1.定制Writable类型 Hadoop中有一套Writable实现,例如:IntWritable.Text等,但是,有时候可能并不能满足自己的需求,这个时候,就需要自己定制Writable类型. 定制分以下几步: 需要实现WritableComparable接口,因为Writable常常作为健值对出现,而在MapReduce中,中间有个排序很重要,因此,Hadoop中就让Writable实现了WritableComparable 需要实现WritableComparable的write().…

1.BytesWritable <1>定义 ByteWritable是对二进制数据组的封装.它的序列化格式为一个用于指定后面数据字节数的整数域(4个字节),后跟字节本身. 举个例子,假如有一个数组bytes,里面有两个byte,bytes[0]=3,bytes[1]=5,那么,数组序列化后,其返回一个字节数组,序列化方面,可以查看我的博客<Hadoop序列化>  ,那么序列化后,其返回一个字节书组byteSeri,byteSeri里面有多少个字节? 分析: 在定义里指出,序列化格式…

1.ASCII.Unicode.UFT-8 在看Text类型的时候,里面出现了上面三种编码,先看看这三种编码: ASCII是基于拉丁字母的一套电脑编码系统.它主要用于显示现代英语和其他西欧语言.它是现今最通用的单字节编码系统,并等同于国际标准ISO/IEC 646.ASCII是7位字符集,是美国标准信息交换代码的缩写,为美国英语通信所设计.它由128个字符组成,包括大小写字母.数字0-9.标点符号.非打印字符(换行副.制表符等4个)以及控制字符(退格.响铃等)组成.从定义,很明显,单字节编码,现…

1.Writable简单介绍 在前面的博客中,经常出现IntWritable,ByteWritable.....光从字面上,就可以看出,给人的感觉是基本数据类型 和 序列化!在Hadoop中自带的org.apache.hadoop.io包中有广泛的Writable类可供选择.它们的层次结构如下图所示: Writable类对Java基本类型提供封装,short 和 char除外(可以存储在IntWritable中).所有的封装包包含get()  和 set() 方法用于读取或者设置封装的值.如下表…

hadoop 中 的Text类与java中的String类感觉上用法是相似的,但两者在编码格式和访问方式上还是有些差别的,要说明这个问题,首先得了解几个概念: 字符集: 是一个系统支持的所有抽象字符的集合.字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字.标点符号.图形符号.数字等.例如 unicode就是一个字符集,它的目标是涵盖世界上所有国家的文字和符号: 字符编码:是一套法则,使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合(如字母表或音节表),与其他东西的一个集合(如号码或电脉冲)进行配对.即在符号集…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-writable.html,转载请注明源地址. Hadoop将很多Writable类归入org.apache.hadoop.io包中,在这些类中,比较重要的有Java基本类.Text.Writable集合.ObjectWritable等,重点介绍Java基本类和ObjectWritable的实现. 1. Java基本类型的Writable封装 目前Java基本类型对应的Writable封装如下表所示.…

Hadoop中有一套Writable实现可以满足大部分需求,但是在有些情况下,我们需要根据自己的需要构造一个新的实现,有了定制的Writable,我们就可以完全控制二进制表示和排序顺序. 为了演示如何新建一个定制的writable类型,我们需要写一个表示一对字符串的实现: blic class TextPair implements WritableComparable<TextPair> { private Text first; private Text second; public Te…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-writable-class.html,转载请注明源地址. hadoop中自带的org.apache.hadoop.io包中有广泛的writable类可供选择,它们形成下图所示的层次结构: java基本类型的Writable封装器 Writable类对java基本类型提供封装,short和char除外,所有的封装包含get()和set()两个方法用于读取或设置封装的值 java基本类型的Writabl…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-writable-interface.html,转载请注明源地址. 简介 序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换,主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面. 通讯格式需求 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC,RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点,远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息.RPC的序列化需要实现以下几点: 1.压缩,可以起到压缩的效果,占用的宽带资源要…

学习笔记,整理自<Hadoop权威指南 第3版> 一.序列化 序列化:序列化是将 内存 中的结构化数据 转化为 能在网络上传输 或 磁盘中进行永久保存的二进制流的过程:反序列化:序列化的逆过程: 应用:进程间通信.网络传输.持久化: Hadoop中是使用的自己的序列化格式Writable,以及结合用Avro弥补一些Writable的不足: 二:Writable接口 相关: 主要是3个接口: Writable接口 WritableComparable接口 RawComparator接口 Writ…