20191102Java课堂记录

1. import javax.swing.*; class AboutException { public static void main(String[] a) { int i=1, j=0, k; try { k = i/j; // Causes division-by-zero exception //throw new Exception("Hello.Exception!"); } // catch ( ArithmeticException e) // { // Sys…

Java学习笔记二--API课堂记录

JavaSE课堂记录(二) 第一节课方法的重载:方法名相同,参数列表不同方法的重写:方法名,参数列表相同两同:方法名相同,参数列表相同两小:访问权限小与等于父类,返回值类型小于等于父类(返回值为基本数据类型时,必须相等,引用数据类型时必须小于等于父类) 一大:抛出的异常要大于等于父类 JDK的包结构为了便于使用和维护,所以进行分包,JDK类库是按照包结构进行划分的,不同的功能划分在不同的包中.经常使用的包如下: 包功能 java.lang java程序的基础类,如字符串,多线程,ja…

[C++讨论课] 课堂记录（一）

今天第一次参加c++讨论课,记录下了各组同学的展示的问题或者解决方法,也有一些知识点上的内容,供以后复习参考. 1.常量指针和指针常量问题常量指针:指向常量的指针,例如const int *p = &a,可以改变p的指向,但是指向的必须是常量. 指针常量:就是常指针,例如int * const p = & a ,可以修改p指向的变量的值,但是p的指向改不了. 2.函数传参问题 void f(const int &a) 可以传入表达式参数 void f(int &a) 不…

20191014Java课堂记录

1. Java字段初始化的规律首先执行类成员定义时指定的默认值或类的初始化块,到底执行哪一个要看哪一个“排在前面”. 其次执行类的构造函数. 类的初始化块不接收任何的参数,而且只要一创建类的对象,它们就会被执行.因此,适合于封装那些“对象创建时必须执行的代码”. 2. 静态方法中访问类的实例成员 public class Employee { String name; long salary; short employee_id; static int total_employees; sta…

20190925Java课堂记录（二）

1. testrandom public class test2{ public static void main(String[] args) { int[] n=new int [1001]; n[0]=1; for(int i=0;i<1000;++i){ n[i+1]=(16807*n[i]+0)%2147483647; System.out.println(n[i]); } } } 2. MethodOverload // MethodOverload.java // Using ov…

20190925Java课堂记录（一）

判断字符串是否回文设计思想利用递归,每次返回长度减二的字符串,最终返回结果源程序代码 import java.util.Scanner; public class palindrome { static int palin(String s, int length) { int zt = 0; if (length == 1 || length == 0) return 1; if (s.substring(0, 1) .equals( s.substring(s.length() - 1…

20190918Java课堂记录

1. EnumTest.java public class EnumTest { public static void main(String[] args) { Size s=Size.SMALL; Size t=Size.LARGE; //s和t引用同一个对象? System.out.println(s==t); // //是原始数据类型吗? System.out.println(s.getClass().isPrimitive()); //从字符串中转换 Size u=Size.value…

JavaWeb 学习009-4个页面，5条sql语句(添加、查看、修改、删除)

===========++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++==+++++++++ 2016-12-3---------------------------------------------------------------------------------- 模块一:课堂记录 10-30是开始写项目,还有4节课需要学习就可以自己完成一个小项目 1. 10-13:JDBC dao层面的增删改查的代码实现.…

机器学习笔记（三）Logistic回归模型

Logistic回归模型 1. 模型简介: 线性回归往往并不能很好地解决分类问题,所以我们引出Logistic回归算法,算法的输出值或者说预测值一直介于0和1,虽然算法的名字有“回归”二字,但实际上Logistic回归是一种分类算法(classification y = 0 or 1). Logistic回归模型: 课堂记录(函数图像): 函数h(x)的输出值,我们把它看做,对于一个输入值x,y = 1的概率估计.比如说肿瘤分类的例子,我们有一个特征向量x,似的h(x)的输出为0.7,我们的假设…

Cs231n课堂内容记录-Lecture 4-Part1 反向传播及神经网络

反向传播课程内容记录:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit 雅克比矩阵(Jacobian matrix) 参见https://www.cnblogs.com/feifanrensheng/p/8615686.html 神经网络一课程内容记录: (上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21462488?refer=intelligentunit (下)https://zhuanlan.z…

