log与offset 日志存储路径根据配置log.dirs ,日志文件通过 topic-partitionId分目录,再通过log.roll.hours 和log.segment.bytes来分文件,默认是超过7天,或者是1GB大小就分文件,在kafka的术语中,这被称为段(segment ).例如00000000000000033986.log,文件名就是offset,除了数据文件之外,相应的还有一个index文件,例如00000000000000033986.index.记录的是该数据文件的…

MongoDB是面向文档的数据库管理系统DBMS(显然mongodb不是oracle那样的RDBMS,而仅仅是DBMS). 想想一下MySQL中没有任何关系型数据库的表,而由JSON类型的对象组成数据模型的样子是如何的? 值得注意的是,MongoDB既不支持JOIN(连接)也不支持transaction(事务).Significantly, MongoDB supports neither joins nor transactions. 但是请注意MongDB有着大量其他优良的特性,如二级索引.…

https://blog.csdn.net/ychenfeng/article/details/74980531 Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语…

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容: kafka 是通过分段的方式将 Log 分为多个 LogSegment,LogSegment 是一个逻辑上的概念,一个 LogSegment 对应磁盘上的一个日志文件和一个索引文件,其中日志文件是用来记录消息的.索引文件是用…

1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实际应用效果. 2.Kafka文件存储机制 Kafka部分名词解释如下: Broker:消息中间件处理结点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群. Topic:一类消息,例如page view日志.click日志等都可以以topic的形式存在,Kafka集群能够…

Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目.   1.前言 消息队列的性能好坏,其文件…

直接贴面试题: 怎么保证数据 kafka 里的数据安全? 答: 生产者数据的不丢失kafka 的 ack 机制: 在 kafka 发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常的能够被收到. 如果是同步模式:ack 机制能够保证数据的不丢失,如果 ack 设置为 0,风险很大,一般不建议设置为 0 如果是异步模式:通过 buffer 来进行控制数据的发送,有两个值来进行控制,时间阈值与消息的数量阈值,如果 buffer 满了数据还没有发送出去,如果设置的是立即清理模式,风险很大…

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 消息队列的性能好坏,…

1.持久性 kafka使用文件存储消息,这就直接决定kafka在性能上严重依赖文件系统的本身特性.且无论任何OS下,对文件系统本身的优化几乎没有可能.因为kafka是对日志进行append操作,因此磁盘检索的开支是较小的:同时为了减少磁盘写入的次数,broker会将消息暂时buffer起来,当消息的个数(或尺寸)达到一定阈值再flush到磁盘,这样减少了磁盘IO调用的次数. 2.性能 需要考虑的影响性能点很多,除磁盘IO之外,我们还需要考虑网络IO,这直接关系到kafka的吞吐量问题,kafka…

在对消息进行存储和缓存时,Kafka依赖于文件系统.(Page Cache) 线性读取和写入是所有使用模式中最具可预计性的一种方式,因而操作系统采用预读(read-ahead)和后写(write-behind)技术对磁盘读写进行探测并优化后效果也不错.预读就是提前将一个比较大的磁盘块中内容读入内存,后写是将一些较小的逻辑写入操作合并起来组成比较大的物理写入操作. 使用文件系统并依赖于页面缓存(Page Cache)要优于自己在内存中维护一个缓存或者什么别的结构. 通过对所有空闲内存自动拥有访问权…

存储机制 Topic在每个Broker下存储所属的Partition,Partition下由 Index.Log 两类文件组成. 写入 Log 由多个Segment文件组成,每个Segment文件容量最多为1GB,接收到的新消息永远是以追加的方式于Segment中(只追加不修改的方式减少了查询的消耗),每个消息有自增编号. 查询 Index 文件仅记录固定消息量的索引编号范围,Kafka在查询时,先从Index中定位到小范围的索引编号区间,再去Log中在小范围的数据块中查询具体数据,此索引区间的…

“LOG文件在LevelDb中的主要作用是系统故障恢复时,能够保证不会丢失数据.因为在将记录写入内存的Memtable之前,会先写入Log文件,这样即使系统发生故障,Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件,LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable数据结构内容,不会造成系统丢失数据,在这点上LevelDb和Bigtable是一致的.” (http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064…

