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1. 实战项目GitHub地址 该项目已经放在了GitHub上,地址如下: https://github.com/zhanglianghhh/salt-example-lnmp 2. 主机规划 3. pillar的整体目录结构 [root@salt150-master pillar]# pwd /srv/pillar [root@salt150-master pillar]# ll total drwxr-xr-x root root Mar : base drwxr-xr-x root roo…

分布式环境特点 分布性 地域,区域,机房,服务器不同导致分布性 并发性 程序运行中,并发性操作很常见,比如同一个分布式系统中的多个节点,同时访问一个共享资源(数据库,分布式存储) 无序性 进程之间的消息通信,会出现顺序不一致的问题. 分布式环境面临问题 各个服务节点通信 网络本身的不可靠,因此涉及到一些的网络通信问题(每一个分布式项目都必须面临问题). 网络分区(脑裂) 当网络发生异常情况的时候,导致分布式系统中部分节点之间网络延时不断变大,最终导致组成分布式系统所有节点中,只有部分节点能够正常…

CAP,BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石.而五分钟法则是内存数据存储了理论依据.这个是一切的源头. CAP C: Consistency 一致性 A: Availability 可用性(指的是快速获取数据) P: Tolerance of network Partition 分区容忍性(分布式) 10年前,Eric Brewer教授指出了著名的CAP理论,后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论的正确性.CAP理论告诉我们,一个分布式系统不…

Data Base  关于nosql的讲解 nosql非关系型数据库. 优点: 1.可扩展 2.大数据量,高性能 3.灵活的数据模型 4.高可用 缺点: 1.不正式 2.不标准 非关系型数据库有哪些: 1. CouchDB 所用语言: Erlang 特点:DB一致性,易于使用 使用许可: Apache 协议: HTTP/REST 双向数据复制, 持续进行或临时处理, 处理时带冲突检查, 因此,采用的是master-master复制(见编注2) MVCC – 写操作不阻塞读操作 可保存文件之前的版…

关系型数据库的局限 NoSql出现在关系型数据库之后,主要是为了解决关系型数据库的短板,我们先来看看随着软件行业的发展,关系型数据库面临了哪些挑战: 1.高并发 一个最典型的就是电商网站,例如双11,几亿大军的点击造成在某一时刻的并发量是很高的,传统的关系型数据库肯定已经是不堪重负了,如Oracle的Session数量推荐的才只有500. 2.高效率存储海量数据 大数据时代,数据量已经不是用GB.TB来衡量了,而是EB.ZB了,面对这海量的数据,如何高效率的存储这些数据,关系型数据库无法解决这个…

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5373fb0b0101ft8a.html     1 理解ACID与BASE的区别(ACID是关系型数据库强一致性的四个要求,而BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则,它们的意思分别是,ACID:atomicity, consistency, isolation, durability;BASE:Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent…

小型单文件NoSQL数据库SharpFileDB初步实现 我不是数据库方面的专家,不过还是想做一个小型的数据库,算是一种通过mission impossible进行学习锻炼的方式.我知道这是自不量力,不过还是希望各路大神批评的时候不要人身攻击,谢谢. SharpFileDB +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 最近所做的多文件数据库是受(C#实现文件数据库)的启发.后来又发现了(LiteDB),看到了单文件数据库和分页.索引.查询语句等的实现方式,大受启发.不过我仍旧认为LiteDB使…

最近抽时间把Redis学了一下,所以就在网上找了一些资料.然后找到尚硅谷-周阳老师的视频教程,觉得里面的讲的挺好.所以就把他视频当中的资料教程整理出来. 单机MySQL的美好时代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付. 在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 1.数据量的总大小 一个机器放不下时 2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时 3.访问量(读写混合)一个实例不能承受 如果满足了…

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip…

最近在看<大型网站系统与java中间件事件>这本书,收获颇多. 分布式事务希望在多机环境下可以像单机系统那样做到强一致,这需要付出比较大的代价.而在有些场景下,接受状态并不用时刻保持一致,只要最终一直就行. CAP(Consistency Availability Partition-Tolerance) Consistency: 即所有的节点在同一时间读到同样的数据,这就是数据上的一致性. Availability: 保证无论时成功还是失败,每个请求都能够收到一个反馈.这里的重点是系统一定要…

: 杂谈   NoSQL这两年越来越热,尤其是大型互联网公司非常热衷这门技术.根据笔者的经验,并不是任何场景,NoSQL都要优于关系型数据库.下面我们来具体聊聊,什么时候使用NoSQL比较给力: 1) 数据库表schema经常变化 比如在线商城,维护产品的属性经常要增加字段,这就意味着ORMapping层的代码和配置要改,如果该表的数据量过百万,新增字段会带来额外开销(重建索引等).NoSQL应用在这种场景,可以极大提升DB的可伸缩性,开发人员可以将更多的精力放在业务层. 2)数据库表字段是复杂…

问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…

摘要:与关系数据库相比,每个NoSQL都有自己不同的适用场景,这里带大家盘点文档数据库.图数据库.键值数据存储.列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL. 在几年内,NoSQL数据库一直以性能.可扩展性.灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力.尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是NoSQL在以下用例中将更具优势: 存储的数据实质上是半结构化或者松散的. 要求一定的等级的性能和扩展性. 存取该数据的应用与最终的一致性相吻合. 非关…

