不能修改源代码 2)不能修改调用方式 语法糖(格式符号):@ @timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10)) #…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 普通循环 >>>a = [] >>> for i in range(10): ... a.append(…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…

列表生成式 格式:通过一个或者若干个在List里边的for构建List而非List外部的for循环 举个例子:计算从1到10整数的平方构成一个List L=[ x*x for x in range(1,11) ] 作用:①取代for循环+append快速生成一个List ②从已有的List中快速生成另一个List 补充: 1.for后可以跟 if,以达到筛选合适的元素而非全部元素以创建List 如:只取偶数 L=[ x*x for x in range(1,11) if not x%2] 注意:…

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.…

定义函数 def my_abs(x):#求绝对值的my_abs函数 if x >= 0: return x else: return –x def nop():#空函数 pass#占位符 参数检查 >>> my_abs(1, 2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: my_abs() takes exactly…

一.列表生成式 def func(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] print([j(2) for j in func()]) 结果:[6,6,6,6] 二.生成器表达式 def func(): return (lambda x:i*x for i in range(4)) print([j(2) for j in func()]) 结果:[0,2,4,6]…

[x for x in os.listdir("F:\XXX")] 生成器(x * x for x in range(10)) 如果列表元素按照某种算法推算出来,那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间. 简单一句话:我又想要得到庞大的数据,又想让它占用空间少,那就用生成器!…