原文:XEvent – SQL Server Log文件对磁盘的写操作大小是多少 本篇是上一篇SQL Server Log文件对磁盘的写操作大小是多少的续,使用XEvent收集SQL Server Data文件和Log文件的写大小,脚本如下: DECLARE @DBNAME VARCHAR(256) SET @DBNAME = 'myDB' DECLARE @sqlcmd NVARCHAR(MAX) = 'IF EXISTS(SELECT * FROM sys.server_event_sess…

前文记录 leveldb 学习记录(一) skiplistleveldb 学习记录(二) Sliceleveldb 学习记录(三) MemTable 与 Immutable Memtableleveldb 学习记录(四) skiplist补完 KV数据库中 大部分是采用内存存储,如果中途发生意外情况,没有dump到磁盘的记录就可能会丢失,但是如果采用log记录操作便可以按照log记录进行这部分的数据恢复 所以,我们在每次操作kv记录的时候都需要将操作记录到log文件中. 每个日志文件都会切分为3…

Java Web文件上传原理分析(不借助开源fileupload上传jar包) 博客分类: Java Web   最近在面试IBM时,面试官突然问到:如果让你自己实现一个文件上传,你的代码要如何写,不借助其他开源的文件上传jar包? 这一问,我楞了.现在开源MVC框架满天飞,大部分的框架像Struts2都会自动的把你上传的文件封装成Action的属性.几乎没有人自己去分析请求流数据,然后获取文件数据的. 总结下文件上传的几种实现: 一.像Struts2这样的框架自动将你上传的文件封装到Actio…

如何让 node 运行 es6 模块文件,及其原理 最新版的 node 支持最新版 ECMAScript 几乎所有特性,但有一个特性却一直到现在都还没有支持,那就是从 ES2015 开始定义的模块化机制.而现在我们很多项目都是用 es6 的模块化规范来写代码的,包括 node 项目,所以,node 不能运行 es6 模块文件就会很不便. 让 node 运行 es6 模块文件的方式有两种: 转码 es6 模块为 commonjs 模块 hook node 的 require 机制,直接让 node…

摘要:你知道吗,MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制? 本文分享自华为云社区<MySQL日志顺序读写及数据文件随机读写原理>,作者:JavaEdge . MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制: 对redo log.binlog这种日志进行的磁盘顺序读写 对表空间的磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写 1 磁盘随机读 MySQL执行增删改操作时,先从表空间的磁盘文件里读数据页出来, 这就是磁盘随机读. 如下图有个磁盘文件,里面有很多数据页,可能需要在一个随机位置读取一个数据页到缓存,…

问题 用VS做开发时经常用IISExpress测试web程序,那么在测试过程中生成的Log文件放在哪里了? 答案 情况1 默认情况下 applicationhost.config 文中定义了连个日志文件路径:IIS_USER_HOME(即%userprofile%\documents\IISExpress\)   <siteDefaults> <logFile logFormat="W3C" directory="%IIS_USER_HOME%\Logs&q…

数据库在使用过程中会使日志文件不断增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间.SQL Server数据库都有log文件,log文件记录用户对数据库修改的操作.可以通过直接删除log文件和清空日志在清除数据库日志. 一.删除LOG 1.分离数据库.分离数据库之前一定要做好数据库的全备份,选择数据库——右键——任务——分离. 勾选删除连接 分离后在数据库列表将看不到已分离的数据库. 2.删除LOG文件 3.附加数据库,附加的时候会提醒找不到log文件. 删除数据库信息信息的ldf文件: 附加…

数据库(31)  最近发现oracle数据库连接非常慢,sqlplus很快,用客户端就很慢,甚至会无响应. 然后服务器内存一下就飙升到了90%,不是表空间占满了,也不是数据库连接数占满了.重启还是一样! 在客户端连接服务器的时候,点击“登录”,需要很久(正常1,2秒就行)才可以连接到数据库,连接后操作一切正常.在客户端用tnsping服务器:C:\Documents and Settings\Administrator>tnsping ORA11G 很长时间没有反应 原因在于:listener.…

1.清空log文件,以减少数据库文件log所占的空间 USE dbname1 ; GO ALTER DATABASE dbname1 SET RECOVERY SIMPLE;--设置简单恢复模式 GO ); GO ALTER DATABASE dbname1 SET RECOVERY FULL;--恢复为原模式 GO 2.删除error咯个文件[Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\MSSQL\Log目录下面] 由于默认情况下,SQL Serve…