1.NoSQL是什么? NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写,意即"不仅仅是SQL"的意思,泛指非关系型的数据库.强调Key-Value Stores和文档数据库的优点,而不是单纯的反对RDBMS. NoSQL产品是传统关系型数据库的功能阉割版本,通过减少用不到或很少用的功能,来大幅度提高产品性能 2.NoSQL是怎么产生的? 随着web2.0技术的发展,其促使了物联网和移动互联网迅猛发展.传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2…

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",指的是非关系型的数据库.NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 关系型数据库(RDBMS )遵循ACID规则 事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性: 1.A (Atomicity) 原子性原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部…

关键字补充(不晓得的自己去Google): 负载均衡  \文件上传到服务器\建表建动态列簇\数据仓库的应用\事务的提交和回滚\SQL执行计划\联机事务处理\联机分析处理\多表关联查询\数据存储引擎 NoSQL NoSQL. 1 1.       官方定义... 3 2.       百度百科... 3 2.1.     基本含义... 4 2.1.1.     键值(Key-Value)存储数据库... 5 2.1.2.     列存储数据库... 5 2.1.3.     文档型数据库...…

摘自http://www.jdon.com/37625 分布式领域CAP理论,Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容错性) 可靠性 定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾.忠告:架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍. 关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可用性 很难进行分区:Atomicity原子性:一个事务中…

1.NoSQL数据库概念 NoSQL数据库是非关系型数据库,主要是针对关系型数据库而言,它主要是用来解决半结构化数据和非机构化数据的存储问题. 2.为什么使用NoSQL数据库? (1)对数据库的高并发读写的需求 关系型数据库能够应付每秒上万次的读请求,但是却没有办法应付每秒上万次的写请求,如果达到每秒上万次的写请求,磁盘的IO就无法承受这么大的压力了. (2)对海量数据的高效存储和访问的需求 NoSQL数据库可以处理超大量的数据,能够运行在便宜的PC集群上. (3)对数据库的高可用性和高可扩展性…

1.NoSQL是什么? NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写,意即"不仅仅是SQL"的意思,泛指非关系型的数据库.强调Key-Value Stores和文档数据库的优点,而不是单纯的反对RDBMS. NoSQL产品是传统关系型数据库的功能阉割版本,通过减少用不到或很少用的功能,来大幅度提高产品性能 2.NoSQL是怎么产生的? 随着web2.0技术的发展,其促使了物联网和移动互联网迅猛发展.传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2…

C: Consistency 一致性 • A: Availability 可用性(指的是快速获取数据) • P: Tolerance of network Partition 分区容忍性(分布式) 10年前,Eric Brewer教授指出了著名的CAP理论,后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论的正确性.CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个. BASE模型反ACID模型,完全不同ACID模型,…

NoSQL数据库分类: NoSQL DEFINITION:Next Generation Databases mostly addressing some of the points: beingnon-relational,distributed, open-source and horizontally scalable. The original intention has been modern web-scale databases. The movement began early…

============================================================== URL1 nosql ==============================================================   The rise of NoSQL databases marks the end of the era of relational database dominance   But NoSQL databases wil…

在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No…

在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No…

分布式领域CAP理论,Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容错性) 可靠性 定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾.忠告:架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍. 关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可用性 很难进行分区:Atomicity原子性:一个事务中所有操作都必须全部完成,要么全部不完成.Consiste…

简介 在众多不同的数据模型里,关系数据模型自80年代就处于统治地位,而且有不少实现,如Oracle.MySQL和MSSQL,它们也被称为关系数据库管理系统(RDBMS).然而,最近随着关系数据库使用案例的不断增加,一些问题也暴露了出来,这主要是因为两个原因:数据建模中的一些缺陷和问题,以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制.两个趋势让这些问题引起了全球软件社区的重视: 用户.系统和传感器产生的数据量呈指数增长,其增长速度因大部分数据量集中在象Amazon.Google和其他云服务这样的分…

ACID versus BASE for database transactions解释了ACID和BASE的区别.如下: ACID: (关系数据库) Atomic: 原子性,一个事务要么全部成功,要么全部回滚. Consistent: 一致性,完成一个事务后数据库不能处在一个不一致的状态. Isolated: 隔离性,事物之间不能互相影响. Durable: 持久性,完成的事务对数据库所作的更改便持久地保存在数据库之中. 以为CAP不能兼得(参见Brewer's CAP Theorem), C…

本章内容着重对了NOSQL和RDBMS(关系型数据库管理系统)的不同,以及其各自背后设计时考虑的因素.然后接下来,着重讲述了NOSQL的4种分类方法.下面我们将对重要知识点进行汇总. 1.We define data complexity in terms of these three forces: data size, connectedness and semi-structure. 数据复杂性通常可以通过如下三个方面来衡量:数据大小,数据紧密程度以及半结构化.这句话,说白了就是数据本身的…

NoSql是一个很老的概念了,但对自己来说,仍然是一个短板,果断补上. 首先通过几个简单的例子来了解NOSQL在国内的情况(2013年左右的数据,有些过时),比如新浪微博,其就有200多台物理机运行着Redis,其结合NOSQL和MySQL一起使用,关系型数据,通过索引保存在MYSQL中,K/V数据保存在Redis中.淘宝的Oceanbase用于处理线上事务,Tair用于K/V存储,于2010上线(自己落后时代不少啊).优酷的现在评论业务使用mongoDB存储,运营数据分析及挖掘处理使用Hado…