EAC3基于hebap来决定mantissa的quantizer. hebap如下: mantissa 使用VQ(vector quantization) 和GAQ(gain adaptive quantization)进行编码. 1)VQ 对于AHT process, 每个block中的第k个spectral bin的mantissa组合在一起(共6个mantissa)形成一个6维的vector. 如果使用AHT,并且bit allocation pointer在1~7之间,就使用VQ来编码m…

1.overview 所有的mantissa被quantize到固定精确度的level(有相应的bap标识)上,level小于等于15时,使用symmetric quantization.level大于15时,使用asymmetric quantization,用2的补码表示. 下面table标识了每个bap使用的quantizer,当bap为0时,表示没有quantize mantissa,使用随机噪声代替.当bap为1,2,4时,3个mantissa使用7bit的code word grou…

看到Max Welling教授主页上有不少学习notes,收藏一下吧,其最近出版了一本书呢还,还没看过. http://www.ics.uci.edu/~welling/classnotes/classnotes.html Statistical Estimation [ps]- bayesian estimation- maximum a posteriori (MAP) estimation- maximum likelihood (ML) estimation- Bias/Variance…

(一):次优最近邻:http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search 有少量修改:如有疑问,请看链接原文.....1.Survey:Nearest neighbor search (NNS), also known as proximity search,similarity search orclosest point search, is anoptimization problem for finding closest (or mo…

First, a depth spatial-temporal descriptor is developed to extract the interested local regions in depth image. Then the intensity spatial-temporal descriptor and the depth spatial-temporal descriptor are combined and feeded into a linear coding fram…

转载自:http://ganeshtiwaridotcomdotnp.blogspot.com/2010/12/text-prompted-remote-speaker.html Biometrics is, in the simplest definition, something you are. It is a physical characteristic unique to each individual such as fingerprint, retina, iris, speec…

Hi everyone,I have shared speech recognition code inhttps://github.com/gtiwari333/speech-recognition-java-hidden-markov-model-vq-mfccYou can find complete source code for speech recognition using  HMM, VQ, MFCC ( Hidden markov model, Vector Quantizat…

语音信号处理之(三)矢量量化(Vector Quantization) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有<语音信号处理>这门课,快考试了,所以也要了解了解相关的知识点.呵呵,平时没怎么听课,现在只能抱佛脚了.顺便也总结总结,好让自己的知识架构清晰点,也和大家分享下.下面总结的是第三个知识点:VQ.因为花的时间不多,所以可能会有不少说的不妥的地方,还望大家指正.谢谢. 矢量量化(VQ,Vector Quantization)是一种极…

作者:桂. 时间:2017-05-31  21:14:56 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6925955.html 前言 VQ(Vector Quantization)是一个常用的压缩技术,本文主要回顾: 1)VQ原理 2)基于VQ的说话人识别(SR,speaker recognition)技术 〇.分类问题 说话人识别其实也是一个分类问题: 说话人识别技术,主要有这几大类方法: 模板匹配方法 这类方法比较成熟,主要原理:特征提取.模板训练.匹配.…

在接下去说其他的聚类算法之前,让我们先插进来说一说一个有点跑题的东西:Vector Quantization.这项技术广泛地用在信号处理以及数据压缩等领域.事实上,在 JPEG 和 MPEG-4 等多媒体压缩格式里都有 VQ 这一步. Vector Quantization 这个名字听起来有些玄乎,其实它本身并没有这么高深.大家都知道,模拟信号是连续的值,而计算机只能处理离散的数字信号,在将模拟信号转换为数字信号的时候,我们可以用区间内的某一个值去代替着一个区间,比如,[0, 1) 上的所有值变…