1.在oracle服务器上cmd 执行 lsnrctl 执行start 过了好久,提示监听程序已经启动. 再执行status 过来好久,才提示命令执行成功. 最后找到原因是因为C:\Oracle\diag\tnslsnr\hwh-PC\listener\trace 目录下的listener.log文件超过4G 导致的. 果断把监听日志停止掉 lsnrctl set log_status off;…

数据库的性能是DBA都需要重点关注的,日志文件的增多严重影响数据库的性能,本文将为您介绍SQL Server删除日志文件的方法,供您参考,希望对您有所帮助. 数据库在使用过程中会使日志文件不断增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间.SQL Server数据库都有log文件,log文件记录用户对数据库修改的操作.可以通过直接删除log文件和清空日志在清除数据库日志. 1.删除LOG 1.1 分离数据库 分离数据库之前一定要做好数据库的全备份,选择数据库——右键——任务——分离. 勾选删…

一个进程在运行,并在不断的写log,你需要实时监控log文件的更新(一般是debug时用),怎么办,不断的打开,关闭文件吗? 不用,至少有两个方法,来自两个很常用的命令: tail -f log.txt, 另外一个进程在写log,而你用tail,就可以实时的打印出新的内容 less log.txt, 然后如果要监控更新,按F,如果要暂停监控,可以CTRL+C, 这样就可以上下翻页查看,要继续监控了再按F即可.这个功能要比tail更强. 可以很容易的模拟一下: 在一个shell中持续更新文件: $…

用Tomcat做WEB服务器的人都知道,有个很让人头痛的问题,就是stdout.log日志文件会自动增长,而且增长得很快. 先来看看我的痛处吧,公司有个WEB应用,就是用Tomcat作为服务器的,由于访问量大,stdout.log日志暴增,每两天天就得重启一次服务器,否则就报500错误.于是我就想,能不能禁掉这个stdout.log日志呢?在网上一查,发现很多人都遇到这个问题,并且因此而头痛.我今天找到解决问题的方法了,其实很简单: ① 打开Tomcat的“Configure Tomcat” ②…

Linux文件删除的原理: Linux是通过link的数量来控制文件的删除的,只有当一个文件不存在任何link的时候,这个文件才会被删除,一般来说每个文件都有2个link计数器:i_count和i_nlink. i_count的意义是当前文件使用者(或被调用)的数量i_nlink的意义是介质连接的数量(硬连接的数量):可以理解为i_count是内存引用计数器,i_nlink是磁盘的引用计数器 当一个文件被某一个进程引用时,对应i_count数就会增加,当创建文件的硬连接的时候,对应i_nlink…

偶尔发现Apache下的错误日志非常的大,有5G多,先停止Apache服务的所有进程,最简单就是输命令:net stop apache2.4,然后删除 Apache/logs/目录下的 error.log.access.log文件,一下子硬盘可用量大了很多啊!! 想无后顾之忧就限制一下: 打开 Apache 的 httpd.conf配置文件并找到下面两条配置 ErrorLog logs/error.logCustomLog logs/access.log common 直接注释掉(加#),换成下…

Log 在android中的地位非常重要,要是作为一个android程序员不能过分析log这关,算是android没有入门吧 . 下面我们就来说说如何处理log文件 . 什么时候会有Log文件的产生 ? Log的产生大家都知道 , 大家也都知道通过DDMS来看log , 但什么时候会产生log文件呢 ?一般在如下几种情况会产生log文件 .  1,程序异常退出 , uncaused exception 2,程序强制关闭 ,Force Closed (简称FC) 3,程序无响应 , Applica…

上节内容讲到log文件在LevelDb中的主要作用是系统故障恢复时,能够保证不会丢失数据.因为在将记录写入内存的Memtable之前,会先写入Log文件,这样即使系统发生故障,Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件,LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable数据结构内容,不会造成系统丢失数据,在这点上LevelDb和Bigtable是一致的. 下面我们带大家看看log文件的具体物理和逻辑布局是怎样的,LevelDb对于一个log文件,会把它切割成以…

对于一些很大的log文件,我们用more查看时会很费劲,没有办法直接跳到末尾再向前查看. 我们可以用less来解决,less查看一个文件时,可以使用类似vi的command命令,在command模式下按G跳到文件末尾,再使用f或B来翻页.…