numpy.power(n, x) 对数组n的元素分别求x次方.x可以是数字,也可以是数组,但是n和x的列数要相同.…

练习篇(Part 4) 41. How to sum a small array faster than np.sum? (★★☆) arr = np.arange(10) print(np.add.reduce(arr)) 运行结果:45 42. Consider two random array A and B, check if they are equal (★★☆) arr1 = np.random.randint(0,2,4).reshape(2,2) arr2 = np.rando…

NumPy学习笔记 三 股票价格 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记三主要操作股票价格数据. 股票价格数据通常包括开盘价.最高价.最低价和收盘价.…

NumPy学习笔记 二 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记二主要记录数据获取,沪深证券市场的A股股票数据. 获取的股票数据周期包括5分钟.15分钟…

NumPy学习笔记 一 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记一主要记录NumPy&SciPy及相关软件的环境准备部分. NumPy的官方网站…

NumPy学习(一) NumPy数组创建 NumPy数组属性 NumPy数学算术与算数运算 NumPy数组创建 NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型. 它描述相同类型的元素集合. 可以使用基于零的索引访问集合中的项目. ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块. ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象(称为 dtype). 从ndarray对象提取的任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的 Python 对象表示. 它从任何暴露数组接口的对…

numpy 学习笔记 导入 numpy 包 import numpy as np 声明 ndarray 的几种方法 方法一,从list中创建 l = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] matrix = np.array(l) print(matrix) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 方法二,指定维度,不赋值 matrix = np.ndarray(shape=(3,4)) print(matrix) [[9.66308774e-312 2.470328…

目录 Numpy学习笔记(下篇) 一.Numpy数组的合并与分割操作 1.合并操作 2.分割操作 二.Numpy中的矩阵运算 1.Universal Function 2.矩阵运算 3.向量和矩阵运算 三.Numpy中的聚合操作 四.Numpy中的arg运算 1.索引操作 2.排序和索引使用 五.Fancy Indexing 六.Numpy.array的比较 我是尾巴 Numpy学习笔记(下篇) 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!Numpy学习笔记(上篇) 一.Numpy数组的合并与分割操作 ​…

目录 Numpy学习笔记(上篇) 一.Jupyter Notebook的基本使用 二.Jpuyter Notebook的魔法命令 1.%run 2.%timeit & %%timeit 3.%time 4.其他魔法命令 二.Numpy.array基础 三.创建numpy数组与矩阵 四.Numpy.array的基本操作 我是尾巴 Numpy学习笔记(上篇) 一.Jupyter Notebook的基本使用 首先需要安装anaconda,安装完成之后会自带Jupyter Notebook,启动之后会自…

Contents Numpy是一个用python实现的科学计算包,主要提供矩阵运算的功能,而矩阵运算在机器学习领域应用非常广泛,Numpy一般与Scrapy.matplotlib一起使用. Numpy用途 Numpy主要用作高性能计算和数据分析,其操作是围绕ndarray这么一个矩阵元素来进行.在数据分析的应用中,Numpy主要功能体现在:1.用于数据清理和整理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化数组运算2.常用的数组算法.如排序.化.集合运算等3.统计和数据聚合运算4.异构数据的合并/连接/转…

今天有空再把numpy看一下,补充点不会的,再去看matplotlib 回顾之前笔记,发现之前的numpy学习Ⅰ中关于numpy的行.列.维可能表述有点不清晰,这里再叙述一下 import numpy as np c = np.array([[[1,2],[1,2]],[[1,2],[0,0]],[[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,0]]]) print("c:",c) print("c.ndim:",c.ndim) print("c.shap…

