Complete list of Microsoft SQL Server trace flags (585 trace flags) REMEMBER: Be extremely careful with trace flags, test in your test environment first. And consult professionals first if you are the slightest uncertain about the effects of your cha…

Tace flag number Description -T1205 每次deadlock算法运行时,都收集相关的信息 -T1204 当deadlock算法发现死锁时才收集相关信息 -T3604 把dbcc命令的输出打印到SSMS的message窗口 -T3605 把DBCC命令的输出写到sql server的event log里…

https://www.mssqltips.com/sql-server-tip-category/226/sql-server-on-linux// Microsoft has recently released SQL Server to run on Linux servers. Sometimes we need to enable a trace flag globally on SQL Server and in this tip I will demonstrate how to…

MS SQL Server Profiler概述:       MS SQL Server Profiler是SQL Trace的GUI接口,提供对SQL Server Database Engine或者Analysis Service实例的事件监控功能. MS SQL Server Profiler使用: 我们可以根据需求,来进行GUI的功能性调试,比如要监控一个数据库有那个T-SQL的操作.工具 - profiler - 勾选要跟踪的事件.如果是长时间的半夜操作呢,我们是否每天都要去开启这个…

http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4113911.html http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2009/01/07/1370937.html…

很早以前有看到过关于使用RML Utilities工具分析SQL Trace(.trc)的文章,但一直没有具体实践.最近接管一台数据库服务器,跟踪出一批高消耗的语句,老大需要跟踪分析报表,罗列出过程(语句)按CPU.Duration.Reads的执行情况(总消耗.平均消耗.执行次数).很多存储过程调用或动态语句总体是一样的,只是带的参数会有不同.所以重点是针对这一类的跟踪结果进行处理.一开始是使用fn_trace_gettable对跟踪文件进行分析,按TextData排序,通过截取TextDat…

监控前言 上一节我们提到了MSSQL的基于SQL Event的监控,但是有些时候我们需要更加详细.适用于调优排错的监控.SQL Server内部运行的可见性是的查询调整.优化和综合排查成为可能!这一节主要和大家说说SQL Server跟踪(SQL Server Profile)的一些监控方式和途径. 使用场景     记得某次给一家公司调优的时候,负责人发给我一堆业务的T-SQL脚本,我面对海量脚本还是从容,虽然不了解内部复杂的业务,但是我们得专注问题的关键 "慢",我们根据查询的&q…

http://crashmag.net/how-to-check-for-active-trace-flags-on-microsoft-sql-server You check for active trace flags by running the following query. They may be global or they may be session based. Checking for active trace flags DBCC TRACESTATUS The out…

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 基础知识(Rudimentary Knowledge) 查看默认跟踪信息(Default Trace) 补充说明(Addon) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 思考这样的场景:数据库的表.存储过程经常别修改,当这些修改造成BUG的时候,很多开发都不承认是他们干的,那我们有没办法找出谁干的呢? SQL Server有Default Trace默认跟踪,数据库记录…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…