Cs231n课堂内容记录-Lecture 8 深度学习框架

Lecture 8 Deep Learning Software 课堂笔记参见:https://blog.csdn.net/u012554092/article/details/78159316 今天我们来介绍深度学习软件,它们的性能.优劣以及应用流程,包括CPU.GPU和一些流行的深度学习框架. 一. CPU vs GPU GPU被称作显卡(graphics card),或者图形处理器(Graphics Processing Unit),是一种专门进行图像运算工作的微处理器…

Cs231n课堂内容记录-Lecture 7 神经网络训练2

Lecture 7 Training Neural Networks 2 课堂笔记参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21560667?refer=intelligentunit 本节课主要讲述比较常用的优化算法,正则化方法以及迁移学习. 一. 优化: 随机梯度下降算法是有一些问题的,如图所示,如果目标类似于山坡的最低点,而我们的权重方向W1,W2正好一个竖直,一个水平,对应海森矩阵的最大奇异值和最小奇异值,那么Loss将会对水平更新非常不敏感.这是我…

Cs231n课堂内容记录-Lecture 6 神经网络训练

Lecture 6 Training Neural Networks 课堂笔记参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit 本节课内容主要包括三部分:训练前准备.训练和评分.具体包括激活函数的选择,预处理,权重初始化,正则化,梯度检查,监控学习进程,参数更新,超参数优化和最终的模型评估. 一.激活函数激活函数就是f,在以往线性评分的基础上加上激活函数,引入了非线性项,整体作为评分. 1. Sigmoid:…

Cs231n课堂内容记录-Lecture 5 卷积神经网络介绍

Lecture 5 CNN 课堂笔记参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit 不错的总结笔记:https://blog.csdn.net/sugar_girl/article/details/79108709 1.卷积核步长公式:(N-F+2*padding)/stride+1=new_N N:原图形宽,F:filter宽,padding:填充宽度 2.卷积核参数公式:5*5*3的10个filter:5*5*3+…

Cs231n课堂内容记录-Lecture 4-Part2 神经网络

Lecture 7 神经网络二课程内容记录:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21560667?refer=intelligentunit 1．协方差矩阵: 协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差.而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况. 协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同. 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间…

Cs231n课堂内容记录-Lecture 3 最优化

Lecture 4 最优化课程内容记录: (上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21360434?refer=intelligentunit (下)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21387326?refer=intelligentunit 1．代码注释: numpy.random.randn(): numpy.random.randn(d0,d1,…,dn):rand函数返回一个或一组样本,具有标准正态分布..dn对应每个维度,函数返回值为…

Cs231n课堂内容记录-Lecture2-Part2 线性分类

Lecture 3 课程内容记录:(上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/20918580?refer=intelligentunit (中)https://zhuanlan.zhihu.com/p/20945670?refer=intelligentunit (下)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit 1．线性分类器(linear classifer): 我们总是希望得到一个函数f(x,w…

Cs231n课堂内容记录-Lecture2-Part1 图像分类

Lecture 2 课程内容记录:(上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit (下)https://zhuanlan.zhihu.com/p/20900216 numpy文档翻译:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20878530?refer=intelligentunit 1．最近邻分类器(NN): a[0]为第一行像素.图片像素转换形成的numpy矩阵(800,500,3)中,第一个参数…

Cs231n课堂内容记录-Lecture1 导论

Lecture 1 视频网址:https://www.bilibili.com/video/av17204303/?p=2 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884?refer=intelligentunit 补充材料翻译笔记.https://blog.csdn.net/han_xiaoyang 作业参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30748903 作业参考 David Marr的1970年出版的书籍<Vision>中认为,为了…

Cs231n课堂内容记录-Lecture 9 深度学习模型

Lecture 9 CNN Architectures 参见:https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82882080#GoogleNet_83 一. LeNet-5: 神经网络的第一个实例,用于识别邮票上的手写数字,使用步长为1,大小为5*5的卷积核,对第一层进行操作,然后进行池化,通过几层卷积和池化,在网络的最后还有一些全连接层.LeNet在数据识别领域取得了成功. 二. AlexNet: Alexnet是2012年ImageNet…