0.下定决心 当当入手数字图像处理一本,从此开此正式跨入数字图像处理大门.以前虽然多多少少接触过这些东西,也做过一些相关的事情,但感觉都不够系统,也不够专业,从今天开始,一步一步地学习下去,相信会有成果的. 1.本章知识点结构 下面的思维导图主要用xmind制作.知识点是对第1章的一些个人认为比较重要的知识概括了一下,然后加了自己的一点点理解. 2.书中例子实践 第一个例子,试一试手. function f = twodsin(A, u0, v0, M, N) f = zeros(M, N);…

学过了数字图像处理,就进行一个综合性强的小项目来巩固一下知识吧.前阵子编写调试了一套基于MATLAB的车牌识别的项目的代码.今天又重新改进了一下代码,识别的效果好一点了,也精简了一些代码.这里没有使用神经网络等,只是用了最基础的数字图像处理算法,最后通过模板匹配,得到结果. 源码下载链接: 下载链接(注意:有两套,第二套是后来改进的,都能运行的) 运行结果: 这里读取了车牌图片目录中的第一幅图片,并显示出来了原图像:随后计算出车牌的区域,进行图像切割,单独把车牌提取出来:最后,从图像中切割出每个…

原本听的是mooc武汉大学的数字图像处理课程,但是无奈老师读ppt的能力太强,不太适应,后面的课程对于实验方面的要求甚低,无奈之下到处找课程,终于找到了一个适合自己的教程<王伟强-数字图像处理>,今天开始连载,希望3.20日之前能够完成课程的学习,加油! 预计连载的目录 导言与MATLAB快速介绍 空域处理(I) - 亮度变换(I) 空域处理(II)- 卷积与线性移动不变系统 频域处理(I)- 傅立叶变换 频域处理(II)- 高低频滤波器与频域处理框架 图像复原(I)- 噪声与相关的去噪技术…

0.小叙闲言 1.本章整体结构 2.书中例子 例2.1 主要是使用函数imadjust,来熟悉一下灰度处理,体验一把 >> imread('myimage.jpg'); >> f=imread('myimage.jpg'); >> g1 = imadjust(f, [ ], [ ]); >> imshow(g1); >> imshow(f); >> g2 = imadjust(f, [ ]); >> figure;imsh…

今天,我们学习了直方图.于是乎,回来我就用matlab代码实现一下.昨天受到道路检测老师课上一个内容的影响(对于道路裂缝的检测,我突发奇想,如果对于道路图像进行操作,是否能够让裂缝与道路分离,使得图像经过预处理以后在检测过程中能更加直观),于是所用图片是与道路裂缝有关的.(但是发现效果似乎很shi...) 结合上节课的图像点运算.今天的代码都将会囊括进来! 点运算,是用于改变图像灰度范围以及分布的一种运算,原图像与生成图像之间相应的像素值之间满足某种函数关系.可以是线性变换的,也可以是非线性变换…

图像反转 I=imread('nickyboom.jpg'); J=double(I); J=-J+(256-1);                 %图像反转线性变换 H=uint8(J); subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(1,2,2),imshow(H); 直方图均衡化 MATLAB 程序实现例如以下: I=imread('nickyboom.jpg); I=rgb2gray(I); figure; subplot(2,2,1); imshow(I); s…

以下这些实验中的代码全部是我自己编写调试通过的,到此,最后进行一下汇总. 数字图像处理实验(1):PROJECT 02-01, Image Printing Program Based on Halftoning (基于半色调技术的图像打印技术) 链接:http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/70340458 数字图像处理实验(2):PROJECT 02-02, Reducing the Number of Gray Levels in a…

实验报告: Objective: Color image segmentation is a big issue in image processing. This students need to know the basics of this topic. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction manual: Download Fig. 6.28(b) and duplica…

实验要求: Objective: To know how to implement image enhancement for color images by histogram processing. Note that the definition of histogram for color images differs from that of histogram for gray images. Main requirements: Ability of programming wit…

实验要求: 上面的实验要求中Objective(实验目的)部分是错误的. 然而在我拿到的大纲中就是这么写的,所以请忽视那部分,其余部分是没有问题的. 本实验是使用伪彩色强调突出我们感兴趣的灰度范围,在实验要求中制定了一些强调的对象.在程序中我们遍历所有的像素,判断其灰度级,如果在我们感兴趣的那一特定范围内,就使用彩色显示出来,即伪彩色图像处理. 实验代码: % close all; clc; clear all; % img = imread('Fig6.22(a).jpg'); figure;…