scikit-learn中predict_proba用法 (与predict的区别）

【scikit-learn中predict_proba用法 (与predict的区别）】的更多相关文章

scikit-learn中predict_proba用法 (与predict的区别）

predict_proba返回的是一个 n 行 k 列的数组, 第 i 行第 j 列上的数值是模型预测第 i 个预测样本为某个标签的概率,并且每一行的概率和为1. # conding :utf-8 from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as np x_train = np.array([[1,2,3], [1,3,4], [2,1,2], [4,5,6], [3,5,3], [1,7,2]]) y_t…

(原创)（三）机器学习笔记之Scikit Learn的线性回归模型初探

一.Scikit Learn中使用estimator三部曲 1. 构造estimator 2. 训练模型:fit 3. 利用模型进行预测:predict 二.模型评价模型训练好后,度量模型拟合效果的常见准则有: 1. 均方误差(mean squared error,MSE): 2. 平均绝对误差(mean absolute error,MAE) 3. R2 score:scikit learn线性回归模型的缺省评价准则,既考虑了预测值与真值之间的差异,也考虑了问题…

(原创)（四）机器学习笔记之Scikit Learn的Logistic回归初探

目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉验证交叉验证用于评估模型性能和进行参数调优(模型选择).分类任务中交叉验证缺省是采用StratifiedKFold. sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jo…

Scikit Learn: 在python中机器学习

转自:http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420#OSC_h2_23 Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译. 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib scikit-learn 目录载入…

scikit learn 模块调参 pipeline+girdsearch 数据举例：文档分类（python代码）

scikit learn 模块调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类数据集 fetch_20newsgroups #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sk…

[转载]C#中MessageBox.Show用法以及VB.NET中MsgBox用法

一.C#中MessageBox.Show用法 MessageBox.Show (String) 显示具有指定文本的消息框. 由 .NET Compact Framework 支持. MessageBox.Show (IWin32Window, String) 在指定对象的前面显示具有指定文本的消息框. MessageBox.Show (String, String) 显示具有指定文本和标题的消息框.由 .NET Compact Framework 支持. MessageBox.Show (IWi…