如果scalaz-stream真的是一个实用的数据流编程工具库的话,那它应该能处理同时从多个数据源获取数据以及把数据同时送到多个终点(Sink),最重要的是它应该可以实现高度灵活的多线程运算.但是:我们说Process代表了一串可能是无穷的元素.这个一串的意思是多个按序排列的元素.也就是说如果我们有一个Process(a,b,c),那么我们只能按顺序来进行运算:我们只能在完成了对a的运算后才能运算b.这样也说得过去:它让我们更容易理解scalaz-stream Process的运算过程.面对sc…

从表面上来看,Stream代表一连串无穷数据元素.一连串的意思是元素有固定的排列顺序,所以对元素的运算也必须按照顺序来:完成了前面的运算再跟着进行下一个元素的运算.这样来看,Stream应该不是很好的并行运算工具.但是,fs2所支持的并行运算方式不是以数据元素而是以Stream为运算单位的:fs2支持多个Stream同时进行运算,如merge函数.所以fs2使Stream的并行运算成为了可能. 一般来说,我们可能在Stream的几个状态节点要求并行运算: 1.同时运算多个数据源头来产生不排序的…

Graph 本次学术前沿讲座由邵斌老师主讲,标题已经揭示了主题:Graph.1.5h的talk,听完自觉意犹未尽.本来以为是一节自己没接触过的图形学的talk,没想到讲的很多内容都跟自己学过的很多东西能Match.这里记录了一些笔记与各位分享,希望各位园友一起跟着邵斌老师来感受一下Graph的魅力. Lecture是以三个领域的对比娓娓道来的:Graph.Image与Graphics.直观上讲,Image象征图像处理,Graphics则是计算机图形学. 那么,Graph是什么呢?它其实一点也不神…

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION…

Graph 本次学术前沿讲座由邵斌老师主讲,标题已经揭示了主题:Graph.1.5h的talk,听完自觉意犹未尽.本来以为是一节自己没接触过的图形学的talk,没想到讲的很多内容都跟自己学过的很多东西能Match.这里记录了一些笔记与各位分享,希望各位园友一起跟着邵斌老师来感受一下Graph的魅力. Lecture是以三个领域的对比娓娓道来的:Graph.Image与Graphics.直观上讲,Image象征图像处理,Graphics则是计算机图形学. 那么,Graph是什么呢?它其实一点也不神…

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转载:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201281610126277/   作者:Grzegorz Malewicz, Matthew H. Austern .etc.Google Inc 2010-6 原文:http://people.apache.org/~edwardyoon/documents/pregel.pdf 译者:phylips@bmy 2012-09-14 译文:http://duanple.blog.163.co…

[说明:Pregel这篇是发表在2010年的SIGMOD上,Pregel这个名称是为了纪念欧拉,在他提出的格尼斯堡七桥问题中,那些桥所在的河就叫Pregel.最初是为了解决PageRank计算问题,由于MapReduce并不适于这种场景,所以需要发展新的计算模型去完成这项计算任务,在这个过程中逐步提炼出一个通用的图计算框架,并用来解决更多的问题.核心思想源自BSP模型,这个就更早了,是在上世纪80年代由Leslie Valiant(2010年图灵奖得主)提出,之后在1990的Communicat…

http://highlyscalable.wordpress.com/2013/08/20/in-stream-big-data-processing/   Overview In recent years, this idea got a lot of traction and a whole bunch of solutions like Twitter's Storm, Yahoo's S4, Cloudera's Impala, Apache Spark, and Apache Tez…