1.dataframe 基本操作 def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder() .appName("test") .master("local[*]") .getOrCreate() import spark.implicits._ val people = spark.read.format("json").load("people…

读取文件的数据 使用的数据:https://codeload.github.com/xsankar/fdps-v3/zip/master 读取单个文件的数据 case class Employee(EmployeeID: String, LastName: String, FirstName: String, Title: String, BirthDate: String, HireDate: String, City: String, State: String, Zip: String,…

关于spark 的详细操作请参照spark官网 scala 版本:2.11.8 1.添加spark maven依赖,如需访问hdfs,则添加hdfs依赖 groupId = org.apache.spark artifactId = spark-core_2. version = groupId = org.apache.hadoop artifactId = hadoop-client version = <your-hdfs-version> 2.sparkcontext 的创建 val…

1. 问题描述 记录关联问题(Record Linkage):有大量从一个或多个源系统来的记录,其中有些记录可能代表了相同的基础实体. 每个实体有若干个属性,比如姓名.地址.生日.我们需要根据这些属性找到那些代表相同实体的记录. 不幸的是,有些属性值有问题:格式不一致,或有笔误,或信息缺失.如果简单的对这些属性做相等性测试,就会漏掉很多重复记录. 可以看出,下面两条记录看起来是两个不同的咖啡店,其实是同一个咖啡店: 而下面两条记录看起来是两条相同的记录,却是两个不同的业务部门: 2. 样例数据:…

Spark运行的4中模式: Local Standalone Yarn Mesos 一.安装spark前期准备 1.安装java $ sudo tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C /opt/service/ export JAVA_HOME=/opt/service/jdk1.7.0_67 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/l…

本博文的主要内容是: 1.rdd基本操作实战 2.transformation和action流程图 3.典型的transformation和action RDD有3种操作: 1.  Trandformation      对数据状态的转换,即所谓算子的转换 2.  Action    触发作业,即所谓得结果的 3.  Contoller  对性能.效率和容错方面的支持,如cache.persist.checkpoint Contoller包括cache.persist.checkpoint. /…

Spark Streaming 基本操作 ​ 一.案例引入        3.1 StreamingContext        3.2 数据源        3.3 服务的启动与停止二.Transformation        2.1 DStream与RDDs        2.2 updateStateByKey        2.3 启动测试三.输出操作        3.1 输出API        3.1 foreachRDD        3.3 代码说明        3.4 启…

上一篇里我提到可以把RDD当作一个数组,这样我们在学习spark的API时候很多问题就能很好理解了.上篇文章里的API也都是基于RDD是数组的数据模型而进行操作的. Spark是一个计算框架,是对mapreduce计算框架的改进,mapreduce计算框架是基于键值对也就是map的形式,之所以使用键值对是人们发现世界上大部分计算都可以使用map这样的简单计算模型进行计算.但是Spark里的计算模型却是数组形式,RDD如何处理Map的数据格式了?本篇文章就主要讲解RDD是如何处理Map的数据格式.…

本文主要是讲解spark里RDD的基础操作.RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的.本文所有示例代码都是使用scala语言编写的. Spark里的计算都是操作RDD进行,那么学习RDD的第一个问题就是如何构建RDD,构建RDD从数据来源角度分为两类:第一类是从内存里直接读取数据,第二类就是从文件系统里读取,当然这里的文件…

#文档元数据 一个文档不仅仅包含它的数据 ,也包含 元数据 —— 有关 文档的信息. 三个必须的元数据元素如下:## _index    文档在哪存放 ## _type    文档表示的对象类别 ## _id   文档唯一标识# 索引文档 #通过使用 index API ,文档可以被 索引 —— 存储和使文档可被搜索 .但是首先,我们要确定文档的位置.正如我们刚刚讨论的,一个文档的 _index . _type 和 _id 唯一标识一个文档. 我们可以提供自定义的 _id 值,或者让 index…