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MySQL 调优/优化的 100 个建议   MySQL是一个强大的开源数据库.随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈.这里提供 101 条优化 MySQL 的建议.有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的.我已经将它们分成了几类以帮助你理解. MySQL监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1.有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多. 2.全力避免 Swap 操作 — 交换(…
一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li…
前言 有一段时间没有写博客了,整天都在忙,上班,录制课程,恰巧最近一段时间比较清闲,打算弄弄MYSQL数据库. 关于MySQL数据库,这里就不做过多的介绍,开源.免费等特性深受各个互联网行业喜爱,尤其在某些大型电商应用之后,更是将其推崇至极. 前面有一段时间我写过SQL Server数据库的一个调优系列,有兴趣的可以关注下. 从本篇起,我将开始分析关于MySQL数据库的一系列的调优内容,同样作为开篇,先就在MySQL调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体…
MySQL调优可以从几个方面来做: 1. 架构层:做从库,实现读写分离: 2.系统层次:增加内存:给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度:可以重新挂载磁盘,并加上noatime参数,这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优:(1) 如果未配置主从同步,可以把bin-log功能关闭,减少磁盘i/o(2) 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢(3) 调整几个关键的buffer和cache.调整的依据,主要…
一.mysql调优 1.1 报错: Mysql: error 1040: Too many connections 1.2 原因: 1.访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力.2.MySQL配置文件中max_connections值过小,默认151. 1.3 最优计算方法: 服务器响应的最大连接数值占服务器上限连接数值的比例值在10%以上,如果在10%以下,说明mysql服务器最大连接上限值设置过高. Max_used_connections / max_co…
  DBA发来一个线上慢查询问题. SQL例如以下(为突出重点省略部分内容): select distinct article0_.id, 等字段 from article_table article0_, hits_table articlehit1_ where article0_.id=articlehit1_.id order by hits; EXPLAIN结果:耗时4.03S 出乎意料. 居然会有Using temporary, order by仅仅用到了一张表. 正常情况下不会出现…
数据库MySQL调优实战经验总结 MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证.仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大作用.下边的内容是我在工作中经验的总结,也作为自己的工作笔记,如果能够帮助到有需要的同志就更好了.MySQL 的优化可以从个方面来做: 一.架构层面 1.做主从复制.2.实现读写分离.3.分库分表. 二.系统层面 1.增加内存.2.硬盘使用固态硬盘 SSD.3.给磁…
MySQL调优 优化需要考虑哪些方面   优化目标与方向定位 总体目标:使得响应时间更快,吞吐量更大. (throughout --- 吞吐量:单位时间内处理事务的数量) 如何找到需要优化的地方 使用反馈.比如做出一些操作后导致效率降低 分析日志. 监控服务器资源.系统,内存,I/O 监控数据库运行状况   可优化维度 设计优化 选择适合的DBMS 对表恰当的设计 尽量遵循第三范式.减少冗余的同时减少增删改时出错的可能. 适当地"反范式",以空间换时间,提高多表联查的效率. 选择恰当的…
前言 本篇主要总结一下MySQL数据库的几种日志,用于日常维护过程中问题解决和性能优化等,稍显基础,日常积累之用. 文章的部分内容会将MySQL数据库和SQL Server数据库部分内容做一个对比,非抨击孰优孰劣,只叙述技术,权做学习之用. 闲言少叙,直接进入本篇的正题. 技术准备 宿主于Ubuntu14.04.2平台下,基于MYSQL5.5.46版本. 日志文件记录了MySQL数据库的各种类型的活动,作为日常定位问题的最常用的一种分析手段,Mysql数据库中常用的日志文件分为以下几类:错误日志…
1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,…
