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A Painless Q-learning Tutorial (一个 Q-learning 算法的简明教程)

    本文是对 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm 的翻译,共分两部分,第一部分为中文翻译,第二部分为英文原文.翻译时为方便读者理解,有些地方采用了意译的方式,此外,原文中有几处笔误,在翻译时已进行了更正.这篇教程通俗易懂,是一份很不错的学习理解 Q-learning 算法工作原理的材料. 第一部分:中文翻译 第二部分:英文原文 作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/pegho…

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demo 参见 MDP DEMO   本文是对 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm 的翻译,共分两部分,第一部分为中文翻译,第二部分为英文原文.翻译时为方便读者理解,有些地方采用了意译的方式,此外,原文中有几处笔误,在翻译时已进行了更正.这篇教程通俗易懂,是一份很不错的学习理解 Q-learning 算法工作原理的材料. 第一部分:中文翻译 第二部分:英文原文 作者: peghoty 出处: http://blog…

一个 Q-learning 算法的简明教程

本文是对 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm 的翻译,共分两部分,第一部分为中文翻译,第二部分为英文原文.翻译时为方便读者理解,有些地方采用了意译的方式,此外,原文中有几处笔误,在翻译时已进行了更正.这篇教程通俗易懂,是一份很不错的学习理解 Q-learning 算法工作原理的材料. 第一部分:中文翻译   第二部分:英文原文   作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/pegho…

Deep Learning Tutorial - Classifying MNIST digits using Logistic Regression

Deep Learning Tutorial 由 Montreal大学的LISA实验室所作,基于Theano的深度学习材料.Theano是一个python库,使得写深度模型更容易些,也可以在GPU上训练深度模型.所以首先得了解python和numpy.其次,阅读Theano basic tutorial. Deep Learning Tutorial 包括: 监督学习算法: Logistic Regression - using Theano for something simple Multi…

Pytorch tutorial 之Transfer Learning

引自官方:  Transfer Learning tutorial Ng在Deeplearning.ai中讲过迁移学习适用于任务A.B有相同输入.任务B比任务A有更少的数据.A任务的低级特征有助于任务B.对于迁移学习,经验规则是如果任务B的数据很小,那可能只需训练最后一层的权重.若有足够多的数据则可以重新训练网络中的所有层.如果重新训练网络中的所有参数,这个在训练初期称为预训练(pre-training),因为事先利用任务A的权重初始化.在预训练的基础上更新权重,那么这个过程叫微调(fine t…

Deep Learning Tutorial - Convolutional Neural Networks(LENET)

CNN很多概述和要点在CS231n.Neural Networks and Deep Learning中有详细阐述,这里补充Deep Learning Tutorial中的内容.本节前提是前两节的内容,因为要用到全连接层.logistic regression层等.关于Theano:掌握共享变量,下采样,conv2d,dimshuffle的应用等. 1.卷积操作 在Theano中,ConvOp是提供卷积操作的主力.ConvOp来自theano.tensor.signal.conv.conv2d,…

A Tutorial on Energy-Based Learning

目录 概 主要内容 损失函数 Energy Loss Generalized Perceptron Loss Generalized Margin Loss Hinge Loss Log Loss LVQ2 Loss MCE Loss Square-Square Loss Square-Exponential Negative Log-Likelihood Loss Empirical Error Loss 好的损失应该满足的一些条件 条件1 条件2 条件3 LeCun Y., Chopra S…

深度学习材料：从感知机到深度网络A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Deep Networks

In recent years, there’s been a resurgence in the field of Artificial Intelligence. It’s spread beyond the academic world with major players like Google, Microsoft, and Facebook creating their own research teams and making some impressive acquisition…

free video tutorial of Deep Learning

free video tutorial of Deep Learning AI 深度学习/ 机器学习/人工智能 Deep Learning With Deep Learning – a form of Machine Learning (Artificial Intelligence) – computers can extract and transform data using multiple layers of neural networks. 借助深度学习(一种机器学习(人工智能)的形…

论文翻译--StarCraft Micromanagement with Reinforcement Learning and Curriculum Transfer Learning

(缺少一些公式的图或者效果图,评论区有惊喜) (个人学习这篇论文时进行的翻译[谷歌翻译,你懂的],如有侵权等,请告知) StarCraft Micromanagement with Reinforcement Learning and Curriculum Transfer Learning 摘要 近年来,实时策略游戏一直是游戏人工智能的重要领域.本文提出了一个强化学习和课程转换学习方法来控制星际争霸微操作中的多个单位.我们定义了一个有效的状态表示,它可以打破游戏环境中大型状态空间造成的复杂性.…