[LintCode] 通配符查询】的更多相关文章

动态规划: class Solution { public: /** * @param s: A string * @param p: A string includes "?" and "*" * @return: A boolean */ bool isMatch(const char *s, const char *p) { // write your code here int m = strlen(s), n = strlen(p); vector<…
注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablename where id > 6 group by age having cnt < 2 order by age desc limit 2,5 PS:查找tablename表中age列从id列大于6后面开始分组,且计算age值相同的数量,然后查询相同数量小于2的数据以age降序排列,且从第二行开…
k-gram索引的通配符查询处理技术称为k-gram索引. 一个k-gram代表由k个字符组成的序列.对于词项castle来说,cas.ast.stl都是3-gram.我们用特殊的字符$来标识词项的开始或者结束,因此对于castle来说,所有的3-gram包括$ca.cas.ast.stl.tle及le $ . 在k-gram索引结构中,其词典由词汇表中所有词项的所有k-gram形式构成,而每个倒排记录表则由包含该k-gram的词项组成. 然而使用k-gram索引往往还需要进行一步处理.考虑3-…
使用Android SQLite中SQLiteDatabase类的query方法查询时,如果where中包含通配符,则参数会无法设置,如类似下面的方法查询时 SQLiteDatabase db = dbHelper.getReadableDatabase(); cursor = db.query(null, "name like '%?'", new String[] { name }, null, null, null, null); 将会抛出下面的异常 android.databa…
最近ElasticSearch集群出现了 https://elasticsearch.cn/article/171 文章中描述的情况,现在转载全文警示下自己. 许多有RDBMS/SQL背景的开发者,在初次踏入ElasticSearch世界的时候,很容易就想到使用(Wildcard Query)来实现模糊查询(比如用户输入补全),因为这是和SQL里like操作最相似的查询方式,用起来感觉非常舒适.然而近期我们线上一个搜索集群的故障揭示了,滥用wildcard query可能带来灾难性的后果. 故障…
keys pattern 查询相应的key 在redis里,允许模糊查询key 有3个通配符 *, ? ,[] *: 通配任意多个字符 ?: 通配单个字符 []: 通配括号内的某1个字符 redis 127.0.0.1:6379> flushdb OK redis 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4 OK redis 127.0.0…
众所周知,在mysql里的后通配符可以使用索引查找,前通配查询却无法使用到索引,即使是使用到了索引,也是使用了索引全扫描,效率依然不高,再MySQL5.7之前,一直都没有好的办法解决,但是到了MySQL5.7,自从有了虚拟列,这个问题就好办多了,能够已空间换时间. 创建测试表 root@localhost [zeno]>show create table test_user\G ; . row *************************** Table: test_user Create…
Lucene 的四大索引查询  清单1:使用布尔操作符 Java代码      //Test boolean operator blic void testOperator(String indexDirectory) throws Exception{ Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); Stri…
郑昀 基于马海元和闫小波的文档 关键词:memcached.redis.分布式缓存.控制台.反序列化.Java 本文档适用人员:研发和运维员工 提纲: 如何查看缓存里的序列化数据? 批量删除来一个 监控每个缓存端口的访问情况是很有必要的 discache 解决了这些问题     电商系统的分布式缓存一般是 redis 和 memcached 集群,每一个节点上会起很多实例,因为一个业务类型对应于一个端口,拆分得很清楚.既然节点很多,端口很多,业务也在变化,随时都有变动,如何管理呢?当然,最迫切的…
package lucene5; import java.io.IOException; import java.nio.file.Paths; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apa…