tensorflow 旋转矩阵的函数实现方法 关键字: rot90, tensorflow 1. 背景 在做数据增强的操作过程中, 很多情况需要对图像旋转和平移等操作, 针对一些特殊的卷积(garbo conv)操作,还需要对卷积核进行旋转操作. 在tensorflow中似乎没有实现对4D tensor的旋转操作. 严格的说: tensorflow对tensor的翻转操作并未实现, 仅有针对3D tensor的tf.image.rot() 而在大多数的情况下使用的是4D形式的tensor, [B…
Transform有关旋转个属性和方法测试 一,属性 1,var eulerAngles : Vector3 public float yRotation = 5.0F; void Update() { yRotation += Input.GetAxis("Horizontal"); transform.eulerAngles = new Vector3(10, yRotation, 0); } 效果:与Quaternion.enlerAngles基本相同,用来设定物体的旋转角度,但…
package test; /** * 定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部. 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab. 请实现字符串左旋转的函数. * 要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1). * * @author Zealot * */ public class MS_26 { private void rotateString(String s, int rotate) { System.out.println(…
这一篇博客整理用TensorFlow实现神经网络正则化的内容. 深层神经网络往往具有数十万乃至数百万的参数,可以进行非常复杂的特征变换,具有强大的学习能力,因此容易在训练集上过拟合.缓解神经网络的过拟合问题,一般有两种思路,一种是用正则化方法,也就是限制模型的复杂度,比如Dropout.L1和L2正则化.早停和权重衰减(Weight Decay),一种是增大训练样本量,比如数据增强(Data Augmentation).这些方法的原理阐述可以看我之前整理的文章<深度学习之正则化方法>. 下面用…
最近在做播放器的时候遇到一个问题,在屏幕方向改变之后需要切换播放器全屏/非全屏的时候,在重写了onConfigurationChanged方法并在manifest.xml配置文件中添加 android:screenOrientation="sensor" android:configChanges="orientation|screenSize|smallestScreenSize|keyboard|keyboardHidden|navigation" 之后,在屏幕…
(1)tf.nn.max_pool()函数 解释: tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None) 需要设置的参数主要有四个: 第一个参数value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积层后面,所以输入通常是feature map,依然是[batch, height, width, channels]这样的shape 第二个参数ksize:池化窗口的大小,取一个四维向量,一般是[1, hei…
1.setTranslate(float ds,float dy):控制Matrix进行平移.2.setSkew(float kx,float ky,float px,float py):控制Matrix以px.py为轴心进行倾斜.kx.ky为X.Y方向上的倾斜距离.3.setSkew(float kx,float ky):控制Matrix进行倾斜.kx.ky为X.Y方向上的倾斜距离.4.setRotate(float degrees):控制Matrix进行旋转,degrees控制旋转的角度.5…
1.若不对c参数和d参数进行URL编码则需要选择implementation为java: 2.若想不设implementation值,则需进行c参数d参数URLEncoding import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.URLEncoder; public static String UrlEncode(String result) throws UnsupportedEncodingException{ Strin…
摘要:本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述. tf函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测.如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进.大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU.下面是…
第一种方案 使用 QPixmap 的 transformed 函数来实现旋转,这个函数默认是以图片中心为旋转点,不能设置旋转的中心点,使用如下: QMatrix matrix; matrix.rotate(45); QLabel *Label= new QLabel(); Label->setPixmap(QPixmap(":/images.png").transformed(matrix, Qt::SmoothTransformation)); 该段程序实现的效果是使图片顺时针…