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最近在使用目标识别api,但是报错了: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/script_ops.py", line 158, in __call__ ret = func(*args) File "/home/lyz/code/share_pro/models/research/object_detection/utils/visualization_utils.py"…
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参考:https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/81511427 matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html 1.figure语法及操作 plt.figure()是新建一个画布.如果有多个图依次可视化的时候,需要使用,否则所有的图都显示在同一个画布中了. 使用plt.figure()的目的是创建一个figure…
之前在今日头条中更新了几期的Matplotlib教学短视频,在圈内受到了广泛好评,现应大家要求,将视频中的代码贴出来,方便大家学习. 为了使实例图像显得不单调,我们先将绘图代码贴上来,此处代码对Figure背景设置无影响. 默认背景下图像及代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import matplotlib.image as img from matplotlib.fo…
1.figure语法及操作(1)figure语法说明 figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) num:图像编号或名称,数字为编号 ,字符串为名称figsize:指定figure的宽和高,单位为英寸:dpi参数指定绘图对象的分辨率,即每英寸多少个像素,缺省值为80      1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张 facecolor:背景颜色edgec…
1.上一章绘制一幅最简单的图像,这一章介绍figure的详细用法,figure用于生成图像窗口的方法,并可以设置一些参数 2.先看此次生成的图像: 3.代码(代码中有详细的注释) # -*- encoding:utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Shiye Inc. # All rights reserved. # # Author: ldq <liangduanqi@shiyejinrong.com> # Date: 2019/2/13 9:47 import ma…
如果我们想要显示多个图像,有点类似多窗口显示图像这个概念,则就会用到plt.figure() 直接上例子: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-1到1,总共有50个点 x = np.linspace(-1, 1, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 2 * x + 1 # 定义一个二次方程 y2 = x ** 2 # 画图1 plt.figure() plt.p…
目录 目录 前言 (一)figure()方法的定义 (二)figure()方法的参数 (三)figure()方法的例子 1.多窗体绘图: 2.窗口得分别率 目录 前言 今天我们来学习一下plt.figure()方法 (一)figure()方法的定义 官网介绍: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html?highlight=pyplot%20figure#matplotlib.pyplot.figure 原函数…
目录 前言 (一)plt.plot()函数的本质 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.展示效果== (二)plt.plot()函数缺省x时 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.展示效果== (三)颜色控制符 (四)线形控制符 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.输出效果== (五)点的类型控制符 ==1.普通点类型== ==2.三角点== ==3.三叉点== ==4.多边形点== ==5.其他形状点== ==注:三种控制符可以单独使用,也可以组合使用== (六)风格…
用pycharm跑的没有出现动态线条的话: 1.点击setting,输入关键字Scien...搜索出Python Scientific, 在右侧去掉对勾(默认是勾选的),然后右下角Apply--OK,即可完美解决.     2.这是在网上找的代码(原来是有问题的,我稍微修改了下,可以直接运行): import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_siz…