目录            TweenMax动画库学习(一)            TweenMax动画库学习(二)            TweenMax动画库学习(三)            TweenMax动画库学习(四)            TweenMax动画库学习(五)              TweenMax动画库学习(六)          上一节我们主要聊了TweenMax动画库中的seek()完成指定的动画(无过渡).time() 动画已执行的时间.clear():清除所…

pandas and numpy notebook        最近工作交接,整理电脑资料时看到了之前的基于Jupyter学习数据分析相关模块学习笔记.想着拿出来分享一下,可是Jupyter导出来html文件,博客园不支持js注入,贴图效果实在太差劲儿.所以只贴了内容,要是有需要文件原版(pdf.md.html等)可以在评论区说一下.        本系列是数据分析相关的,打算做一个持续连载,后边便于自己系统查看和回顾. 另外,本片博客在github上有PDF版本,并且格式也很清爽,请转htt…

NumPy学习(索引和切片,合并,分割,copy与deep copy) 目录 索引和切片 合并 分割 copy与deep copy 索引和切片 通过索引和切片可以访问以及修改数组元素的值 一维数组 程序示例 import numpy as np #索引与切片 array=np.arange(3,15) print(array) print(array[3])#数组下标为3的元素 print('\n') print(array[1:3])#取从下标1到下标3,不包括下标3 print(array[…

目录 SVG 学习<一>基础图形及线段 SVG 学习<二>进阶 SVG世界,视野,视窗 stroke属性 svg分组 SVG 学习<三>渐变 SVG 学习<四> 基础API SVG 学习<五> SVG动画 SVG 学习<六> SVG的transform SVG 学习<七> SVG的路径——path(1)直线命令.弧线命令 SVG 学习<八> SVG的路径——path(2)贝塞尔曲线命令.光滑贝塞尔曲线命令 (转…

numpy 学习总结 作者:csj更新时间:01.09 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 xxx学习总结: 回主目录:2017 年学习记录和总结 #生成数组/使用astype/取值和赋值/ 数学运算 / 内置的创建数组的函数/ 文件输入输出 # Numpy是Python语言的一个library numpy # Numpy主要支持矩阵操作和运算 # Numpy非常高效,core代码由C语言写成 # pandas也是基于Numpy构建的一个library #…

本系列文章如下: Android JNI(一)——NDK与JNI基础 Android JNI学习(二)——实战JNI之“hello world” Android JNI学习(三)——Java与Native相互调用 Android JNI学习(四)——JNI的常用方法的中文API Android JNI学习(五)——Demo演示 思维导图如下: image.png 本文主要是结合JNI的常用接口文档进行的翻译主要是帮助我们更好的理解JNI中常用的API.具体如下: 一.Interface Func…

原文:https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058572.html https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/2-1-np-attributes/-----Numpy 学习 https://blog.csdn.net/u013457382/article/details/50828646-------python numpy教程 https://www.cnblogs.com/linux…

NumPy学习(1) 参考资料: http://www.cnblogs.com/zhanghaohong/p/4854858.html http://linusp.github.io/2016/02/25/creation-and-io-of-ndarray.html 数组的创建 数组属性 数组元素获取-普通索引.切片.布尔索引.花式索引 统计函数与线性代数运算 随机数的生成 NumPy数组:NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray. 数组的创建 一维数组的创建[随机.list.tu…

OpenGL入门学习[四] 本次学习的是颜色的选择.终于要走出黑白的世界了~~ OpenGL支持两种颜色模式:一种是RGBA,一种是颜色索引模式. 无论哪种颜色模式,计算机都必须为每一个像素保存一些数据.不同的是,RGBA模式中,数据直接就代表了颜色:而颜色索引模式中,数据代表的是一个索引,要得到真正的颜色,还必须去查索引表. 1. RGBA颜色 RGBA模式中,每一个像素会保存以下数据:R值(红色分量).G值(绿色分量).B值(蓝色分量)和A值(alpha分量).其中红.绿.蓝三种颜色相组合,…

ZigBee学习四 无线+UART通信 1) 协调器编程 修改coordinator.c文件 byte GenericApp_TransID; // This is the unique message ID (counter) afAddrType_t GenericApp_DstAddr; //unsigned char uartbuf[128];/********************************************************************** L…

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72231763 之前我整合了Spring和MyBatis这两个框架,不会的可以看我的文章MyBatis框架的学习(六)——MyBatis整合Spring.本文我再来讲SpringMVC和MyBatis整合开发的方法,这样的话,Spring.MyBatis和SpringMVC三大框架的整合开发我们就学会了.这里我使用的Spring是Spring4.1.3这个版本(SpringMVC自然也是这个版…