进程的运行,必须使用内存.下图是Linux中进程中的内存的分布图: 其中最重要的 heap segment 和 stack segment.其它内存段基本是大小固定的.注意stack是向低地址增长的,和heap相反.另外进程的内存地址从0开始,是因为使用的是虚拟内存.所以存在虚拟内存到物理内存的映射.目前服务器一般都是64位的,32位的已经极少了,32为对内存有极大限制. 1. Linux 虚拟内存 Linux是通过虚拟内存的方式来管理内存的.虚拟内存和物理内存之间存在映射关系.当进程在CPU上…
MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证.仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大作用.下边的内容是我在工作中经验的总结,也作为自己的工作笔记,如果能够帮助到有需要的同志就更好了.MySQL 的优化可以从个方面来做: 一.架构层面 1.做主从复制.2.实现读写分离. 二.系统层面 1.增加内存.2.硬盘使用固态硬盘 SSD.3.给磁盘做 raid0 或者 raid5 以增加磁盘的…
在做性能测试中经常会遇到一些sql的问题,其实做性能测试这几年遇到问题最多还是数据库这块,要么就是IO高要么就是cpu高,所以对数据的优化在性能测试过程中占据着很重要的地方,下面我就介绍一些msyql性能调优过程中经常用到的三件利器: 1.慢查询 (分析出现出问题的sql) 2.Explain (显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句) 3.Profile(查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量,…
介绍MySQL的调优手段,主要包括慢日志查询分析与Explain查询分析SQL执行计划 1.MySQL优化 1.慢日志查询分析 首先需要对慢日志进行一些设置,如下: SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; -- 查看是否开启了慢查询 SET GLOBAL slow_query_log_file='/var/lib/mysql/mysql-slow.log'; -- 设置慢查询日志的位置 SET GLOBAL log_queries_not_using_inde…
系统调优参数 一些比较重要的参数: back_log:back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源.可以从默认的50升至500 wait_timeout:数据库连接闲置时间,闲置连接会占用内存资源.可以从默认的8小时减到半小时 max_user_…
MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅. 图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险,涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 优化…
多数时候数据库会成为整个系统的瓶颈,比如大的数据量的插入与修改,频繁的亦或是高流量的访问,都会对数据库系统带来很大的压力.我在平时工作的时候,总是会遇到大数据量的插入.修改或是查询的操作,所以在工作的时候积累了一些MySQL数据库的调优方式,在这里与大家分享一下. 1.缓存.缓存是解决这类问题的一把手.它既可以加快整个系统(并非数据库系统,使用缓存的时候并没有去访问数据库)的访问速度,也可以减少数据库负载的压力.而缓存一般都是在查询中使用,我们并不希望每一次的查询都要去访问数据库.那么我们的缓存…
这周一至周四基本都在做mysql的测试和调优工作,包括erlang端对mysql的写入测试,到今天为止暂且告一段落,下周先做下其他的开发.    测试环境    使用的测试环境是aliyun的杭州节点,    CPU:8核    内存:8GB    带宽:5MB    数据盘:100GB Erlang版本:OTP18    mysql版本:mysql 5.7.11 测试工具:sysbench,mysqlslap    Sysbench部分测试:    prepare的语句: ./sysbench…
转自http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70459.htm mysql profile explain slow_query_log分析优化查询 在做性能测试中经常会遇到一些sql的问题,其实做性能测试这几年遇到问题最多还是数据库这块,要么就是IO高要么就是cpu高,所以对数据的优化在性能测试过程中占据着很重要的地方,下面我就介绍一些msyql性能调优过程中经常用到的三件利器: 1.慢查询 (分析出现出问题的sql) 2.Explain (显示了mysql…
使用nginx实现反向代理作用,具备负载均衡的功能.     接受客户端的请求 | nginx(宿主机) | |-------------------| web1 web2 (客户机)   原理: 与squid原理一样.对于客户端来说,nginx就像一台web服务器,客户端认为自己访问的所有内容都是来自nginx.但是nginx接受到客户端的请求,其实它是理解了请求后,自身产生新的请求,问后端的web节点索取客户端想要的内容,最后把内容返回给客户端.   客户端 ----> nginx(客户端的…
