1.low版线程池设计思路:运用队列queue 将线程类名放入队列中,执行一个就拿一个出来import queueimport threading class ThreadPool(object): def __init__(self, max_num=20): self.queue = queue.Queue(max_num) #创建队列,最大数为20 for i in range(max_num): self.queue.put(threading.Thread) #将类名放入队列中 def…

前一阵子在做联系人的导入功能,使用POI组件解析Excel文件后获取到联系人列表,校验之后批量导入.单从技术层面来说,导入操作通常情况下是一个比较耗时的操作,而且如果联系人达到几万.几十万级别,必须拆分成为子任务来执行.综上,可以使用线程池来解决问题.技术选型上,没有采用已有的 ThreadPoolExecutor 框架,而使用了自制的简易版线程池.该简易版的线程池,其实也是一个简易版的[生产者-消费者]模型,任务的加入就像是生产的过程,任务的处理就像是消费的过程.我们在这里不去讨论方案的合理性…

1. 线程池基本原理 2. 线程池C语言实现 2.1 线程池的数据结构 #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <signal.h> #include <errno.h> #include <unistd.h> typedef struct { void *(*function)(voi…

以前写过一篇关于如何使用多线程推升推送速度(http://www.cnblogs.com/bai-jimmy/p/5177433.html),能够到达5000qps,其实已经可以满足现在的业务,不过在看nginx的说明文档时,又提到nginx支持线程池来提升响应速度, 一直对如何实现线程池很感兴趣,利用周末的时间参考别人的代码,自己写了一个初级版,并且调通了,还没在实际开发中应用,不知道效果如何 代码如下: pd_log.h #ifndef __pd_log_ #define __pd_log_…

话说真的好久没有写博客了,最近赶新项目,工作太忙了.这一周任务比较少,又可以随便敲敲了. 逛论坛的时候突发奇想,想用go语言实现一个线程池,主要功能是:添加total个任务到线程池中,线程池开启number个线程,每个线程从任务队列中取出一个任务执行,执行完成后取下一个任务,全部执行完成后回调一个函数. 不知道有没有卵用,但是我尝试用它开启3个线程,下载10个文件,效果还是不错的.第一次写这方面的东西,可能写得不好. 思路就是把任务放到channel里,每个线程不停的从channel中取出任务执…

代码放在 https://github.com/bigben0123/workerPool 安装完go软件后.执行目录中的install.cmd即可.…

内容概要: 1.low版线程池 2.绝版线程池 1.low版线程池 设计思路:运用队列queue 将线程类名放入队列中,执行一个就拿一个出来 import queue import threading class ThreadPool(object): def __init__(self, max_num=20): self.queue = queue.Queue(max_num) #创建队列,最大数为20 for i in range(max_num): self.queue.put(thre…

一:自定义线程池的实现 前戏: 在进行自定义线程池前,先了解下Queue队列 队列中可以存放基础数据类型,也可以存放类,对象等特殊数据类型 from queue import Queue class T: def __init__(self,num): self.num = num def printf(self): print(self.num,id(self.num)) if __name__ == "__main__": queue = Queue() num = queue.p…

1.利用queue和threading模块可以实现多个版本的线程池,这里先贴上一个简单的 import queue import time import threading class ThreadPool(object): def __init__(self,max_num = 20):#默认最大20个线程 self.queue=queue.Queue(max_num) for i in range(max_num):#将20个线程类名放进队列 self.queue.put(threading…

内容概要: 1.low版线程池 2.绝版线程池 1.low版线程池 设计思路:运用队列queue 将线程类名放入队列中,执行一个就拿一个出来 import queue import threading class ThreadPool(object): def __init__(self, max_num=20): self.queue = queue.Queue(max_num) #创建队列,最大数为20 for i in range(max_num): self.queue.put(thre…