https://www.devexpress.com/Support/Center/Example/Details/T333879…
http://blog.51cto.com/11819159/1926411 ELK架构:elasticsearch+kibana+filebeat 版本信息: elasticsearch 5.2.1 kibana 5.2.1 filebeat 6.0.0 (预览版) 今天在进行ELK测试的时候,在kibana上面discover无论那个index,发现均会报错: [request] Data too large, data for [<agg [2]>] would be larger th…
What does working with large data sets in mySQL teach you ? Of course you have to learn a lot about query optimization, art of building summary tables and tricks of executing queries exactly as you want. I already wrote about development and configur…
import downloadjs from 'downloadjs' 如果是自己写的函数 没用默认导出 记得加花括号 例如 import { download } from './data.js'…
{"error":{"root_cause":[{"type":"query_phase_execution_exception","reason":"Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [78440]. See the scroll api for a mor…
题目描述 Description 除法是计算中的基础运算,虽然规则简单,但是位数太多了,也难免会出错.现在的问题是:给定任意位数(足够大就可以啦O(∩_∩)O)的一个被除数,再给定一个long long类型的除数,求它的余数,并保留小数点后s位.  输入输出格式 Input/output 输入格式:三行: 第一行:被除数 第二行:除数 第三行:一个数s,表示保留小数点后s位 输出格式:第一行:表示计算的结果(不可以有前导0,保留小数点后s位) 第二行:余数  输入输出样例 Sample inpu…
题目描述 Description 阶乘是计算中的基础运算,虽然规则简单,但是位数太多了,也难免会出错.现在的问题是:给定任意位数(long long类型)的一个数,求它的阶乘,请给出正确结果.为提高速度,保证给定运算的结果均为正整数.  输入输出格式 Input/output 输入格式:一行:一个long long类型的数输出格式:一个正整数,表示计算的结果(不可以有前导0)  输入输出样例 Sample input/output 样例测试点#1 输入样例#1: 3 输出样例#1: 6 输入样例…
本文介绍了一种发现两个随机变量之间依赖关系强度的度量MIC(最大信息系数,类似于相关系数的作用).MIC具有以下性质和优势: MIC度量具有普适性.其不仅可以发现变量间的线性函数关系,还能发现非线性函数关系(指数的,周期的):不仅能发现函数关系,还能发现非函数关系(比如函数关系的叠加,或者有趣的图形模式). MIC度量具有均衡性.对于相同噪声水平的函数关系或者非函数关系,MIC度量具有近似的值.所以MIC度量不仅可以用来纵向比较同一相关关系的强度,还可以用来横向比较不同关系的强度. MIC度量计…
https://docs.datastax.com/en/cql/3.1/cql/cql_reference/copy_r.html 感谢领导,感谢同事,与其自己百思不得其解,不如一个问题就搞定了. Step1: 下面是导出的脚本,表,表字段 copy testbyjasmine(uid,address) to 'C:\testbyjasmine.csv' with ENCODING='UTF-8' and DELIMITER ='|'; Step2: 下面是导入的脚本,只是将to换成了from…
最近做一个系列博客,跟着stackoverflow学Pandas. 以 pandas作为关键词,在stackoverflow中进行搜索,随后安照 votes 数目进行排序: https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15 原文在: https://stackoverflow.com/questions/14262433/large-data-work-flows-using-pandas 文中提到了…