原文:http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库.随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈.这里提供 101 条优化 MySQL 的建议.有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的.我已经将它们分成了几类以帮助你理解. Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1.有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 --…
一.事务 1.事务的特性 (1)原子性(Atomicity),可以理解为一个事务内的所有操作要么都执行,要么都不执行. (2)一致性(Consistency),可以理解为数据是满足完整性约束的,也就是不会存在中间状态的数据,比如你账上有400,我账上有100,你给我打200块,此时你账上的钱应该是200,我账上的钱应该是300,不会存在我账上钱加了,你账上钱没扣的中间状态. (3)隔离性(Isolation),指的是多个事务并发执行的时候不会互相干扰,即一个事务内部的数据对于其他事务来说是隔离的…
这是 MySQL 基础系列的第四篇文章,之前的三篇文章见如下链接 138 张图带你 MySQL 入门 47 张图带你 MySQL 进阶!!! 炸裂!MySQL 82 张图带你飞 一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题,其原因是数据量小,大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求,所以不需要进行 SQL 优化,但是随着应用程序的不断变大,数据量的激增,数据库自身的性能跟不上了,此时就需要从 SQL 自身角度来进行优化,这也是我们这篇文章所讨论的. SQL 优化步骤 当面对一个需要优化的…
面试官:要不你来讲讲你们对MySQL是怎么调优的? 候选者:哇,这命题很大阿...我认为,对于开发者而言,对MySQL的调优重点一般是在「开发规范」.「数据库索引」又或者说解决线上慢查询上. 候选者:而对于MySQL内部的参数调优,由专业的DBA来搞. 面试官:扯了这么多,你就是想表达你不会MySQL参数调优,对吧 候选者:草,被发现了. 面试官:那你来聊聊你们平时开发的规范和索引这块,平时是怎么样的吧. 候选者:嗯,首先,我们在生产环境下,创建数据库表,都是在工单系统下完成的(那就自然需要DB…
1. TCP/IP模型 我们一般知道OSI的网络参考模型是分为7层:“应表会传网数物”——应用层,表示层,会话层,传输层,网络层,数据链路层,物理层.而实际的Linux网络层协议是参照了OSI标准,但是它实现为4层:应用层,传输层,网络层,网络接口层.OSI的多层对应到了实际实现中的一层.我们最为关注的是传输层和网络层.一般而言网络层也就是IP层,负责IP路由寻址等等细节,而传输层TCP/UDP负责数据的可靠/快速的传输功能. 网络的实际运行过程就是发送方,从高层向底层,根据协议对数据进行一层一…
本文涉及:高可用数据库设计时数据类型的选择原则 在进行数据库设计时,如果能够选择最恰当的数据类型就可以为后期的数据库调优打好最坚实的基础 选择数据类型的原则 更小的通常更好 例如存储订单状态字段很多时候使用0.1.2表示使用tinyint类型存储就够了,没必要搞个int.long甚至varchar来. 越小的数据类型代表着占用越小的磁盘.内存和CPU,也就代表着越快的速度.当然,不要为了追求小而不考虑实际的场景.通常选择一个不会超过范围的最小数据类型就好了 越简单越好 数据类型越简单操作所需要的…
key_buffer_size 含义:用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写). 影响:对于MyISAM表的影响不是很大,MyISAM会使用系统的缓存来存储数据,所以大量使用MyISAM表的机器内存很快会耗尽.但是,如果将该值设得过大(例如,大于总内存50%),系统将转换为页,并变得极慢.MySQL依赖操作系统来执行数据读取时的文件系统缓存,因此必须为文件系统缓存留一些空间. 建议:先设置内存的25%,观察性能变化. table_open_cache 含义:所有线程…
1.what is explain(explain 是个什么东东) explain(解释),在 Mysql 中 作为一个关键词,用来解释 Mysql 是如何执行语句,可以连接 select .delete.insert.update 语句. 通常我们使用 explain 连接 一条 select 语句,查看运行状态,判断是否需要优化. 2.how to use explain(如何使用呢) 栗子: explain select s.name,s.id,s.age,s.create_time fr…
1.根据硬件配置系统参数 wait_timeout  非交互连接的最大存活时间, 10-30min max_connections   全局最大连接数 默认100 根据情况调整 back_log    达到max_connections后, 还能继续接受的连接请求数, linux不超过1000, 根据情况调整 thread_concurrency   MySQL处理线程数  cpu核心数*2 innodb_buffer_pool_size  innodb引擎的数据页大小, 一般是总内存的50%…