# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#访问者:有助于将算法从数据结构中分离出来"""它与观察者都有相似的目标,都能在不修改代码的情况下扩展指定的类功能,但是访问者更进一步,它将定义一个负责保存数据类,并将算法推进被称为访问者的其他类中.这种行为和mvc范围(请看:http://en.wikipedia.org/wiki/model-view-controller)相当类似,…

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Administrator' #python高级编程:有用的设计模式 #代理 """ 代理对一个代价昂贵或者远程的资源提供了一个非直接访问的机制 在客户和主意之间,如图.它用来优化对高代价主题的访问,比如,在前一章中描述的memoize装饰器可以被认为是一个代理 ,它还可以用提供到一个主题智能访问,例如,大的视频文件可以封闭在代理中,以避免在用户仅仅请教其标题时就将文件载入到内存中 urllib2出给…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#设计械是可复用的,某种程序上它对软件设计中觉问题提供的语言相关解决识方案,最近最流行的书籍:"""gamma.heim.johson和vlissides a.k.a"四人组(gof)"编写的elements of reusable object-oriented software(中文:<设计模式:可复用面向对…

由python高级编程处学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a89e19440101fb28.html Python列表解析语法[]和生成 器()语法类似 [expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子:[i for i in range(10)if i %2==0] Enumerate >>> i=0 >>> s=['a'…

由于时间关系,python高级编程不在放在这边进行学习了,如果需要的朋友可以看下面的网盘进行下载 # # -*- coding: utf-8 -*- # # python:2.x # __author__ = 'Administrator' #使用API #跟踪冗长 #创建代码库时,最常见的错误是api冗长(api verbosity),当一个功能对包的调用是一组而不是一个时,出现下面错误 #script_engine包例子 #from script_engine import make_con…

python高级编程读书笔记(一) python 高级编程读书笔记,记录一下基础和高级用法 python2和python3兼容处理 使用sys模块使程序python2和python3兼容 import sys ver=sys.version_info#(major=3, minor=6, micro=6) if ver<(3,0,0):# 3是版本号,0是此版本号,第二个0修订号.    import urllib2else:   import urllib  获取当前环境所用的python包…

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g…

原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段…

Python高级编程-Python一切皆对象 Python3高级核心技术97讲 笔记 1. Python一切皆对象 1.1 函数和类也是对象,属于Python的一等公民 """ 特点: 1.可以赋值给一个变量 2.可以增加到集合对象中 3.可以作为参数传递给函数 4.可以当做函数的返回值 """ def ask(name="coder"): print(name) class Person: def __init__(self…

第三章:Python高级编程-深入类和对象 Python3高级核心技术97讲 笔记 3.1 鸭子类型和多态 """ 当看到一直鸟走起来像鸭子.游泳起来像鸭子.叫起来像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子. 这句话看上去有趣,却不太容易理解.接下来用实例来说明. """ # ============ Demo1 start ============= class Cat(object): def say(self): print("I am…

第九章:Python高级编程-Python socket编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 9.1 弄懂HTTP.Socket.TCP这几个概念 Socket为我们封装好了协议 9.2 client和server实现通信 import socket client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8000)) while True: re_data = inpu…

第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 10.1 Python中的GIL 10.2 多线程编程-threading 10.3 线程间通信-共享变量和Queue 10.4 线程同步-Lock.Rlock 10.5 线程同步-condition使用以及源码分析 10.6 线程同步-Semaphore使用及源码分析 10.7 ThreadPoolExecutor线程池 10.8 多…

第十一章:Python高级编程-协程和异步IO Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十一章:Python高级编程-协程和异步IO 11.1 并发.并行.同步.异步.阻塞.非阻塞 11.2 C10K问题和IO多路复用(select.poll.epoll) 11.2.1 C10K问题 11.2.2 Unix下五种I/O模型 11.3 select+回调+事件循环 11.4 回调之痛 11.5 什么是协程 11.5.1 C10M问题 11.5.2 协程 11.6 生成器进阶-send.cl…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#测试驱动开发(高级编程处学习,第11章)#测试驱动开发也叫TDD, 是制造高质量软件的一种简单技术,在python社区被广泛应用,在静态语言中使用更多.#我不测试"""测试驱动开发原理:将在代码编写测试之前进行测试比如开发人员要编写一个计算一系列的数学平均值函数,就会首先编写几个实例,得到预想要的效果,如下"""#assert average(…

第1章 课程简介介绍如何配置系统的开发环境以及如何加入github私人仓库获取最新源码. 1-1 导学 试看 1-2 开发环境配置 1-3 资源获取方式第2章 python中一切皆对象本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 2-1 python中一切皆对象 试看 2-2 type.object和class之间的关系…

转载请注明出处:点我 这是一系列的文章,会从基础开始一步步的介绍Python中的Generator以及coroutine(协程)(主要是介绍coroutine),并且详细的讲述了Python中coroutine的各种高级用法,最后会用coroutine实现一个简单的多任务的操作系统. 其实也是看完这篇文章的学习笔记吧!O(∩_∩)O 生成器(Generator) 什么是生成器?在Python中,生成器(Generator)是一个带有yield关键字的函数 def gene(): a = 1 pr…

