PAT520 钻石争霸赛 7-6 随机输一次】的更多相关文章

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 1000; ll n, m, k, q, p;double sum, sum1, sum0; string s, r; int a[maxn]; string b[3] = {"ChuiZi", "JianDao", "Bu"};//拳头剪刀布 int main(){…
7-1 520表白 不用说 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 1e9; const int maxm = 1e5 + 5; const int inf = 2147483647; using namespace std; int solve(){ int n, m; cin >> n; cout << n << "!…
7-1 自动编程 签到题 #include<bits/stdc++.h> typedef long long ll; const int maxm = 1e5 + 5; const int infmax = INT_MAX; const int infmin = INT_MIN; using namespace std; int main() { int n; cin >> n; printf("print(%d)", n); return 0; } 7-2 加…
Description 这天天气不错,hzhwcmhf神犇给VFleaKing出了一道题: 给你一个长度为N的字符串S,求有多少个不同的长度为L的子串. 子串的定义是S[l].S[l + 1].... S[r]这样连续的一段. 两个字符串被认为是不同的当且仅当某个位置上的字符不同. VFleaKing一看觉得这不是Hash的裸题么!于是果断写了哈希 + 排序. 而hzhwcmhf神犇心里自然知道,这题就是后缀数组的height中 < L的个数 + 1,就是后缀自动机上代表的长度区间包含L的结点个…
JS随机数种子 1 试着想一下,如果在某一个场景,我们做一个游戏,用户玩到一半的时候退出了,这样 用户下次进来可以选择继续上一次的进度继续玩,那么现在问题来了:用户玩 的进度以及用户的积分等简单的描述数据,我们都可以记录下来,但是游戏里绘制的障碍物.飞行物以及很多装饰类的小玩意儿,他们甚至是每次用户点开始随机输 出的,要把画布上所有的东西以及它们的大小,位置等都记录下来,实在是没必要. 于是种子随机数就闪亮登场了,我们如果在画布上元素随机绘制的时候,有一个种子值,页面上所有元素的位置.大小等都是…
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> </body> </html><script type="text/javascript"> var attr = []; for(var i = 0;i<8;i+…
http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/13/2286212.html中一些内容 基础内容: 这里只是准备简单谈谈基础的内容,主要参考一下别人的文章,对于随机森林与GBDT,有两个地方比较重要,首先是information gain,其次是决策树.这里特别推荐Andrew Moore大牛的Decision Trees Tutorial,与Information Gain Tutorial.Moore的Data Mining Tutoria…
前言: 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等.但是同时, 单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有一些方法,如剪枝可以减少这种情况,但是还是不够的. 模型组合(比如说有Boosting,Bagging等)与决策树相关的算法比较多,这些算法最终的结果是生成N(可能会有几百棵以上)棵树,这样可以大 大的减少单决策树带来的毛病,有点类似于三个臭皮匠等于一个诸葛亮的做法,虽然这几…
机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等.但是同时, 单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有…
 背景:     中午快餐,菜单吃了个遍,天天纠结于不知道点啥菜.      想起读书考试时,丢纸团选答案,于是用python写个随机点菜脚本玩玩. 功能:      菜单为Excel,一个Sheet页为一个分类,每行显示每道菜的编号.菜名.价格,如下图所示. 1.程序启动,程序提示选择分类,按输入的数字进入相应分类所在Sheet页(目前分类写死,只有3类).     2. 程序获取Sheet页最大行数,以此为上限,随机生成一个1到最大行数之间的数字.     3.程序根据生成的随机数,读出该行…