An interesting trend has been developing in the IT landscape over the past few years.  Many new technologies develop and immediately latch onto the "Big Data" buzzword.  And as older technologies add "Big Data" features in an attempt t…

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象.很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”.稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化.假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中.你可以使用这三种配置完成很多同养的事情. ES是否可以作为一个NoSQL数据库?粗看,这句话说的不太对,但是这是一个合理的场景.类似地,M…

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象.很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”.稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化.假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中.你可以使用这三种配置完成很多同养的事情. ES是否可以作为一个NoSQL数据库?粗看,这句话说的不太对,但是这是一个合理的场景.类似地,M…

网上有张图画的很好,搜索有关它的配置文章,google里有几篇英文的,都是依靠haproxy等或别的什么实现,没有纯粹的Graylog+elasticsearch+mongodb集群,项目需要,只有自己摸索一下了,搞好发现其实也很简单. 整个结构大概就是上图样子,nginx的负载均衡可以参考我前面的文章.将后端的web集群换成graylog集群地址就可以了. 下面是4台集群的配置效果图,完成后的效果是随便访问那个IP,都可以访问到所有的日志,节点可以根据需求任意添加,无论graylog,es,还…

欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 文末分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 <Java 核心知识整理&面试.pdf>资源链接!! 个人网站: https://www.exception.site 小哈今天给大家分享的主题是,如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境,本文列举的,也是小哈在工作中经常用到的,其中包括 Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB 安装步骤, 通过几行命令秒秒钟就能轻松搞定. 友情提示:搭建之前,你需要先安装 Doc…

如果你仅仅想要通过关键字和简单的分析,那么Elasticsearch可以完成任务: 如果你需要查询文档,并且包含更加复杂的分析过程,那么MongoDB相当适合: 如果你有一个海量的数据,需要大量不同的复杂处理和分析,那么Hadoop提供了最为广泛的工具和灵活性. Elasticsearch和Hadoop是可以很好地一起共事的,使用Elasticsearch快速的关键词查询,Hadoop job则能处理相当复杂的分析.…

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 以上是百度百科对ES的介绍.本文主要记述在linux环境下安装Elasticsearch及基本的可视化工具sense,并使用ES索引MongoDB中的数据,使我们可以直接通过…

es for apache hadoop(elasticsearch-hadoop.jar)允许hadoop作业(mapreduce.hive.pig.cascading.spark)与es交互. At the core, elasticsearch-hadoop integrates two distributed systems: Hadoop, a distributed computing platform and Elasticsearch, a real-time search an…

背景: 公司核心业务库现存在MongoDB中,分布在6台MongoDB节点.现面临如下问题: 1.最大的一张表有10多个G,MongoDB在查询方面尚能胜任,但是涉及到复杂计算时会比较吃力. 2.MongoDB中有三张表,分别记录了最终用户在三个不同系统(电话,游戏,桌牌等)的行为,需要按用户汇聚成一张表. 考虑到MongoDB集成Hadoop来获得计算能力,先要让hadoop能访问到MongoDB中数据,下面讨论各个方案: 一)一个不安全的方案--MongoDB-connector for h…

reference:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/868-2/ root@iZuf68496ttdogcxs22w6sZ:~# mv mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.2.7.tgz /usr/local/root@iZuf68496ttdogcxs22w6sZ:~# su hadoop hadoop@iZuf68496ttdogcxs22w6sZ:/usr/local$ sudo tar zxf mongodb-linux-x86_…