引言: 虽然MapReduce计算框架简化了分布式程序设计,将所有的并行程序均需要关注的设计细节抽象成公共模块并交由系统实现,用户只需关注自己的应用程序的逻辑实现,提高了开发效率,但是开发如果对Mapreduce计算框架如何实现这样的魔术没有一个基本的了解,那么在面临多任务.大数据而出现大量数据倾斜,计算速度慢等问题时,将无法给出解决方案.也无法在设计MapReduce程序时根据框架的特性优化逻辑算法,所以了解MapReduce工作流程和Shuffle原理是学习MapReduce程序设计的必修课…

1. Map 阶段 ============================================= 2. Reduce 阶段…

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什么是MapReduce? 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查而且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1. 给在座的全部玩家中分配这摞牌. 2. 让每一个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你. 3. 你把全部玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论. MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. 它的核心设计理念是移动计算.而不是移动数据. MapReduce合并了…

MapReduce详细工作流程之Map阶段 如上图所示 首先有一个200M的待处理文件 切片:在客户端提交之前,根据参数配置,进行任务规划,将文件按128M每块进行切片 提交:提交可以提交到本地工作环境或者Yarn工作环境,本地只需要提交切片信息和xml配置文件,Yarn环境还需要提交jar包:本地环境一般只作为测试用 提交时会将每个任务封装为一个job交给Yarn来处理(详细见后边的Yarn工作流程介绍),计算出MapTask数量(等于切片数量),每个MapTask并行执行 MapTask中执…

MapReduce的工作流程 1.客户端将每个block块切片(逻辑切分),每个切片都对应一个map任务,默认一个block块对应一个切片和一个map任务,split包含的信息:分片的元数据信息,包含起始位置,长度,和所在节点列表等 2.map按行读取切片数据,组成键值对,key为当前行在源文件中的字节偏移量,value为读到的字符串 3.map函数对键值对进行计算,输出<key,value,partition(分区号)>格式数据,partition指定该键值对由哪个reducer进行处理.通…

一.几个可能会用到的属性值 1.mapred.map.tasks.speculative.execution和mapred.reduce.tasks.speculative.execution 这两个属性可以决定Map任务和Reduce任务是否开启推测式执行策略.推测式执行策略在Hadoop中用来应对执行缓慢的任务所造成的瓶颈,但是对代码缺陷所导致的任务执行过慢,推测执行是一种反向的作用,应当避免,而Hadoop默认是开启推测式执行的. 2.mapred.job.reuse.jvm.num.ta…

MapReduce工作原理图文详解 1.Map-Reduce 工作机制剖析图: 1.首先,第一步,我们先编写好我们的map-reduce程序,然后在一个client 节点里面进行提交.(一般来说可以在Hadoop集群里里面的任意一个节点进行,只要该节点装了Hadoop并且连入了Hadoop集群) 2.job client 在收到这个请求以后呢,会找到JobTracker并且请求一个作业ID(Job ID).(根据我们的核心配置文件,可以很轻易的找到JobTracker) 3.通过HDFS 系统把…

YARN 是 Hadoop 2.0 中的资源管理系统, 它的基本设计思想是将 MRv1 中的 JobTracker拆分成了两个独立的服务 : 一个全局的资源管理器 ResourceManager 和每个应用程序特有的ApplicationMaster. 其中 ResourceManager 负责整个系统的资源管理和分配, 而 ApplicationMaster负责单个应用程序的管理.   图 2-9 描述了 YARN 的基本组成结构, YARN 主要由 ResourceManager. Node…

1.  概述 数据层:结构化数据+非结构化数据+日志信息(大部分为结构化) 传输层:flume(采集日志--->存储性框架(如HDFS.kafka.Hive.Hbase))+sqoop(关系型数据性数据库里数据--->hadoop)+kafka(将实时日志在线--->sparkstream在数据进行实时处理分析) 存储层:HDFS+Hbase(非关系型数据库)+kafka(节点上默认存储1G数据) 资源调度层:Yarn 计算层:MapReduce+ Hive(计算+存储型框架:sql--…