自然语言处理技术已经深入我们的日常生活.我们经常用到的搜索引擎就用到了自然语言理解等自然语言处理技术.自然语言处理是一门交叉学科,涉及计算机.数学.语言学等领域的知识. <自然语言处理原理与技术实现>详细介绍中文和英文自然语言处理的原理,并以Java 实现,包括中文分词.词性标注.依存句法分析等.其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法,如隐马尔可夫模型等.在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取.自动文摘.文本分类等领域的基本理论和实现过程,此外还有问答系统.语音识别等目前应用非常…

<深入浅出深度学习原理剖析与Python实践>介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用:第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数.概率论.概率图模型.机器学习和最优化算法:在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器.受限玻尔兹曼机.递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用. <深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践>适合有一定高等数…

1. 自然语言概念 自然语言,即我们人类日常所使用的语言,是人类交际的重要方式,也是人类区别其他动物的本质特征. 但是我们只能通过自然语言与人交流,无法与计算机进行交流. 2. 自然语言处理 自然语言处理,是人工智能的一部分,实现了人与计算机之间的有效通信.自然语言处理属于计算机科学领域与人工智能领域,其研究使用计算机编程来处理和理解人类的语言. 3.  应用场景 情感分析(从一段文本中提取该文本的感情色彩,是褒义.中性还是贬义) 机器翻译 文本相似度匹配(从多段文本中,分析两段文本内容的相似度…

在做项目和学习的时候,经常用到Ajax的相关技术,但是这方面的技术总是运用的不是十分好,就寻找相关博客来学习加深Ajax技术相关. 一.Ajax简介 二.同步.异步传输区别 2.1 异步传输 2.2 同步传输 三.Ajax所包含的技术 四.基础Ajax示例 五.完整Ajax示例 六.AJAX状态值与状态码区别 七.AJAX运行步骤与状态值说明 八.AJAX状态码说明 九.AJAX运行步骤示例图 参考链接 一.Ajax简介 AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术. 通过在后台与服务器进行少量数…

Atitit 自然语言处理原理与实现 attilax总结 1.1. 中文分词原理与实现 111 1.2. 英文分析 1941 1.3. 第6章 信息提取 2711 1.4. 第7章 自动摘要 3041 1.5. 第8章 文本分类 3191 1.6. 第9章 文本倾向性分析 3641 1.7. 第10章 问答系统 3741 1.8. 第11章 语音识别 4131   1.1. 中文分词原理与实现 11 2.2 查找词典算法 132.2.1 标准Trie树 142.2.2 三叉Trie树 182.2…

郑捷2017年电子工业出版社出版的图书<NLP汉语自然语言处理原理与实践> 第1章 中文语言的机器处理 1 1.1 历史回顾 2 1.1.1 从科幻到现实 2 1.1.2 早期的探索 3 1.1.3 规则派还是统计派 3 1.1.4 从机器学习到认知计算 5 1.2 现代自然语言系统简介 6 1.2.1 NLP流程与开源框架 6 1.2.2 哈工大NLP平台及其演示环境 9 1.2.3 StanfordNLP团队及其演示环境 11 1.2.4 NLTK开发环境 13 1.3 整合中文分词模块 …

前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向.它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别.文本纠错.情感分析.文本分类.关键词提取.自动摘要提取等方面.本文将从分词.词频.词向量等基础领域开始讲解自然语言处理的原理,讲解 One-Hot.TF-IDF.PageRank 等算法及 LDA.LDiA.LSA 等语义分析的原理.介绍…

引言 自然语言处理NLP(nature language processing),顾名思义,就是使用计算机对语言文字进行处理的相关技术以及应用.在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文就对中.英文文本挖掘的常用的NLP的文本预处技术做一个总结. 文章内容主要按下图流程讲解: 1.中英文文本预处理的特点 中英文的文本预处理大体流程如上图,但是还是有部分区别.首先,中文文本是没有像英文的单词空格那样隔开的,因此不能直接像英文一样可以直接用最简…

java 学习写架构必会几大技术点 关于学习架构,必须会的几点技术 1. java反射技术 2. xml文件处理 3. properties属性文件处理 4. 线程安全机制 5. annocation注解 6. 设计模式 7. 代理机制(aop) 8. serlvet基础(过滤器等等) 几样比较实用的技术: 1. 模板语言freemarker 2. ognl 3. gson json工具类 大家对于几大框架望而生畏,实际上只要明白他的原理,就会触类旁通,在这里我说说自己的几点拙见! MVC层(S…

<深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>全书共13章,分为2篇,第1篇基础知识,第2篇实例精讲.用通俗易懂的文字表达公式背后的原理,实例部分提供了一些工具,很实用. <大数据架构详解:从数据获取到深度学习>从架构.业务.技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识. <深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>PDF,带书签,347页. <大数据架构详解:从数据获取到深度学习>PDF,带书签,373页. 配套源代码. 网盘下载:http://1…