0 引言 在做服务端开发的时候,难免会涉及到API 接口文档的编写,可以经历过手写API 文档的过程,就会发现,一个自动生成API文档可以提高多少的效率. 以下列举几个手写API 文档的痛点: 文档需要更新的时候,需要再次发送一份给前端,也就是文档更新交流不及时. 接口返回结果不明确 不能直接在线测试接口,通常需要使用工具,比如postman 接口文档太多,不好管理 Swagger也就是为了解决这个问题,当然也不能说Swagger就一定是完美的,当然也有缺点,最明显的就是代码移入性比较强. 1…

原文:Expression Blend学习四控件 Expression Blend制作自定义按钮 1.从Blend工具箱中添加一个Button,按住shift,将尺寸调整为125*125; 2.右键点击此按钮,选择Edit control parts(template)>Edit a copy... 3.在弹出的Create style resource对话框中,修改新按钮样式的名称 4.在左侧的Object and timeline面板中选中ContentPresenter元素,按Ctrl+X…

numpy学习 标签(空格分隔): numpy python 数据类型 5种类型:布尔值(bool),整数(int),无符号整数(uint).浮点(float).复数(complex) 支持的原始类型与 C 中的原始类型紧密相关: Numpy 的类型 C 的类型 描述 np.bool bool 存储为字节的布尔值(True或False) np.byte signed char 平台定义 np.ubyte unsigned char 平台定义 np.short short 平台定义 np.usho…

Numpy学习之--数组创建 过程展示 import numpy as np a = np.array([2,3,9]) a array([2, 3, 9]) a.dtype dtype('int32') b = np.array([1.2,2.3,3]) b array([1.2, 2.3, 3. ]) b.dtype dtype('float64') 常见的错误是:直接将多个数值当做参数传递,正确的做法是将他们以列表或数组的方式传递 # a = np.array(1,2,3)#错误 b =…

Numpy学习笔记 ndarray多维数组 创建 import numpy as np np.array([1,2,3,4]) np.array([1,2,3,4,],[5,6,7,8]) np.zeros(8) np.zeros(3,4) np.ones(4) np.one_like([1,2,3,4]) np.empty((2,2,2)) np.arange(10) 数组创建函数 arange ones/ones_like zeros/zeros_like empty/empty_like…

Vue学习四之过滤器.钩子函数.路由.全家桶等   本节目录 一 vue过滤器 二 生命周期的钩子函数 三 vue的全家桶 四 xxx 五 xxx 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 Vue的过滤器 1 moment.js 在这里我们先介绍一个moment.js的js前端时间处理的控件 点击下载之后,我们把文件内容copy下来,在我们自己的项目本地目录创建一个叫做moment.js的文件,将内容保存到里面,通过script的src属性来引入 这个moment.js提供了很多的方法 日期格式化…

Python基础学习四 1.内置函数 help()函数:用于查看内置函数的用途. help(abs) isinstance()函数:用于判断变量类型. isinstance(x,(int,float)) #判断变量x是否为int或float,返回一个布尔值 2.自定义函数 (1)基本格式 def [函数名](参数): ​ 语句块 ​ return 返回值 自定义函数只要运行至return语句即返回结束函数,传入的参数与返回的值都可以为多个,当返回的值为多个时,实质上是返回了一个元组.返回值可以为…

一.标准CRUD使用 对于标准的CRUD功能都有哪些以及MyBatisPlus都提供了哪些方法可以使用呢? 我们先来看张图: 1.1 环境准备 这里用的环境就是Java开发学习(四十)----MyBatisPlus入门案例与简介中使用的环境 二.新增 在进行新增之前,我们可以分析下新增的方法: int insert (T t) T:泛型,新增用来保存新增数据 int:返回值,新增成功后返回1,没有新增成功返回的是0 在测试类中进行新增操作: @SpringBootTest class Mybat…