不只是CPython Stackless Python Jython(与java集成) IronPython(与net集成) PyPy python真正出众的领域在于围绕语言打造的整个生态系统. PyPI包索引 python shell自定义 IPython bpython ptpython 交互式调试器--pdb 虚拟环境 virtualenv venv:标准库提供的,和virtualenv用法几乎相同,pyvenv 名字 Vagrant buildout:可用于引导启动并部署python编写…

原文:http://start2join.me/python-regex-answer-20141030/ ####################################################Exercises after Chapter 15th ##################################################### 相关学习书籍:<Python核心编程>第十五章——正则表达式习题与答案. 正则表达式相关知识: 章节练习题及答案:所有程…

# # -*- coding: utf-8 -*- # # python:2.x # __author__ = 'Administrator' #命名指南 #一组常用的命名规则可以被应用到变量,方法函数和属性上,类和模块的名称在命名空间叫是扮演重要角色的,所以一般有2个模式:觉模式和反模式 #使用has,is前缀命名布尔元素,例如 #当一个元素用来保存布尔值,使用has,is前缀命名布尔元素是一个很好的选择 class DB(object): is_connected=False has_cac…

# # -*- coding: utf-8 -*- # # python:2.x # __author__ = 'Administrator' # my_list=['a','b','c','d'] # """ # 大部分标准程序加在构建时都不会忽略可用性,看下面的例子理解下这句话的含义 # """ # if 'e' not in my_list: #     my_list.append('e') # print my_list # #['a'…

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #元描述符 #特点是:使用宿主类的一个或者多个方法来执行一个任务,可能对降低使用提供步骤的类所需要的代码量很有用,比如一个链式描述符可以调用类的一系统方法以返回一组结果,它可以在失败的时候停止,并且配备一个回调机制以获得对过程更多控制,如下 class Chainer(object): def __init__(self,a,b=NotImplementedErro…

译文:http://blog.jobbole.com/61171/ 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法.在日常工作中,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求.对数据一致 性的要求或是对索引的要求等,同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起,从而生成具有逻辑性并易于理解的数据模型.Python的数据结构从句法 上来看 非常直观,并且提供了大量的可选操作.这篇指南尝试将大部分常用的数据结构知识放到一起,并且提供对其最佳用法的探讨. 推导式(Comprehensi…

(一)进程线程概述: 很多同学都听说过,现代操作系统比如Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等,都是支持“多任务”的操作系统. 什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务.打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已. 现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务.由于CPU执行代码都是顺序执行的,那…

1 ==,is的使用 is 是比较两个引用是否指向了同一个对象(地址引用比较). == 是比较两个对象是否相等.(比较的数值) 2 深拷贝.浅拷贝.copy.copy 2.1 浅拷贝 浅拷贝: 拷贝的是地址引用.可以找到共同的内容 一方修改了,另一方受影响 a = [1,2,3,4] b = a print(id(a)) #2540558597256 print(id(b)) #2540558597256 a.append(5) print(a) #[1, 2, 3, 4, 5] print(b…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#缓存"""对于运行代价很高的函数和方法结果,可以进行缓存,只要:1:该函数是确定性的,输入相同值,生成结果每次都相同;2:函数返回值在一定时期内(不确定)持续有用和有效 --------确定性函数是相同参数将始终返回相同的结果,而不确定性的函数返回结果则可能有变化"""#较好的缓存候选者通常是:"""来自查询数据库…

# -*- coding: utf-8 -*-# python:2.x__author__ = 'Administrator'#由于5,6,7,8,9,10,11主要是在包,测试之类的学习所以这边就不学习 #优化:通用原则和剖析技术print(u'过早进行优化是编程中万恶之源-------Donald Knuth') #1:优先三原则"""无论结果如何,优化是需要代价的,当代码能够正常工作时,不用会理会它(有时)可能比不惜一切代价尝试让它运行得更快要好一些当优化代码,需要3条…

#目的是:编写,发行python包可重复过程"""1:是缩短开始真正工作之前所需要的设置时间,也就是提供模板2:提供编写包的标准化方法3:简化测试驱动开发方法的使用4:为发行过程提供帮助5:用于所有包公用模式,描述所有python包之间相同之处和distutils和setuptools如何扮演核心角色6:产生式编程:(在维基百科里面搜索)如何通过基于模板方法对此提供帮助7:包模板创建,设置各种工作所需要的一切8:构建一个开发周期"""#用于所有包…

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #分解代码 #小就是美,这也适用所有级别的代码,当一个函数,类或者一个代码太大时,应该对其进行分解 #一个函数或者一个方法的内容不应该起过一个屏幕,也就是大约25到30行,否则它将很难跟踪和理解 #关于代码生可以参看eric raymond所著的art of unix programming(中文版<unix编码艺术>)中章节 #类的方法数量应该有一定的限制,当方…

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #元编程 #new-style类带来了一种能力,通过2个特殊方法(__new__和__metaclass__)在运行时修改类和对象的定义 #__new__方法 #它是一上元构建程序,每次一个对象被factor类实例化时就调用它 #例如: class A(object): def __new__(cls,): print '__new__' return object…

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #最佳实践 """ 为了避免前面所有的问题,必须考虑到几下几点: ~1:应该避免多重继承,可以一些设计模式来代替它 ~2:super使用必须一致,在类层次结构中,应该在所有地方都使用super或者彻底不使用它,滥用super和传统调用是一种滥用方法,建议使用super ~3:不要滥用经典类和新式类,两者都具备代码库将导致不同的mro表现 ~4:调…