本文主要讲述2PC及3PC,以及Paxos以及Raft协议. 两类一致性(操作原子性与副本一致性) 2PC协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时,这个需求尤其强烈. 一.2PC(阻塞.数据不一致问题.单点问题) Two-Phase Commit,两阶段提交 1.阶段一:提交事务请求(投票阶段)…

在分布式系统中,一个事务可能涉及到集群中的多个节点.单个节点很容易知道自己执行的事务成功还是失败,但因为网络不可靠难以了解其它节点的执行状态(可能事务执行成功但网络访问超时). 若部分节点事务执行失败进行回滚,而其它节点完成事务提交,则事务会处于部分完成的不一致状态.为了避免错误,分布式系统需要使用分布式一致性协议来保证分布式事务的执行. 2PC 两阶段提交(2-Phase Commit, 2PC)是一种比较简单的分布式一致性协议. 2PC协议中,每个事务需要一个协调者来协调各个参与者.每个事务…

讨论 提到2PC/3PC首先想到的是它是一致性协议,而且经常把它和Paxos协议放在一起比较,并且经常看到这样的说法"世上只有一种一致性算法,那就是Paxos",2PC/3PC并不是严格意义上的一致性协议,很少被用在处理一致性上:但另一方面又经常看到2PC/3PC和分布式事务放在一起讨论,并且大部分的关系型数据库通过两阶段提交(2 Phase Commit 2PC)算法来完成分布式事务. 先大致了解一下分布式事务和一致性 分布式事务 分布式事务:是指会涉及到操作多个数据库的事务.其实就…

分布式系统中最重要的一块,一致性协议,其中就包括了大名鼎鼎的Paxos算法. 2PC与3PC 在分布式系统中,每一个机器节点虽然能够明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或是失败,但是却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果,因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了保持事务处理的ACID的特性,需要引入协调者的组件来统一调度所有分布式节点的执行逻辑,而被调度的节点则被称为参与者,协调者负责调度参与者的行为并最终决定这些参与者是否要把事务真正进行提交,基于这个思想,衍生出了二阶…

在分布式系统中,每一个机器节点虽然都能够明确地知道自己在进行实物操作过程中的结果是成功或失败,但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果.为了保持实物处理的ACID特性,就需要引入一个称为"协调者(Coordinator)"的组件来统一调度所有分布式节点的执行逻辑,这些被调度的分布式节点则被称为"参与者(Participant)".协调者负责调度参与者的行为,并最终决定这些参与者是否要把事务真正进行提交. 2PC(Two-Phase Commit) 二阶段提交,是一…

分布式一致性算法的目的是为了解决分布式系统 一致性算法可以通过共享内存(需要锁)或者消息传递实现,本文讨论后者实现的一致性算法,不仅仅是分布式系统中,凡是多个过程需要达成某种一致的场合都可以使用. 本文讨论无论2PC.3PC和Paxos,均无法彻底解决分布式一致性问题.解决一致性问题,唯有Paxos. Paxos算法是保证在分布式系统中写操作能够顺利进行,保证系统中大多数状态是一致的,没有机会看到不一致,因此,Paxos算法的特点是一致性>可用性. vector clock向量时钟是另外一种保证…

分布式理论系列(二)一致性算法:2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 本文介绍一致性算法: 2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 两类一致性算法(操作原子性与副本一致性) 2PC 3PC 协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC 协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos Raft Zab 协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时…

文章部分图片来自参考资料,侵删 概述 上一篇我们讲到CAP 理论,分区容错性,一致性,可用性三者不可能同时存在,而分区容错性又是客观存在的,那么为了保证可用性,我们牺牲了一致性,虽然我们保证不了强一致性,但是(Base理论)我们可以保证最终一致性. 而 2pc(两阶段提交) 和 3pc(三阶段提交)都是为了一致性协议,通过这些协议保证一致性. 2pc 2PC协议有两个阶段:Propose和Commit.在没有出错的情况下的2PC协议流程的画风是这样的: Propose阶段: coordinato…

2pc和3pc区别 3pc背景:    2pc协议在协调者和执行者同时宕机时(协调者和执行者不同时宕机时,都能确定事务状态),选出协调者之后 无法确定事务状态,会等待宕机者恢复才会继续执行(无法利用定时器来做超时处理,超时后也不知道事务状态,无法处理,强制处理会导致数据不一致),这段时间这个事务是阻塞的,其占用的资源不会被释放.为了解决这个问题,产生了3PC协议. 原理:    3PC增加了一个中间状态,方便判断事务状态,新的协调者不用等宕机者恢复 就能决定事务状态,准确的提交事务或者终止事务.…

在分布式系统中,一个事务可能涉及到集群中的多个节点.单个节点很容易知道自己执行的事务成功还是失败,但因为网络不可靠难以了解其它节点的执行状态(可能事务执行成功但网络访问超时). 若部分节点事务执行失败进行回滚,而其它节点完成事务提交,则事务会处于部分完成的不一致状态.为了避免错误,分布式系统需要使用分布式一致性协议来保证分布式事务的执行. 2PC 两阶段提交(2-Phase Commit, 2PC)是一种比较简单的分布式一致性协议. 2PC协议中,每个事务需要一个协调者来协调各个参与者.每个事务…